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O sistema novo do AI podia melhorar a precisão da detecção do cancro da mama

Um programa da inteligência (AI) artificial projetado por Google e por colaboradores provou ser melhor do que radiologistas em detectar o cancro da mama nos mamogramas, de acordo com pesquisadores nos Estados Unidos e na Grâ Bretanha.

mamograma do cancro da mamaCrédito de imagem: Produções de Shutterstock.com/Syda

O algoritmo, que foi desenvolvido por uma equipe internacional, incluindo pesquisadores da saúde de Google e da faculdade imperial Londres, outperformed seis radiologistas manchando os cancros que os radiologistas faltaram, ao ignorar as características que embandeiraram falsa como sinais potenciais do cancro.

A tecnologia foi projectada e treinada em colaboração com DeepMind, o centro imperial BRITÂNICO da investigação do cancro, a Universidade Northwestern, e o hospital real do condado de Surrey.

O estudo, publicado recentemente na natureza do jornal, está o mais atrasado para demonstrar que o AI poderia melhorar a precisão da selecção de cancro da mama e se prova eficaz nos ensaios clínicos, ele poderia ser usado para facilitar a carga em serviços tais como o NHS onde os radiologistas estão no escassez.

Esta é uma grande demonstração de como estas tecnologias podem permitir e aumentar o perito humano.

Rei de Dominic, chumbo BRITÂNICO, saúde de Google

Rei continuado, “o sistema do AI está dizendo ` que eu penso que lá pode estar uma edição aqui, você quer verificar? '”

Estatísticas do cancro da mama

Aproximadamente um em oito mulheres é diagnosticado com cancro da mama global. Em Inglaterra apenas, selecionar detecta mais de 18.000 casos pelo ano. Contudo, os tumores estão faltados ainda, com algumas mulheres que recebem negativos falsos, quando outro forem suspeitados incorrectamente de estar com o cancro devido aos falsos positivos.

A sociedade contra o cancro americana diz que os radiologistas não detectam o cancro nos mamogramas dentro ao redor um quinto dos casos e que mais de 50% das mulheres que recebem o exame sobre 10 anos recebem um falso positivo.

Que o estudo envolveu?

Para o estudo, os pesquisadores treinaram o algoritmo para manchar cancro da mama nos mamogramas de mais de 76.000 mulheres no Reino Unido e de aproximadamente 15.000 mulheres nos E.U.

Pediram-nos então para avaliar 25.856 mamogramas novos das mulheres no Reino Unido e 3.097 das mulheres nos E.U., que biópsia-não tinha confirmado o cancro da mama ou o nenhum sinal do cancro durante a continuação pelo menos um ano mais tarde.

Os resultados mostraram que o sistema do AI poderia detectar o cancro com um grau de precisão similar aos radiologistas, mas que igualmente reduziu o número de erros, com os falsos positivos reduzidos por 5,7% no grupo dos E.U. e em 1,2% no grupo BRITÂNICO.

Igualmente reduziu o número de negativos falsos, por 9,4% no grupo dos E.U., e por 2,7% no grupo BRITÂNICO.

Diferenças na selecção entre E.U. e Reino Unido

Estas diferenças na redução do erro reflectem diferenças entre os Estados Unidos e o Reino Unido em como os mamogramas são lidos.

Nos E.U., as mulheres tendem a ser seleccionadas cada um a dois anos e um radiologista examina somente os resultados. Em Grâ Bretanha, as mulheres são seleccionadas cada três anos e os resultados estão examinados por dois radiologistas, com um terceiro radiologista consultado se os primeiros dois discordam.

A revelação podia ser usada para melhorar a selecção

Os resultados sugerem que o AI poderia melhorar a precisão da selecção nos E.U. e manter um nível de qualidade similar no Reino Unido, com a tecnologia que está sendo usada para ajudar ou substituir a um segundo radiologista.

“Nossa equipe é realmente orgulhosa destes resultados da pesquisa, que sugerem que nós estejamos em nossa maneira a desenvolver uma ferramenta que possa ajudar clínicos a manchar o cancro da mama com maior precisão,” diz o rei.

O teste continuado, “mais adicional do rei, a validação clínica e as aprovações reguladoras foram exigidos antes que este poderia começar fazer uma diferença para pacientes, mas nós somos comprometidos ao trabalho com nossos sócios para este objetivo.”

No Reino Unido, a selecção de cancro da mama foi colocada sob a tensão particular devido a uma falta pelo menos de 1.100 radiologistas, de acordo com a faculdade real dos radiologistas. No caso da radiologia do peito, 8% dos hospitais são não preenchidos, pela maior parte porque uns radiologistas mais idosos se estão aposentando mais rapidamente do que radiologistas novos se estão juntando.

Como o resto do serviço sanitário, a imagem lactente do peito, e a radiologia BRITÂNICA mais extensamente, são faltos de pessoal e desesperadas para a ajuda… Os programas do AI não resolverão a crise provendo de pessoal humana, como os radiologistas e as equipes da imagem lactente fazem distante mais do que apenas olham varreduras, mas ajudarão indubitàvelmente actuando como um segundo par de olhos e de uma rede de segurança.”

Caroline Rubin, vice-presidente para a radiologia clínica, a faculdade real dos radiologistas

Rubin diz que o passo seguinte é para que a tecnologia esteja usada nos ensaios clínicos, avaliada na prática e usada nos pacientes selecionados no tempo real.

O director-executivo do Reino Unido da investigação do cancro, Michelle Mitchell, diz que embora as ajudas da selecção de cancro da mama diagnostiquem o cancro nas fases iniciais quando o tratamento é provável ser mais eficaz, pode igualmente não detecta cancros, ou pode embandeirar acima dos cancros que nunca iriam sobre causar o dano.

“Esta é ainda pesquisa da fase inicial, mas mostra como o AI poderia melhorar a selecção de cancro da mama e a pressão da facilidade fora do NHS,” diz Mitchell. “E quando uns estudos clínicos mais adicionais forem necessários considerar como e se esta tecnologia poderia trabalhar na prática, os resultados iniciais são prometedores,” ela concluem.

Journal reference:

McKinney, et al. (2019). International evaluation of an AI system for breast cancer screening. Nature. https://www.nature.com/articles/s41586-019-1799-6

Sally Robertson

Written by

Sally Robertson

Sally has a Bachelor's Degree in Biomedical Sciences (B.Sc.). She is a specialist in reviewing and summarising the latest findings across all areas of medicine covered in major, high-impact, world-leading international medical journals, international press conferences and bulletins from governmental agencies and regulatory bodies. At News-Medical, Sally generates daily news features, life science articles and interview coverage.

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