Los diarios pacientes ayudan a determinar períodos de la propensión aumentada para los ataques epilépticos

Un investigador en la escuela de Brown de Rice University de la ingeniería y una alumna de su laboratorio tienen la primera validación de su programa para fijar el riesgo de capturas en pacientes con epilepsia.

En un estudio preliminar, su herramienta de la evaluación de la captura de la epilepsia (EpiSAT) probó igualmente capaz o lo mejora que 24 clínicos especializados de la epilepsia en usar las historias de pacientes para determinar períodos de la propensión aumentada para las capturas.

La “epilepsia afecta más de 3,4 millones de personas de por toda la nación,” dijo el puerto deportivo Vannucci, co-autor del estudio llevado por su ex-estudiante, Sharon Chiang, ahora médico residente en la Universidad de California, departamento del estadístico del arroz de San Francisco (UCSF) de la neurología. “Este estudio podría servir como caso de la prueba patrón para otras enfermedades o situaciones que podrían emplear una aproximación estadística.”

El algoritmo de máquina-aprendizaje automatizado de los investigadores determinó correctamente cambios en riesgo de la captura -- mejoría, empeoramiento o ningún cambio -- en más el de 87% de casos. Lograron esos resultados analizando 120 capturas a partir de cuatro diarios “sintetizados” y 120 capturas de los diarios reales de la captura recolectados por SeizureTracker.com, uno de los diarios electrónicos más grandes de la captura del mundo. EpiSAT mostró que el “substancial observó el acuerdo” con los clínicos más el de 75% del tiempo, él denunciaron.

Los resultados aparecen en el gorrón Epilepsia.

Un reto en tratar a gente con epilepsia es que, como la ocasión de la lluvia, nunca ha habido una buena manera de cuantificar riesgo de la captura y de determinar si los cambios evidentes en frecuencia de la captura reflejan la ocasión o la mejoría real o el empeoramiento en su estado clínico. El algoritmo que el Dr. Chiang desarrolló en direccionamientos de este estudio directamente ese dilema clínico.”

Vikram Rao, jefe de la división de la epilepsia y profesor adjunto de la neurología en UCSF

Los clínicos confían en los diarios de la captura guardados por los pacientes para conseguir un sentido de la severidad y de la frecuencia de los ataques.

el “Captura-contar es uno de los más viejos índices que los médicos confían conectado para vigilar la carga subyacente de la epilepsia y fijar la reacción al tratamiento,” Chiang dijo. “Un reto fundamental es que los cambios en frecuencia observada de la captura no son necesariamente reflexivos del tratamiento, pero puede ser debido a la variabilidad natural.

Los “presupuestos crudos de la frecuencia de la captura pueden ser engañosos, y si están malinterpretados como un cambio en la propensión de la captura puede llevar a las decisiones innecesarias o dañinas del tratamiento,” ella dijeron.

Los datos pacientes reales de igualación a los datos simulados permitieron que las personas supieran con certeza cuando el algoritmo estaba en objetivo y confianza aumentada en su capacidad de analizar datos pacientes, Vannucci dijo. “La capacidad de imitar qué suceso en realidad nos permite fijar el funcionamiento de nuestro método,” ella dijo. “Podemos saber con seguridad si recupera la verdad.”

“Esta nueva publicación muestra las ventajas de una aproximación cuantitativa que pueda conducir el tratamiento al decidir a si el tratamiento ha sido útil,” dijo la popa de Juan, un profesor de la neurología y del codirector del centro del desorden de captura del UCLA y al investigador co-principal del estudio.

El estudio sigue la colaboración extensa de Vannucci y de Chiang, que los grados del arroz y de la universidad de Baylor del remedio en 2016 y 2018, respectivamente, con el programa del M.D./Ph.D. de las instituciones. Un papel 2017 de las personas contorneó exploraciones neuroimaging de integración de un método para determinar a pacientes en de alto riesgo de capturas continuadas antes de emplear la cirugía invasor que puede o no puede ofrecer relevo completo.

Para su trabajo sobre el papel 2018 que propuso EpiSAT, Chiang ganó el premio abierto clínico de 2019 Epilepsia, presentado por la liga internacional contra epilepsia.

Vannucci dijo los planes de las personas para refinar EpiSAT incorporando datos de historiales médicos electrónicos. “Incluyendo covariates posibles podría servir como validación adicional del método,” ella dijo. “El objetivo último es considerar la herramienta desplegada en práctica clínica.”

Source:
Journal reference:

Chiang, S., et al. (2019) Prospective validation study of an epilepsy seizure risk system for outpatient evaluation. Epilepsia. doi.org/10.1111/epi.16397.