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El nuevo algoritmo de la computador habilita la predicción de la diabetes gestacional

Un nuevo algoritmo de la computador habilita la predicción, en los primeros tiempos del embarazo o aún antes de que haya ocurrido el embarazo, cuyo las mujeres está en un de alto riesgo de la diabetes gestacional. Conducto por los investigadores en el instituto de Weizmann de la ciencia, el estudio fue denunciado en remedio de la naturaleza. Los científicos analizaban datos sobre casi 600.000 embarazos disponibles de la organización de la salud más grande de Israel, servicios médicos de Clalit. Puede ser posible, sobre la base de estas predicciones, prevenir la diabetes gestacional usando cambios alimenticios y de la forma de vida.

Nuestro objetivo último ha sido ayudar al sistema de la salud para tomar dimensiones para evitar que la diabetes ocurra en embarazo.”

Profesor Eran Segal, autor mayor, departamento de las matemáticas de informática y aplicadas y el departamento de la biología celular molecular

La diabetes gestacional es caracterizada por los altos niveles de azúcar de sangre que se convierten durante embarazo en las mujeres que no tenían previamente diabetes. Ocurre en 3-9% de todos los embarazos y es cargada con los riesgos para el molde-madre y el bebé. Típicamente, la diabetes gestacional se diagnostica entre las 24th y 28th semanas del embarazo, con la ayuda de una prueba de tolerancia de glucosa en la cual la mujer beba una solución de glucosa y después experimente un análisis de sangre para ver cómo la glucosa se autoriza rápidamente de su sangre.

En el nuevo estudio, profesor Segal y los colegas comenzaron aplicando un método del aprendizaje de máquina a los historiales médicos de Clalit en unos 450.000 embarazos en las mujeres que dieron a luz entre 2010 y 2017. La diabetes gestacional había sido diagnosticada por la prueba de tolerancia de glucosa en el cerca de 4% de estos embarazos. Después de tramitar los “datos grandes” - un grupo de datos enorme compuso de más de 2.000 parámetros para cada embarazo, incluyendo los resultados del análisis de la sangre de la mujer y los historiales médicos de su y su familia - el algoritmo reveló que nueve de los 2.000 parámetros más eran suficientes determinar exacto a las mujeres con de alto riesgo de desarrollar la diabetes gestacional. Los nueve parámetros incluyeron la edad de la mujer, el índice de masa corporal, antecedentes familiares de la diabetes, y resultados de sus pruebas de la glucosa durante embarazos anteriores (eventualmente).

Después, asegurarse de que los nueve parámetros podrían predecir de hecho exacto el riesgo de diabetes gestacional, los investigadores los aplicaron a los historiales médicos de Clalit en cerca de 140.000 embarazos que no habían sido parte del análisis inicial. Los resultados validaron las conclusión del estudio: los nueve parámetros ayudados exacto para determinar a las mujeres que desarrollaron final la diabetes gestacional.

Estas conclusión sugieren que teniendo una respuesta de la mujer apenas nueve preguntas, él sean posibles informar por adelantado si ella está en un de alto riesgo de desarrollar la diabetes gestacional. Y si esta información está disponible a principios de - en los primeros tiempos del embarazo o aún antes de que la mujer haya conseguido embarazada - podría ser posible reducir su riesgo de diabetes con dimensiones de la forma de vida tales como ejercicio y adietar. Por otra parte, las mujeres determinadas por el cuestionario como estando en un poco arriesgado de la diabetes gestacional pueden ser pasadas sin el costo y la inconveniencia de la prueba de la glucosa.

En términos más generales, este estudio ha demostrado la utilidad de grupos de datos humano-basados grandes - y, específicamente, los historiales médicos electrónicos - para derivar las predicciones personalizadas de la enfermedad que pueden llevar a las dimensiones preventivas y terapéuticas.

El trabajo fue llevado por los estudiantes de tercer ciclo Nitzan Shalom Artzi, el Dr. Smadar Shilo, y Hagai Rossman en laboratorio de profesor Eran Segal en el instituto de Weizmann de la ciencia, en colaboración con profesor Eran Hadar, el Dr. Shiri Barbash-Hazan, profesor Avi Ben-Haroush, y profesor Arnon Wiznitzer del centro médico de Rabin en Petaj Tikva y profesor ejecutó a D. Balicer y el Dr. Becca Feldman de los servicios médicos de Clalit.

Source:
Journal reference:

Artzi, N. S., et al. (2020) Prediction of gestational diabetes based on nationwide electronic health records. Nature Medicine. doi.org/10.1038/s41591-019-0724-8.