Los nuevos algoritmos llevarán para mejorar la odontología para los amputados superiores del limbo

El alcanzar para algo en el saliente superior en el colmado o aplicar sus dientes con brocha antes de que la base sea tareas mucha gente puede hacer sin el pensamiento. Pero hacer estas mismas tareas que un amputado superior del limbo, mientras que usa un dispositivo prostético, puede requerir un esfuerzo más mental.

El Dr. Maryam Zahabi, profesor adjunto en el departamento de la ingeniería industrial y de sistemas en la universidad de Tejas A&M, y sus personas está estudiando algoritmos de aprendizaje de máquina y modelos de cómputo para ofrecer discernimiento en la demanda mental puesta en individuos usando la odontología. Estos modelos perfeccionarán el interfaz actual en estos dispositivos prostéticos.

Los investigadores están estudiando la odontología que utilizan un interfaz persona-máquina electromiografía-basado. La electromiografía (EMG) es una técnica que registra la actividad eléctrica en músculos. Esta actividad eléctrica genera las señales que accionan el interfaz, que las traduce a una configuración única de mandos. Estos mandos permiten que el utilizador mueva su dispositivo prostético.

Lamentablemente, usando tal odontología puede drenar mentalmente para los amputados superiores del limbo - incluso para lograr tareas simples, diarias como operar un cepillo de dientes.

Hay sobre 100.000 personas con amputaciones superiores del limbo en los Estados Unidos. Hay actualmente la dirección muy pequeña en la cual las características en interfaces persona-máquina EMG-basados son útiles en reducir la carga cognoscitiva de pacientes mientras que realizan diversas tareas.”

El Dr. Maryam Zahabi, profesor adjunto, universidad de Tejas A&M

Diversos prototipos de prueba del interfaz, con simulaciones de la realidad virtual y el impulsar, permitirán que los investigadores ofrezcan la dirección a los ingenieros que crean estos interfaces. Esto llevará para mejorar la odontología para los amputados y otros avances tecnológicos usando interfaces persona-máquina assistive EMG-basados.