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El nuevo sistema del AI podía perfeccionar la exactitud de la detección del cáncer de pecho

Un programa de la inteligencia (AI) artificial diseñado por Google y los colaboradores ha demostrado ser mejor que radiólogos en descubrir el cáncer de pecho en mamogramas, según investigadores en los Estados Unidos y la Gran Bretaña.

mamograma del cáncer de pechoHaber de imagen: Producciones de Shutterstock.com/Syda

El algoritmo, que fue desarrollado por personas internacionales, incluyendo investigadores de la salud y de la universidad imperial Londres de Google, superó a seis radiólogos observando los cánceres que los radiólogos faltaron, mientras que ignoraba las características que por medio de una bandera señalaron falso como signos potenciales del cáncer.

La tecnología fue diseñada y entrenada en colaboración con DeepMind, centro imperial BRITÁNICO de la investigación de cáncer, la Universidad Northwestern, y el hospital real del condado de Surrey.

El estudio, publicado recientemente en la naturaleza del gorrón, es el más último para demostrar que el AI podría perfeccionar la exactitud de la investigación de cáncer de pecho y si prueba efectivo en juicios clínicas, él se podría utilizar para facilitar la carga en servicios tales como NHS donde están los radiólogos en la escasez.

Ésta es una gran demostración de cómo estas tecnologías pueden habilitar y aumentar al experto humano.

Rey de Dominic, guía BRITÁNICO, salud de Google

¿Rey continuado, “el sistema del AI está diciendo ` que pienso que allí puede estar una entrega aquí, usted quiere verificar? '”

Estadísticas del cáncer de pecho

Cerca de uno en ocho mujeres se diagnostica con el cáncer de pecho global. En Inglaterra solamente, el blindaje descubre más de 18.000 casos por año. Sin embargo, los tumores todavía se faltan, con algunas mujeres recibiendo falsos negativos, mientras que otros se sospechan incorrectamente de tener cáncer debido a los positivos falsos.

La Sociedad del Cáncer americana dice que los radiólogos no pueden descubrir el cáncer en los mamogramas hacia adentro alrededor un quinto de casos y que más los de 50% de las mujeres que reciben el blindaje durante 10 años reciben un positivo falso.

¿Qué el estudio implicó?

Para el estudio, los investigadores entrenaron al algoritmo para observar cánceres de pecho en mamogramas de más de 76.000 mujeres en el Reino Unido y de cerca de 15.000 mujeres en los E.E.U.U.

Entonces los pidieron para fijar 25.856 nuevos mamogramas de mujeres en el Reino Unido y 3.097 de mujeres en los E.E.U.U., que biopsia-había confirmado el cáncer de pecho o ningunos signos del cáncer durante la continuación por lo menos un año más tarde.

Los resultados mostraron que el sistema del AI podría descubrir el cáncer con un grado de exactitud similar a los radiólogos, pero que también redujo el número de desvíos, con los positivos falsos reducidos por 5,7% en el grupo de los E.E.U.U. y antes de 1,2% en el grupo BRITÁNICO.

También redujo el número de falsos negativos, por 9,4% en el grupo de los E.E.U.U., y por 2,7% en el grupo BRITÁNICO.

Diferencias en la investigación entre los E.E.U.U. y Reino Unido

Estas diferencias en la reducción del desvío reflejan diferencias entre los Estados Unidos y el Reino Unido en cómo se leen los mamogramas.

En los E.E.U.U., las mujeres tienden a ser revisadas todos a dos años y un radiólogo examina solamente los resultados. En Gran Bretaña, revisan a las mujeres cada tres años y los resultados son examinados por dos radiólogos, con un tercer radiólogo consultado si discrepan los primeros dos.

El revelado se podía utilizar para perfeccionar la investigación

Las conclusión sugieren que el AI podría perfeccionar la exactitud de la investigación en los E.E.U.U. y mantener un nivel de calidad similar en el Reino Unido, con la tecnología que era utilizada para ayudar o para reemplazar a un segundo radiólogo.

“Nuestras personas son realmente orgullosas de estas conclusión de la investigación, que sugieren que estamos en nuestra manera a desarrollar una herramienta que pueda ayudar a clínicos a observar el cáncer de pecho con mayor exactitud,” dicen al rey.

Se requieren la prueba continuada, “posterior del rey, la validación clínica y las aprobaciones reglamentarias antes de que ésta podría comenzar a diferenciar para los pacientes, pero estamos comprometidos al trabajo con nuestros socios hacia esta meta.”

En el Reino Unido, la investigación de cáncer de pecho se ha puesto bajo deformación determinada debido a una escasez por lo menos de 1.100 radiólogos, según la universidad real de radiólogos. En el caso de la radiología del pecho, los 8% de hospitales son sin llenar, en gran parte porque más viejos radiólogos se están retirando más rápidamente que los nuevos radiólogos están ensamblando.

Como el descanso del servicio médico, la proyección de imagen del pecho, y la radiología BRITÁNICA más extensamente, está faltas de personal y desesperadas para la ayuda… Los programas del AI no resolverán la crisis que provee de personal humana, como los radiólogos y las personas de la proyección de imagen hacen lejos más que apenas observan exploraciones, pero ayudarán indudablemente actuando como un segundo par de aros y de una red de seguro.”

Caroline Rubin, vicepresidente para la radiología clínica, la universidad real de radiólogos

Rubin dice que el paso siguiente está para que la tecnología sea utilizada en juicios clínicas, evaluada en la práctica y usada en los pacientes revisados en tiempo real.

El ejecutivo de Reino Unido de la investigación de cáncer, Michelle Mitchell, dice que aunque las ayudas de la investigación de cáncer de pecho diagnostiquen el cáncer en los primeros tiempos cuando el tratamiento es probable ser más efectivo, puede también no poder descubrir cánceres, o puede señalar por medio de una bandera encima de los cánceres que nunca habrían continuado causar daño.

“Ésta es investigación del primero tiempo todavía, pero muestra cómo el AI podría perfeccionar la investigación de cáncer de pecho y la presión de la facilidad de NHS,” dice a Mitchell. “Y mientras que otros estudios clínicos son necesarios considerar cómo y si esta tecnología podría trabajar en la práctica, los resultados iniciales son prometedores,” ella concluyen.

Journal reference:

McKinney, et al. (2019). International evaluation of an AI system for breast cancer screening. Nature. https://www.nature.com/articles/s41586-019-1799-6

Sally Robertson

Written by

Sally Robertson

Sally has a Bachelor's Degree in Biomedical Sciences (B.Sc.). She is a specialist in reviewing and summarising the latest findings across all areas of medicine covered in major, high-impact, world-leading international medical journals, international press conferences and bulletins from governmental agencies and regulatory bodies. At News-Medical, Sally generates daily news features, life science articles and interview coverage.

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