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La prova di diagnosi di autismo è meno affidabile che precedentemente presupposta, ritrovamenti di studio

I ricercatori di Rutgers hanno trovato che una prova ampiamente usata diagnosticare se i bambini hanno autismo è meno affidabile che precedentemente presupposta.

Lo studio è pubblicato nel calcolo neurale del giornale.

La prova standardizzata, conosciuta come il programma di osservazione diagnostica di autismo (ADOS), valuta le abilità di comunicazione, l'interazione sociale ed il gioco per i bambini che possono avere l'autismo o altri disordini inerenti allo sviluppo.

I ricercatori hanno digitalizzato la prova fissando la tecnologia portabile, come un orologio di Apple, a due clinici e a 52 bambini che sono venuto in quattro volte ed hanno catturato due versioni differenti della prova.

Quando i ricercatori hanno esaminato i punteggi di intero gruppo, hanno trovato che non hanno distribuito normalmente - in grado di significare una probabilità dei falsi positivi che gonfiano la prevalenza di autismo, tra altre implicazioni.

I risultati hanno indicato che le DIFFICOLTÀ di commutazione hanno certificato i clinici possono cambiare i punteggi di un bambino e conseguentemente influenza la diagnosi. I ricercatori hanno trovato risultati simili quando hanno analizzato i dati di aperto Access delle età 5 - 65 di 1,324 persone, hanno detto Elizabeth Torres, professore associato della psicologia a scuola di Rutgers delle arti e delle scienze e Direttore del centro di eccellenza di autismo del New Jersey.

“La prova di DIFFICOLTÀ informa e dirige gran parte della scienza di autismo ed ha fatto il grande lavoro finora,„ ha detto Torres, di cui la competenza ha portato la tecnologia emergente dell'informatica ad autismo. “Tuttavia, le interazioni sociali sono molto troppo complesse e veloci essere catturate a occhio nudo, specialmente quando il selezionatore è influenzato per cercare i segni specifici e per prevedere i comportamenti specifici.„

I ricercatori suggeriscono di combinare le osservazioni cliniche con i dati dai biosensori portabili, quali gli smartwatches, gli smartphones e l'altra tecnologia disponibile immediatamente.

In tal modo, discutono, i ricercatori possono rendere la raccolta di dati meno dilagante, abbassare la tariffa dei falsi positivi usando le statistiche empiricamente derivate piuttosto di quanto i modelli presupposti, accorciare il momento alla diagnosi e rendere le diagnosi più affidabili e più obiettive per tutti i clinici.

Torres ha detto che ricercatori di autismo dovrebbe tendere alle prove che catturano la tariffa di cambiamento accelerata del neurodevelopment per contribuire a sviluppare i trattamenti che rallentano l'invecchiamento del sistema nervoso.

L'autismo pregiudica uno su 34 bambini nel New Jersey. Il ricorso alle prove d'osservazione che non affrontano gli stati neurologici del bambino da un'età giovane potrebbe essere pericoloso. Le prove cliniche segnano un bambino basato sugli aspetti previsti dei comportamenti. Questi dati sono utili, ma gli aspetti sottili e spontanei dei comportamenti naturali, che sono più variabili e meno prevedibili, rimangono nascosti. Questi aspetti nascosti di comportamento possono tenere i tasti importanti per i trattamenti personali, come le cellule nervose proteggenti contro danno, o danno, in grado di ritardare o complessivamente fermare la progressione.„

Elizabeth Torres, professore associato di psicologia a scuola di Rutgers delle arti e delle scienze

Source:
Journal reference:

Torres, E. B., et al. (2020) Hidden Aspects of the Research ADOS Are Bound to Affect Autism Sciencey. Neural Computation. doi.org/10.1162/neco_a_01263.