Aviso: Esta página é uma tradução automática da página original em inglês. Por favor note uma vez que as traduções são geradas por máquinas, não tradução tudo será perfeita. Este site e suas páginas da Web destinam-se a ler em inglês. Qualquer tradução deste site e suas páginas da Web pode ser imprecisas e imprecisos no todo ou em parte. Esta tradução é fornecida como uma conveniência.

Tratamento da depressão usando AI, varreduras de cérebro

A inteligência artificial (AI) pode ser uma útil e mesmo uma ferramenta essencial em selecionar o melhor tratamento para a depressão, de acordo com um estudo novo publicado na biotecnologia da natureza do jornal em fevereiro de 2020.

Um estudo novo encontra que aquela a actividade elétrica de medição no cérebro através do electroencefalograma pode ajudar a prever a resposta de um paciente a um antidepressivo. O estudo é o primeiro de diversos que provêm experimentação nacional de um estabelecimento visado biologia-baseado, estratégias objetivas para remediar desordens de humor.
Um estudo novo encontra que aquela a actividade elétrica de medição no cérebro através do electroencefalograma (EEG) pode ajudar a prever a resposta de um paciente a um antidepressivo. O estudo é o primeiro de diversos que provêm experimentação nacional de um estabelecimento visado biologia-baseado, estratégias objetivas para remediar desordens de humor.

Encontrar vem de um ensaio clínico nacional baseado na necessidade de compreender desordens de humor. A conclusão a mais importante alcançada pelos pesquisadores é que um computador pode fornecer uma previsão exacta do resultado para o uso do antidepressivo por um paciente dado, com base na actividade de cérebro daquele individual.

Diversos estudos da análise de dados experimental têm sido publicados já, e encontrar do núcleo é que a tecnologia avançada pode ajudar a diagnosticar e tratar a depressão com a maior precisão. O desafio é trazer estes resultados na prática clínica. Todavia, os cientistas dizem que o uso do AI, da imagem lactente de cérebro e das análises de sangue mudará a face do psiquiatria em um futuro próximo.

O uso do antidepressivo é acima de 65% durante os últimos 15 anos, de acordo com NHANES (avaliação nacional do exame da saúde e da nutrição). Este uso difundido destas drogas faz-lhe uma matéria da alta prioridade para compreender como e que se droga seja eficaz na gestão da depressão.

Diz o pesquisador Madhukar Trivedi, “nós forneceu dados abundantes à mostra que nós podemos mover o passado o jogo de suposição de escolher tratamentos da depressão e alterar o mindset de como a doença deve ser diagnosticada e tratado.”

O estudo

A pesquisa foi realizada sobre sobre 300 indivíduos com depressão clínica. Os pacientes submeteram-se à avaliação da actividade de cérebro da linha de base usando a electroencefalografia (EEG).  Foram atribuídos aleatòria a um ou outro um SSRI (inibidor selectivo do reuptake da serotonina), que é o antidepressivo amável o mais de uso geral, ou um placebo.

Os pesquisadores projectaram então um algoritmo deaprendizagem especializado usando os dados do EEG, para dizer-lhes que paciente teve as possibilidades as mais altas do melhoramento se posto sobre uma medicamentação dada por 2 meses.

Os resultados

A máquina cuspiu para fora figuras sobre os resultados de cada um dos pacientes avaliados. Astonishingly, as previsões eram na hora. Não somente assim, quando os cientistas continuaram os pacientes mais tarde, encontraram que aqueles quem a máquina julgou o mais menos provável tirar proveito do antidepressivo poderiam melhorar com assistência ou estimulação do cérebro.

Para confirmar estes resultados, três mais grupos de pacientes foram formados para testá-los.

Os dados usados máquina dos estudos mais adiantados para aprender que testes padrões da actividade de cérebro foram ligados realmente ao tipo do prejuízo da actividade de cérebro que melhora com terapia do antidepressivo. Estes dados vieram da experimentação de EMBARC para pacientes com depressão principal. A experimentação durou 16 semanas em quatro lugar diferentes nos E.U. O alvo era pôr o diagnóstico e a gestão da depressão sobre uma fundação firme. Os pesquisadores usaram a imagem lactente de cérebro, o teste do ADN, as amostras de sangue e outros testes relevantes para planejar um biológico um pouco do que o método subjetivo para tratar estas desordens de humor.

A motivação foi fornecida por um estudo ainda mais adiantado, chamado STAR*D, em que os cientistas encontraram que até um terço dos pacientes não estão conseguidos a melhoria clínica a um nível adequado com o primeiro antidepressivo tentaram. , Diz conseqüentemente Trivedi, “nós entrou neste pensamento, 'ele não seria melhor de identificar no início do tratamento que os tratamentos seriam os melhores para que pacientes?”

Com EMBARC, uma pesquisa mais velha avaliou o papel da ressonância magnética (MRI) do cérebro em repouso assim como durante o processamento emocional, junto com outros testes, em prever o papel do paciente.  Estes dados estão continuando a ser processados após estes resultados elementares.

Implicações e o futuro

Um outro pesquisador, Amit Elkin, diz, “este estudo toma a pesquisa precedente, mostrando que nós podemos prever quem tira proveito de um antidepressivo, e o trazemos realmente ao ponto do serviço público prático.” Trivedi diz que usarão provavelmente o EEG na maioria dos pacientes porque é não somente muito mais barato mas apenas como ou melhor em risco previsão do que outros testes mais caros.

Contudo, alguns pacientes precisarão de ir sobre obter uma varredura de MRI ou uma análise de sangue, simplesmente devido à expressão em mudança da depressão - “muitas assinaturas da depressão”. Explica Trivedi, “tendo todos estes testes disponíveis melhorará as possibilidades de escolher o tratamento direito a primeira vez.”

O passo seguinte é projectar uma relação do AI que seja compatível com a escala larga das máquinas do EEG usadas através dos EUA, e obter a aprovação para o uso do dispositivo dos E.U. Food and Drug Administration (FDA). Entrementes, outros grandes estudos estão indo sobre impulsionar a taxa de resposta com antidepressivos.

Um é o estudo de D2K que visa 2.500 comprimidos ou indivíduos bipolares, com uma continuação de 20 anos. o RAD, por outro lado, tem uma força similar de 2.500 povos envelhecidos 10-24 anos. Isto é projectado pegarar factores de risco para o humor ou as perturbações da ansiedade. Alguns destes participantes serão usados para avaliar o EEG e várias combinações do teste. O alvo é encontrar o melhor tratamento, induzindo o melhor ajuste (assinatura biológica), como Trivedi diz, “que nossa pesquisa está mostrando que já não têm que resistir o processo doloroso de tentativa e erro.”

Journal reference:

Wu, W., Zhang, Y., Jiang, J. et al. An electroencephalographic signature predicts antidepressant response in major depression. Nat Biotechnol (2020). https://doi.org/10.1038/s41587-019-0397-3

Dr. Liji Thomas

Written by

Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

Citations

Please use one of the following formats to cite this article in your essay, paper or report:

  • APA

    Thomas, Liji. (2020, February 10). Tratamento da depressão usando AI, varreduras de cérebro. News-Medical. Retrieved on March 05, 2021 from https://www.news-medical.net/news/20200210/Depression-treatment-using-AI-brain-scans.aspx.

  • MLA

    Thomas, Liji. "Tratamento da depressão usando AI, varreduras de cérebro". News-Medical. 05 March 2021. <https://www.news-medical.net/news/20200210/Depression-treatment-using-AI-brain-scans.aspx>.

  • Chicago

    Thomas, Liji. "Tratamento da depressão usando AI, varreduras de cérebro". News-Medical. https://www.news-medical.net/news/20200210/Depression-treatment-using-AI-brain-scans.aspx. (accessed March 05, 2021).

  • Harvard

    Thomas, Liji. 2020. Tratamento da depressão usando AI, varreduras de cérebro. News-Medical, viewed 05 March 2021, https://www.news-medical.net/news/20200210/Depression-treatment-using-AI-brain-scans.aspx.