Attenzione: questa pagina è una traduzione automatica di questa pagina originariamente in lingua inglese. Si prega di notare in quanto le traduzioni sono generate da macchine, non tutte le traduzioni saranno perfetti. Questo sito web e le sue pagine web sono destinati ad essere letto in inglese. Ogni traduzione del sito e le sue pagine web possono essere imprecise e inesatte, in tutto o in parte. Questa traduzione è fornita per comodità.

L'analisi mostra la variabilità nella frequenza cardiaca di riposo quotidiana fra le persone

La frequenza cardiaca di riposo normale di una persona è col passare del tempo equo coerente, ma può variare da altri da fino a 70 battiti per minuto, secondo l'analisi di più grande gruppo di dati della frequenza cardiaca di riposo quotidiana raccolta mai. Giorgio Quer dell'istituto di traduzione della ricerca di Scripps a La Jolla, la California ed i colleghi presentano questi risultati nel giornale PLOS UNO di aperto Access il 5 febbraio 2020 come componente di una collezione imminente di PLOS sulla tecnologia di salubrità di Digital.

Una visita sistematica al medico comprende solitamente una misura della frequenza cardiaca di riposo, ma tali misure sono raramente perseguibili a meno che deviino significativamente da un intervallo “normale„ stabilito degli dagli studi livelli della popolazione. Tuttavia, i wearables che ora tengono la carreggiata la frequenza cardiaca forniscono l'opportunità continuamente riflettono la frequenza cardiaca col passare del tempo ed identificano le frequenze cardiache di riposo normali al livello determinato.

Nel più grande studio sul suo genere fin qui, su Quer e su dati de-identificati in modo retrospettivo analizzati di frequenza cardiaca dei colleghi dai wearables indossati per una mediana di 320 giorni da 92,457 persone dall'altro lato degli Stati Uniti. Il valore dei quasi 33 milione giorni dei dati di frequenza cardiaca è stato raccolto nel totale. I ricercatori hanno usato i dati per esaminare col passare del tempo le variazioni nella frequenza cardiaca di riposo per le persone come pure fra le persone con differenti caratteristiche.

L'analisi ha indicato che una frequenza cardiaca di riposo del quotidiano della media della persona può differire da fino a 70 battiti per minuto dalla tariffa normale di un'altra persona. Catturata insieme, l'età, il sesso, l'indice di massa corporea (BMI) e la durata quotidiana di sonno di media hanno rappresentato meno di 10 per cento della variazione osservata fra le persone.

Gli autori hanno osservato egualmente una piccola tendenza relativa stagionale alla frequenza cardiaca di riposo, con i valori leggermente più alti osservati a gennaio e leggermente più in basso stima a luglio. I ricercatori egualmente hanno trovato che alcune persone possono avvertire occasionalmente i brevi periodi quando la loro frequenza cardiaca di riposo differisce da 10 o più battiti per minuto dal loro intervallo normale.

Questi risultati suggeriscono il valore potenziale di ulteriore ricerca per studiare se tenere la carreggiata la frequenza cardiaca di riposo del quotidiano di una persona potrebbe permettere all'individuazione tempestiva dei cambiamenti clinicamente importanti.

Gli autori aggiungono:

I cambiamenti quotidiani nella frequenza cardiaca di riposo potrebbero essere la prima funzione vitale digitale vera e individualizzata, che soltanto ora è possibile per misurare grazie alle tecnologie dei sensori portabili. Abbiamo analizzato le dimensioni dei cambiamenti inter ed intraindividuali nella frequenza cardiaca di riposo su un periodo prolungato, mostrante i reticoli distinti della variazione secondo l'età ed il sesso, il periodo dell'anno, la durata di sonno di media e l'indice di massa corporea. Queste variazioni nella frequenza cardiaca di riposo possono tenere conto l'identificazione dei cambiamenti inattesi in anticipo in una salubrità delle persone.„

Source:
Journal reference:

Quer, G., et al. (2020) Inter- and intraindividual variability in daily resting heart rate and its associations with age, sex, sleep, BMI, and time of year: Retrospective, longitudinal cohort study of 92,457 adults. PLOS ONE. doi.org/10.1371/journal.pone.0227709.