Intellegens y Optibrium anuncian éxito en la iniciativa global de la malaria de Open Source

Intellegens, un lanzamiento de la inteligencia (AI) artificial, y, Optibrium™, proveedores de cabeza del software y de los servicios para el descubrimiento de la droga, éxito común hoy anunciado en la iniciativa global (OSM) de la malaria de Open Source dirigida determinando los mejores modelos proféticos para las composiciones antimalariales. Junto, las compañías desarrollaron uno de los modelos superiores, desplegando un algoritmo profundo punta de la red neuronal, Alchemite™, para predecir exacto composiciones del active con los mecanismos nuevos de las acciones que podrían ser críticas al mando y a la eliminación futuros de la malaria. Pues uno de cuatro modelos prizewinning seleccionados, el proyecto ahora progresará en la fase próxima de la iniciativa que incluye la oferta de las nuevas composiciones que se predicen para ser activas, para la síntesis y la prueba contra el parásito de malaria.

Intellegens y Optibrium anuncian éxito en la iniciativa global de la malaria de Open Source
Parte de las personas acertadas - el Dr. Benedicto Irwin, Optibrium (dejado) y el Dr. Tom Whitehead, Intellegens (derecho)

Fundado en 2012 por profesor Matthew Todd, silla del descubrimiento de la droga en la Universidad Londres, los objetivos del consorcio de OSM para encontrar un nuevo remedio para el tratamiento de la malaria, que es reconocida formalmente como enfermedad tropical descuidada por la Organización Mundial de la Salud. Durante los últimos seis años, OSM ha reunido a personas internacionales de los investigadores que diseñan, sintetizan y prueban a los nuevos candidatos antimalariales que esperan demostrarán la actividad potente contra falciparum del Plasmodium, la especie más mortal del parásito malaria-que causa, in vitro y in vivo. El trabajo se publica en una plataforma en línea del acceso abierto (https://github.com/OpenSourceMalaria/Series4_PredictiveModel/issues/18).

En la última fase de la iniciativa, la plataforma modelado profética Alchemite de Intellegens de', aplicado por Optibrium, se ha elogiado para que su capacidad prediga composiciones activas con un mecanismo nuevo de la acción. Alchemite ha mostrado para perfeccionar importante la exactitud de las predicciones y para superar modelos cuantitativos convencionales del lazo (QSAR) de la estructura-actividad y otras aproximaciones bien conocidas, de tal modo reduciendo los costos de la investigación y desarrollo asociados a la síntesis innecesaria de composiciones inactivas.

El Dr. Tom Whitehead, científico del aprendizaje de máquina en Intellegens, comentó:

Alchemite demuestra aplicabilidad del mundo real y tiene el potencial de ofrecer las predicciones exactas para los problemas en descubrimiento de la droga, tal como encontrar las composiciones activas que pueden contrarrestar enfermedades tropicales como malaria.”

El Dr. Benedicto Irwin, científico mayor en Optibrium, dijo:

Para combate las incidencias cada vez mayores de la resistencia a la medicación antimalarial, es esencial descubrir nuevas composiciones con los mecanismos nuevos de la acción. Hemos visto previamente que el método de Alchemite puede agregar valor profético importante a través de un alcance de los conjuntos de datos de los proyectos y grandes y pequeños. El conjunto de datos de la malaria de Open Source era un nuevo reto y nos emocionan que nuestra sociedad con Intellegens ha sido reconocida por el consorcio y observamos adelante al progreso a la fase próxima de la iniciativa.”

Profesor Matthew Todd, fundador del consorcio de OSM, adicional:

Es con frecuencia el caso en el descubrimiento de la droga de la enfermedad infecciosa que estamos trabajando sin el conocimiento del mecanismo de la acción. Este supuesto descubrimiento fenotípico de la droga puede hacerle un reto para considerar las configuraciones en los datos para predecir qué hacer después. Espero que las novedades en el AI y el aprendizaje de máquina (ML) puedan ayudarnos a hacer nuestra investigación más profética y por lo tanto más eficiente. La competencia reciente en la malaria de Open Source, donde las personas contribuyeron abiertamente modelos para perfeccionar una serie prometedora de antimalarials, sugiere que las nuevas tecnologías de AI/ML tengan promesa enorme. La enhorabuena al Optibrium/Intellegens team para contribuir uno de los mejores modelos, usando Alchemite. Las nuevas moléculas nos excitamos que fueron sugeridas porque ella no es unas que habríamos pensado necesariamente en nosotros mismos. Ahora la estamos haciendo en el laboratorio.”