As movimentações do gene são mais rápidas, mais eficiente controlar os mosquitos que espalham a malária

Quando controlar os mosquitos que espalham a malária, gene conduz, que forçam mudanças genéticas a proliferar em uma população, seja mais rápido e mais eficiente do que simplesmente liberando os mosquitos que são imunes ao parasita, de acordo com estudo novo um 19 de dezembro publicadoth na genética de PLOS por Anthony James no University of California, Irvine e colegas.

As movimentações do gene são mais rápidas, mais eficiente controlar os mosquitos que espalham a malária
SEM de um mosquito (stephensi dos anófeles) que mostra claramente a asa, o probóscide, as antenas, o abdômen e os pés. O stephensi dos anófeles é uma dos vectores principais da malária urbana na Índia e de algumas partes de Ásia. A malária é causada pelos parasita (espécie do Plasmodium) que incorporam o sangue quando os mosquitos contaminados alimentam. O stephensi dos anófeles é de uso geral na pesquisa porque se pode facilmente ser elevado e mantido no laboratório. Micrografia de elétron da exploração; x 15; o comprimento de corpo é aproximadamente 3,6 milímetros. Crédito de imagem: Lauren Holden, coleção de Wellcome, centímetro cúbico PERTO

As aproximações genéticas são a estratégia a mais atrasada para as populações de controlo do mosquito que espalham o parasita e os vírus de malária como a dengue, a febre do chikungunya, a febre amarela e o Zika. No laboratório, os cientistas tentaram controlar os números de mosquitos que podem transmitir estas infecções introduzindo insectos projetadas para levar genes da anti-doença e através do gene conduzem, onde os indivíduos projetados igualmente levam os genes que mudam as regras de herança, aumentando as probabilidades que as mudanças estão passadas sobre e espalhadas durante todo a toda a população.

No estudo actual, os pesquisadores simularam a não-movimentação e o mosquito da gene-movimentação libera-se usando experimentações pequenas da gaiola para explorar a eficácia de entregar genes da anti-malária a uma espécie do mosquito que leve geralmente o parasita. Demonstraram que ambas as aproximações são eficazes, mas a movimentação do gene era mais eficiente porque ele necessário somente uma única liberação de um pequeno número de insectos. Ao contrário, a simulação exigida repetida, liberações maiores da não-movimentação. O sistema de movimentação visa um gene que afecte a sobrevivência fêmea do mosquito depois que alimenta no sangue, e conduza populações do mosquito à extinção, exceto em uma simulação onde as mutações estalaram acima que impedido os genes projetados da passagem sobre eficazmente.

Os resultados podem parecer óbvios àqueles que trabalham neste campo, mas é importante conseguir a evidência empírica apoiar previsões, especialmente nesta ciência novo-emergente. As movimentações do gene são esperadas reduzir custos do controle do mosquito e contribui-los para a erradicação de algumas das doenças vector-carregadas. Ter um sistema de entrega eficaz é à disposição uma etapa grande para a frente, agora nós precisamos de certificar-se de que a carga do `', os genes que interferem com os micróbios patogénicos, função como projetado, e que é o que nós estamos trabalhando em agora.”

Dr. Anthony James, Universidade da California

Os resultados sugerem que as movimentações do gene sejam a aproximação genética a mais eficiente e a mais disponível para populações de controlo do mosquito, supor que são aprovadas para o uso no selvagem. O estudo igualmente demonstra que as experimentações preliminares da gaiola do laboratório podem ajudar cientistas a testar e melhorar o projecto de insectos projetados antes que estejam liberadas. Os pesquisadores indicam que as experiências futuras da movimentação do gene centradas sobre a prevenção da malária devem igualmente envolver os mosquitos contaminados com o parasita para simular melhor circunstâncias reais.

Source:
Journal reference:

Pham, T.B., et al. (2019) Experimental population modification of the malaria vector mosquito, Anopheles stephensi. PLOS Genetics. doi.org/10.1371/journal.pgen.1008440.