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Estudie la manera de los partes de predecir la transmisión de la dengue global

Un nuevo estudio publicó en el gorrón PLOS UNO denuncia un modelo que se basa en transporte aéreo, usando el número de pasajeros que fluían entre los aeropuertos internacionales para predecir cuántos de los viajeros del aire tendrá la llegada ninguno de estos aeropuertos dengue, en un mes.

Esto ayudará a investigadores a entender cómo la dengue se extiende, a las principales rutas de la extensión, y a los regímenes de la información en los países diferentes. Esto a su vez ayudará a autoridades sanitarias públicas para utilizar sabiamente sus recursos para prevenir la dengue extendida en países donde no está todavía un problema.

El aegypti del aedes, el mosquito de la fiebre amarilla, es un mosquito que puede extender fiebre de dengue, chikungunya, la fiebre de Zika, Mayaro y virus de fiebre amarilla, y otros agentes de la enfermedad. El mosquito puede ser reconocido por marcas blancas en sus tramos y una marca bajo la forma de lira en la superficie superior de su tórax. Este mosquito originado en África, pero ahora se encuentra en regiones tropicales, subtropicales y templadas en el mundo entero. Haber de imagen: Thammanoon Khamchalee/Shutterstock
El aegypti del aedes, el mosquito de la fiebre amarilla, es un mosquito que puede extender fiebre de dengue, chikungunya, la fiebre de Zika, Mayaro y virus de fiebre amarilla, y otros agentes de la enfermedad. El mosquito puede ser reconocido por marcas blancas en sus tramos y una marca bajo la forma de lira en la superficie superior de su tórax. Este mosquito originado en África, pero ahora se encuentra en regiones tropicales, subtropicales y templadas en el mundo entero. Haber de imagen: Thammanoon Khamchalee/Shutterstock

El problema

Se estima que el cerca de 50% de la población global está a riesgo de fiebre de dengue de cogida. Muchos casos son extendidos por los viajeros entrantes de países endémicos, y éste causa no sólo una extensión más rápidamente que de otra manera prevista, pero también una transmisión posiblemente en grande.

El transporte aéreo ha sido un favor a muchos que necesitan alcanzar su destino urgente. Por otra parte, también se ha convertido en una ruta de alto riesgo de la importación de la enfermedad, conectando países endémicos y no-endémicos indistintamente. Por ejemplo, encontraron a los pasajeros del aire que llevaron el virus de Zika en su sangre para ser una causa importante para la extensión de la enfermedad del Brasil al resto del mundo en 2016.

Regímenes de la información de la dengue

Las causas de la dengue cerca de 50-100 millones de personas de a caer enfermo cada año y son la enfermedad transmitida por mosquitos con mucho más grande del mundo. A pesar de esta figura staggering, el denunciar de la dengue es extremadamente inferior al nivel normal, y los solamente cerca de 10% de estas infecciones se denuncian a las autoridades sanitarias. Los brotes locales pueden ocurrir en los países no-endémicos ambos deuda a la extensión rápida vía aerovías globales, y la no-información de los casos de la dengue. Tales episodios ocurren generalmente debido a una persona que consiguió el virus del extranjero.

La única manera de cegar estos brotes es predecir la importación de la enfermedad de en ultramar y tomar dimensiones dinámicas de limitar el acontecimiento de brotes. Tales modelos proféticos son pocos, y los se han desarrollado que son limitados por sus suposiciones y premisas en gran medida.

El estudio

El estudio actual es parte del proyecto de las redes y de la movilidad de la enfermedad (DiNeMo) que está creando un sistema en tiempo real de la vigilancia y de alerta para advertir de enfermedades infecciosas en seres humanos, empezando por dengue. Es dirigido que previene el revelado de los focos de la dengue en países no-endémicos, estableciendo un modelo para predecir la extensión aire-viaje-mediada de la dengue.

Los investigadores desarrollaron un modelo de red que se basa en el volumen de pasajeros globales y de combinar del aire esto con los regímenes de incidencia de la dengue para cada país, así como la estación en que las infecciones de la dengue enarbolan. Usando los datos internacionales de la asociación (IATA) del transporte aéreo para detectar un retrato de cómo los pasajeros del aire se mueven real. La base de datos de intercambio de datos de la salud global fue minada para detectar la información sobre la incidencia de la dengue por el mes para cada país, y esto fue combinada con fluctuaciones estacional denunciadas en incidencia de la dengue.

Los científicos entonces distinguieron ciudadanos o a los residentes de vuelta del país de visitantes, desde el tiempo pasado en un país endémico por la gente en estos dos grupos varía grandemente, y por lo tanto así que hace el riesgo de detectar dengue.

Número que predice de llegadas infectadas

Usando toda esta información, el modelo informa el número absoluto estimado de casos de la dengue que llegan cada mes cualquier aeropuerto dado. Por ejemplo, cuando fue ejecutado a través de dos años, el modelo predijo que un de alto riesgo de la dengue en la Florida basó en este parámetro.

El modelo también nos informa cuántos infectaron viaje de la gente entre dos aeropuertos dados, que mostrarán las rutas lo más altamente posible viajadas de la importación. La Florida detecta la mayoría de los casos del Caribe (piense Puerto Rico), que son países endémicos muy cercanos cerca, y de América latina, así mostrando dos picos distintos de dengue.

Esto se puede adaptar muy fácil para predecir la misma cosa con malaria, Zika u otras enfermedades vector-soportadas.

Regímenes región-sabios de la información que predicen

La segunda contribución importante los científicos hechos era predecir los regímenes de la información para cada segmento de la hora para cada región. El régimen de la información es la índice del número denunciado de infecciones al número real. A diferencia de los estudios cohorte-basados y similares, que son no sólo costosos pero a veces inexactos, esto se puede utilizar para llegar un presupuesto seguro de la incidencia real de la dengue.

Los regímenes de incidencia para la dengue varían mucho entre las regiones del mismo país, especialmente si turismo-se centra una área y por lo tanto el objetivo de mucho hacer campaña de la prevención y de la vigilancia de la dengue. Usando este conocimiento podía perfeccionar más lejos la exactitud del modelo.

Implicaciones

Otros parámetros deben incluir el tiempo pasado por término medio en un país, que se ha mostrado para ser el más importante. El tipo de cubierta, y las condiciones de clima en el país no-endémico son también las variables que pueden perfeccionar los resultados de modelado. En algunos casos, los países fríos no permiten la transmisión del virus de dengue en algunas estaciones pues el vector del mosquito no puede sobrevivir y criar durante este tiempo. Otras maneras de la importación vía medios alternativos del viaje podían también ser estudiadas.

El investigador Cassie Jansen dice, “éste ofrece una herramienta útil para ayudar a autoridades sanitarias públicas con el estado de preparación de la dengue. Puede también ayudar a autoridades para determinar esas situaciones en donde los nuevos brotes de la dengue pueden ocurrir, siguiendo la llegada de pasajeros infectados.”

Journal reference:

A global model for predicting the arrival of imported dengue infections. Jessica Liebig, Cassie Jansen, Dean Paini, Lauren Gardner, and Raja Jurdak. PLOS ONE, December 4, 2019. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0225193. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0225193

Dr. Liji Thomas

Written by

Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

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