Le système neuf d'AI a pu améliorer l'exactitude du dépistage de cancer du sein

Un programme (AI) d'artificial intelligence conçu par Google et des collaborateurs a prouvé à être meilleur que des radiologues à trouver le cancer du sein dans les mammographies, selon des chercheurs les Etats-Unis et Grande-Bretagne.

mammographie de cancer du seinCrédit d'image : Productions de Shutterstock.com/Syda

L'algorithme, qui a été développé par une équipe internationale, y compris des chercheurs de la santé et de l'université impériale Londres de Google, a surpassé six radiologues en repérant les cancers que les radiologues ont manqués, tout en ignorant les caractéristiques qu'elles ont de manière trompeuse marquées en tant que signes potentiels de cancer.

La technologie a été conçue et formée en collaboration avec DeepMind, centre impérial BRITANNIQUE de cancérologie, Université Northwestern, et hôpital royal du comté de Surrey.

L'étude, récent publiée dans la nature de tourillon, est la plus tardive pour expliquer que l'AI pourrait améliorer l'exactitude du dépistage du cancer du sein et si elle prouve efficace dans les tests cliniques, il pourrait être employée pour soulager le fardeau sur des services tels que les NHS où les radiologues sont dans l'alimentation courte.

C'est une démonstration grande de la façon dont ces technologies peuvent activer et augmenter l'expert humain.

Roi de Dominique, fil BRITANNIQUE, santé de Google

Roi prolongé, « le système d'AI indique ` que je pense que là peut être une édition ici, vous veulent vérifier ? ' »

Statistiques de cancer du sein

Environ un dans huit femmes sont diagnostiqués avec le cancer du sein mondial. Seule en Angleterre, examiner trouve plus de 18.000 cas par an. Cependant, des tumeurs sont encore manquées, avec quelques femmes recevant des faux négatifs, alors que d'autres sont inexactement soupçonnées de avoir le cancer dû aux faux positifs.

L'Association du cancer américaine dit que les radiologues ne trouvent pas le cancer dans les mammographies dedans environ un cinquième des cas et que plus de 50% de femmes qui reçoivent examiner sur 10 ans reçoivent un faux positif.

Que l'étude a-t-elle concerné ?

Pour l'étude, les chercheurs ont formé l'algorithme pour repérer des cancers du sein dans les mammographies de plus de 76.000 femmes au R-U et d'environ 15.000 femmes aux USA.

Ils leur ont alors demandés pour évaluer 25.856 mammographies neuves des femmes au R-U et 3.097 des femmes aux USA, que biopsie-n'avait confirmé le cancer du sein ou aucun signe de cancer pendant le suivi au moins un an après.

Les résultats ont prouvé que le système d'AI pourrait trouver le cancer avec un degré d'exactitude assimilé aux radiologues, mais qu'il également réduit le numéro des erreurs, avec des faux positifs réduits par 5,7% dans le groupe des USA et d'ici 1,2% dans le groupe BRITANNIQUE.

Il également réduit le numéro des faux négatifs, par 9,4% dans le groupe des USA, et par 2,7% dans le groupe BRITANNIQUE.

Différences dans l'examen critique entre les USA et le R-U

Ces différences dans la réduction des erreurs réfléchissent des différences entre les Etats-Unis et le R-U dans la façon dont les mammographies sont affichées.

Aux USA, des femmes tendent à être interviewées chacun à deux ans et un radiologue examine seulement les résultats. En Grande-Bretagne, des femmes sont interviewées tous les trois ans et les résultats sont examinés par deux radiologues, avec un troisième radiologue consultant si les deux premiers sont en désaccord.

Le développement a pu être employé pour améliorer l'examen critique

Les découvertes proposent que l'AI pourrait améliorer l'exactitude de l'examen critique aux USA et mettre à jour un niveau de qualité assimilé au R-U, avec la technologie étant employée pour aider ou remonter un deuxième radiologue.

« Notre équipe est réellement fière de ces découvertes de recherches, qui proposent que nous soyons sur notre chemin à développer un outil qui peut aider des cliniciens à repérer le cancer du sein avec la grande précision, » dit le roi.

Contrôle prolongé et le « autre de roi, la validation clinique et les autorisations réglementaires sont exigés avant que ceci pourrait commencer à effectuer une différence pour des patients, mais nous sommes commis à fonctionner avec nos associés vers cet objectif. »

Au R-U, le dépistage du cancer du sein a été mis sous la tension particulière due à une pénurie d'au moins 1.100 radiologues, selon l'université royale des radiologues. Dans le cas de la radiologie de sein, 8% d'hôpitaux sont non remplis, en grande partie parce que des radiologues plus âgés partent en retraite plus rapidement que les radiologues neufs se joignent.

Comme le reste du service de santé, la représentation de sein, et la radiologie BRITANNIQUE plus largement, est à court d'effectifs et désespérée pour l'aide… Les programmes d'AI ne résoudront pas la crise de personnel humaine, comme les radiologues et les équipes de représentation font regardent bien plus que juste des échographies, mais ils aideront assurément en agissant en tant qu'une deuxième paire d'yeux et d'un filet de sécurité. »

Caroline Rubin, vice-président pour la radiologie clinique, l'université royale des radiologues

Rubin indique que la prochaine opération est pour que la technologie soit employée dans les tests cliniques, évaluée dans la pratique et employée sur des patients interviewés en temps réel.

Le Chief Executive du R-U de cancérologie, Michelle Mitchell, indique que bien que les aides de dépistage du cancer du sein diagnostiquent le cancer dans les stades précoces quand la demande de règlement est susceptible d'être plus efficace, il peut également pour trouver des cancers, ou il peut diminuer vers le haut des cancers qui jamais n'auraient continué pour entraîner le tort.

« C'est toujours recherche de stade précoce, mais il montre comment l'AI pourrait améliorer la pression de dépistage du cancer du sein et de facilité hors des NHS, » dit Mitchell. « Et tandis que d'autres études cliniques sont nécessaires pour voir comment et si cette technologie pourrait fonctionner dans la pratique, les premiers résultats sont prometteurs, » il conclut.

Journal reference:

McKinney, et al. (2019). International evaluation of an AI system for breast cancer screening. Nature. https://www.nature.com/articles/s41586-019-1799-6

Sally Robertson

Written by

Sally Robertson

Sally has a Bachelor's Degree in Biomedical Sciences (B.Sc.). She is a specialist in reviewing and summarising the latest findings across all areas of medicine covered in major, high-impact, world-leading international medical journals, international press conferences and bulletins from governmental agencies and regulatory bodies. At News-Medical, Sally generates daily news features, life science articles and interview coverage.

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