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Étudiez la voie d'états de prévoir la boîte de vitesses de dengue mondial

Une étude neuve publiée dans le tourillon PLOS UN indique un modèle qui est basé sur des transports aériens, utilisant le nombre de passagers circulant entre les aéroports internationaux pour prévoir lesquels des voyageurs d'air obtenir à l'un de ces aéroports aura la dengue, dans un mois.

Ceci aidera des chercheurs à comprendre comment la dengue écarte, les routes en chef de l'écart, et les régimes d'enregistrement dans différents pays. Ceci à leur tour aidera les autorités de la santé publiques à employer sagement leurs moyens pour éviter la dengue étendue dans les pays où ce n'est pas encore un problème.

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L'aegypti d'aedes, le moustique de fièvre jaune, est un moustique qui peut écarter la fièvre dengue, le chikungunya, la fièvre de Zika, le Mayaro et les virus de fièvre jaune, et d'autres agents de la maladie. Le moustique peut être identifié par des taches blanches sur ses pattes et une inscription sous forme de lyre sur l'extrados de son thorax. Ce moustique provenu de l'Afrique, mais est maintenant trouvé dans des régions tropicales, subtropicales et tempérées dans le monde entier. Crédit d'image : Thammanoon Khamchalee/Shutterstock

Le problème

On l'estime qu'environ 50% de la population globale est en danger de fièvre dengue recueillante. Beaucoup de cas sont écartés par les voyageurs entrants des pays endémiques, et ceci entraîne non seulement un écart plus rapidement qu'autrement prévu, mais également une boîte de vitesses probablement de grande puissance.

Les transports aériens ont été un avantage à on qui doivent atteindre leur destination instamment. D'autre part, c'est également devenu une route à haut risque d'importation de la maladie, branchant les pays endémiques et non-endémiques aléatoirement. Par exemple, des passagers d'air qui étaient porteur du virus de Zika dans leur sang se sont avérés une cause importante pour la propagation de la maladie du Brésil au reste du monde en 2016.

Régimes d'enregistrement de dengue

Les causes de dengue environ 50-100 millions de personnes à tomber malade chaque année et est la maladie transmise par les moustiques de loin la plus grande dans le monde. En dépit de ce chiffre staggering, l'enregistrement de la dengue est extrêmement inférieur, et seulement environ 10% de ces infections sont rapportés aux autorités de la santé. Les manifestations locales peuvent se produire dans les pays non-endémiques les deux en raison de l'écart rapide par l'intermédiaire des voies aériennes globales, et le ne faisant pas office de rapporteur des cas de dengue. De tels épisodes se produisent habituellement à cause d'une personne qui a obtenu le virus de l'étranger.

La seule voie de bloquer ces manifestations est de prévoir l'importation de la maladie d'à l'étranger et de prendre des mesures proactives de limiter le cas des manifestations. De tels modèles prévisionnels sont peu, et ceux qui ont été développés sont limités par leurs suppositions et lieux de plusieurs manières.

L'étude

L'étude actuelle fait partie du projet de réseaux et de mobilité de la maladie (DiNeMo) qui produit un contrôle en temps réel et un système d'alerte pour avertir des maladies infectieuses chez l'homme, commençant par la dengue. Elle est visée évitant le développement des orientations de dengue dans les pays non-endémiques, en déterminant un modèle pour prévoir l'écart air-course-assisté de la dengue.

Les chercheurs ont développé un modèle de réseau qui est basé sur le volume de passagers globaux et de combiner d'air ceci avec des taux d'incidence de dengue pour chaque pays, ainsi que la saison où les infections de dengue font une pointe. Utilisant des caractéristiques internationales d'association de transport (IATA) d'air pour acquérir une illustration de la façon dont les passagers d'air déménagent réellement. La base de données d'échange de données de santé globale a été extraite pour acquérir l'information sur l'incidence de dengue par mois pour chaque pays, et ceci a été combiné avec des variations de façon saisonnière rapportées dans l'incidence de dengue.

Les scientifiques ont alors différencié les citoyens ou les résidants de retour du pays des visiteurs, depuis l'époque passée dans un pays endémique par des gens dans ces deux groupes varie grand, et pour cette raison ainsi fait le risque d'acquérir la dengue.

Numéro de prévision des arrivées infectées

Utilisant toute cette information, le modèle indique le nombre absolu prévu de cas de dengue obtenant chaque mois à n'importe quel aéroport donné. Par exemple, quand il a été fait fonctionner en travers de deux ans, le modèle a prévu qu'un haut risque de la dengue en Floride a basé sur ce paramètre.

Le modèle nous indique également combien de gens infectés se déplacent entre deux aéroports donnés, qui montreront les routes le plus fortement déplacées de l'importation. La Floride acquiert la plupart des cas des Caraïbe (pensez le Porto Rico), qui sont les pays endémiques très proches par, et d'Amérique latine, de ce fait montrant deux crêtes distinctes de dengue.

Ceci peut être adapté bien facilement pour prévoir la même chose avec la malaria, le Zika ou d'autres maladies vecteur-portées.

Régimes en ce qui concerne la région de prévision d'enregistrement

La deuxième cotisation importante les scientifiques effectués était de prévoir les régimes d'enregistrement pour chaque segment d'heure pour chaque région. Le régime d'enregistrement est le rapport du nombre rapporté d'infections au numéro réel. À la différence des études basées sur cohorte et semblable, qui sont non seulement coûteuses mais parfois FAUSSES, ceci peut être employé pour obtenir à une estimation fiable d'incidence réelle de dengue.

Les taux d'incidence pour la dengue varient beaucoup entre les régions du même pays, particulièrement si un endroit tourisme-est centré et par conséquent l'objectif de beaucoup de campagne de prévention et de contrôle de dengue. Utilisant cette connaissance a pu davantage améliorer l'exactitude du modèle.

Implications

D'autres paramètres devraient comprendre le temps passé en moyenne dans un pays, qui s'est avéré le plus important. Le type de boîtier, et les conditions climatiques dans le pays non-endémique sont également des variables qui peuvent améliorer les résultats de modélisation. Dans certains cas, les pays froids ne permettent pas la boîte de vitesses de virus de dengue en quelques saisons car le vecteur de moustique ne peut pas survivre et multiplier pendant ce temps. D'autres modes d'importation par l'intermédiaire des moyens alternatifs de course ont pu également être étudiés.

Le chercheur Cassie Jansen dit, « ceci fournit un outil utile pour aider les autorités de la santé publiques avec l'état de préparation de dengue. Il peut également aider des autorités à recenser emplacement où les manifestations neuves de dengue peuvent se produire, suivant l'arrivée des passagers infectés. »

Journal reference:

A global model for predicting the arrival of imported dengue infections. Jessica Liebig, Cassie Jansen, Dean Paini, Lauren Gardner, and Raja Jurdak. PLOS ONE, December 4, 2019. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0225193. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0225193

Dr. Liji Thomas

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Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

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