Les algorithmes neufs aboutiront à améliorer la prosthétique pour des amputés de membre supérieur

L'extension pour quelque chose sur le premier rayon dans l'épicerie ou se brosser les dents avant que le bâti soient des tâches beaucoup de gens peut faire sans penser. Mais faire ces mêmes tâches qu'un amputé de membre supérieur, tout en à l'aide d'un dispositif prothétique, peut exiger un effort plus mental.

M. Maryam Zahabi, professeur adjoint dans le service de l'industriel et de l'ingénierie des systèmes à l'université du Texas A&M, et à son équipe étudient des algorithmes d'apprentissage automatique et des modèles de calcul pour fournir l'analyse dans la demande mentale mise sur des personnes utilisant la prosthétique. Ces modèles amélioreront la surface adjacente actuelle dans des ces dispositifs prothétiques.

Les chercheurs étudient la prosthétique qui emploient une surface adjacente homme-machine basée sur électromyographie. L'électromyographie (EMG) est une technique qui enregistre l'activité électrique dans des muscles. Cette activité électrique produit des signes qui déclenchent la surface adjacente, qui les traduit en seule configuration des commandes. Ces commandes permettent à l'usager de déménager leur dispositif prothétique.

Malheureusement, utilisant une telle prosthétique peut mentalement le drainer pour des amputés de membre supérieur - même pour accomplir simple, travaux quotidiens comme faire fonctionner une brosse à dents.

Il y a plus de 100.000 personnes avec des amputations de membre supérieur aux Etats-Unis. Actuel il y a du guidage très petit sur lequel les caractéristiques dans les surfaces adjacentes homme-machine basées sur EMG sont utiles en réduisant la charge cognitive des patients tout en effectuant différentes tâches. »

M. Maryam Zahabi, professeur adjoint, université du Texas A&M

Les différents prototypes de contrôle de surface adjacente, par la réalité virtuelle et les simulations d'entraînement, permettront à des chercheurs de fournir le guidage aux techniciens produisant ces surfaces adjacentes. Ceci aboutira à améliorer la prosthétique pour des amputés et d'autres progrès techniques utilisant les surfaces adjacentes homme-machine d'aide basées sur EMG.