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O estudo demonstra a potência da inteligência colectiva conectada para a saúde pública

Quantos povos morrerão do uso do tabaco em países desenvolvidos em 2030?

Um estudo novo dos pesquisadores na escola de Annenberg para uma comunicação encontrou esse a maioria de pessoa, fumadores e não fumadores semelhantes, estêve em nenhuma parte perto de exacto em suas respostas a este e em outras perguntas sobre efeitos sanitários de fumo. Mas crìtica, o estudo, conduzido pelo candidato doutoral Douglas Guilbeault e professor Damon Centola, encontrou uma maneira de ajudar povos a ser mais exactos em sua avaliação de riscos de fumo: discutindo suas ideias com outros povos.

Nós falamos muito hoje sobre a informação errónea, mas um outro problema está entendendo mal. Mesmo se a informação que está sendo disseminada é efectiva, os povos podem não obstante entender mal ou interpretar mal essa informação.”

Damon Centola, professor, escola de Annenberg para uma comunicação

A informação compartilhou em público de campanhas da saúde e no tabaco as etiquetas de advertência são exactas. Foi estudado e testado a toda hora para assegurá-lo transporta a informação factual sobre os efeitos mortais do fumo. No entanto, os povos continuam a fumar. Centola e Guilbeault quiseram saber se aquele poderia ser um problema do engano.

Os pesquisadores criaram uma rede em linha em que 1.600 participantes, incluindo fumadores e não fumadores, foram pedidos para responder a perguntas sobre os riscos para a saúde associados com o fumo. Na primeira ronda do estudo, todos os participantes responderam às perguntas apenas. Para os segundos e terceiros círculos, foram permitidos mudar suas respostas mas ainda estavam trabalhando aos participantes no grupo de controle apenas. Suas respostas não se tornaram any more exactas.

Entrementes, foram permitidos a dois grupos conectados de participantes ver as respostas de outro e usar essa informação para revisar suas suposições para os segundos e terceiros círculos. Um grupo considerou simplesmente as respostas de participantes anónimos, quando o outro grupo podia considerar se as suposições estavam vindo dos fumadores ou dos não fumadores.

A resposta à pergunta do quantos povos morrerão em países desenvolvidos é uma figura desanimada: 30 milhões, de acordo com a Organização Mundial de Saúde. Em ambos os grupos conectados onde os participantes compartilharam de respostas, todos respostas à pergunta melhorou dramàtica. Apenas falando em uma rede social, os participantes vieram afastado com muito melhor uma compreensão de seus próprios riscos de fumo, que fosse um indicador chave da intenção de um fumador parar.

“A nível individual, pessoa não é incentivado frequentemente para mudar suas opiniões,” Guilbeault diz, “mas se você lhes mostra que outros povos pensam diferentemente, pode incentivar a mudança da opinião sob as circunstâncias direitas.”

Após ter terminado os três círculos de perguntas sobre riscos de fumo, os participantes foram pedidos então para terminar uma avaliação sobre sua experiência. A avaliação mostrou que quando os povos eram nas redes onde poderiam ver que outro eram fumadores e não fumadores, eles eram os mais provável relatar o melhoramento de sua opinião sobre o outro grupo. Se eram um fumador, pensaram agora mais favoràvel dos não fumadores, e vice-versa.

“A maioria de povos pensam que quando alguém encontra um membro do outgroup, são mais prováveis se tornar entranhado em sua posição,” Centola dizem, “mas neste estudo com fumadores e não fumadores, nós encontramos que se tornam realmente mais receptivos aos pontos de vista de cada um e ao respeito mútuo desenvolvido para se.”

Centola e seu laboratório, o grupo da dinâmica da rede, que inclui Guilbeault, testaram sua ideia da inteligência colectiva conectada em uma variedade de assuntos como alterações climáticas, imigração, e controlo de armas. Este estudo, publicado hoje em PLOS UM, é o primeiro para demonstrar a potência da inteligência colectiva conectada para a saúde pública.

Source:
Journal reference:

Guilbeault, D & Centola, D. (2020) Networked collective intelligence improves dissemination of scientific information regarding smoking risks. PLOS ONE. doi.org/10.1371/journal.pone.0227813.