Les chercheurs japonais recensent des variations génétiques liées aux habitudes alimentaires spécifiques

Les chercheurs au RIKEN centrent pour les sciences médicales intégratrices (IMS) au Japon et les collègues à l'université d'Osaka ont trouvé des variations génétiques chez l'homme liés aux habitudes alimentaires spécifiques. Publié dans le comportement humain de nature, l'étude de la taille du génome d'association a trouvé 9 localisations des gènes liées aux nourritures de consommation et potables comme la viande, le tofu, le fromage, le thé, et le café. Parmi eux, trois ont été également liés à avoir les maladies particulières telles que le cancer ou le diabète.

des études de la taille du génome d'association sont habituellement effectuées quand les scientifiques veulent savoir si une maladie est liée à une variation génétique spécifique. Pour faire ceci, elles groupent des centaines de milliers de gens selon si ou non elles ont la maladie et comparent les génomes en travers des groupes. Elles balayent le génome entier regardant des variations des polymorphismes uniques appelés de nucléotide d'ADN (SNPs). S'ils trouvent un SNP qui est chronique associé au groupe de la maladie, ils peuvent dire que les personnes avec cette variation génétique pourraient être en danger pour la maladie.

Plutôt que d'abord regardant les maladies, l'équipe de RIKEN a regardé des habitudes alimentaires. Ils ont voulu découvrir s'il y a des variations génétiques spécifiques qui rendent des gens « en danger » pour manger habituellement de certaines nourritures. « Nous savons que ce que nous mangeons définit ce que nous sommes, mais nous avons constaté que ce qui sommes également nous définit ce que nous mangeons, » dit Yukinori Okada, scientifique de visite supérieur à l'IMS de RIKEN et professeur à l'université d'Osaka.

Utilisant des caractéristiques génétiques de plus de 160.000 peuples japonais qui avait complété un questionnaire de nourriture-fréquence, ils ont trouvé 9 lieux génétiques--positions sur des chromosomes--cela ont été associés au café, au thé, à l'alcool, au yaourt, au fromage, au natto (haricots fermentés de soja), au tofu, aux poissons, aux légumes, ou à la viande de utilisation. Les associations initiales de régime-génome ont prouvé que les ingrédients ont importé. Par exemple, ils ont trouvé des corrélations génétiques positives entre manger du fromage et manger du yaourt.

De façon générale, l'étude a trouvé 10 associations de régime-génome qui n'ont jamais été rapportées avant ; quatre ont associé au café et trois ont associé à l'alcool. Un SNP déjà connu pour être associé au café et à l'alcool s'est avéré pour être lié à presque tous les organes diététiques qui ont été examinés.

Nous avons constaté que cette variation particulière d'un nucléotide unique d'ADN au gène ALDH2 a été liée à absorber moins d'alcool, de natto, de tofu, et de poissons, et en même temps, liés à absorber plus de café, de thé vert, de lait, et de yaourt. »

Yukinori Okada, scientifique de visite supérieur à l'IMS de RIKEN et professeur à l'université d'Osaka

Juste comme le génome comporte tout le matériel génétique d'un organisme, le phenome comporte tous les traits observables possibles, connus sous le nom de phénotypes. Afin de déterminer si des SNP l'uns des liés au régime ont été également liés aux maladies, les chercheurs ont réalisé une étude de la taille phenome d'association. Les résultats ont indiqué que six des SNP ont été liés au moins à un phénotype de la maladie, y compris plusieurs types de cancer ainsi que diabète de type 2.

Comme avec l'association de la taille du génome étudie pour les maladies, les résultats actuels peut société de prévoyance à long terme. Pendant qu'Okada explique, « en estimant des différences individuelles dans les habitudes alimentaires de la génétique, particulièrement « le risque » d'être un buveur d'alcool, nous pouvons aider à produire une société plus saine. »

Source:
Journal reference:

Matoba, N., et al. (2020) GWAS of 165,084 Japanese individuals identified nine loci associated with dietary habits. Nature Human Behaviour. doi.org/10.1038/s41562-019-0805-1.