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I apps dirilevazione dell'interfaccia hanno potuto essere studio mancante dei ritrovamenti di diagnosi

Un nuovo studio ha avvertito che i apps di Smartphone che promettono di individuare i cancri di interfaccia dalle mole o dai segni sopra l'interfaccia potrebbero perdersi i cancri potenziali. Questi apps dicono i ricercatori, potrebbero perdere i melanomi e potrebbero dichiarare le lesioni potenzialmente pericolose come cassaforte. I risultati dello studio nominato, “algoritmo hanno basato i apps dello smartphone per valutare il rischio di cancro di interfaccia in adulti: l'esame sistematico di accuratezza diagnostica studia,„ è stato pubblicato questa settimana Nel BMJ.

Credito di immagine: pcruciatti/Shutterstock
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Ogni anno là è due - tre milione e 132.000 nuovi casi dei cancri di interfaccia del melanoma e del non melanoma rispettivamente intorno al mondo. Queste statistiche vengono dall'organizzazione mondiale della sanità, che dice che l'esposizione alle razze ultraviolette nocive del sole e l'esposizione ai lettini potrebbero essere uno dei fattori di rischio più influenti per i cancri di interfaccia. La diagnosi precoce aiuta spesso nella diffusione di cancro ed i risultati nei tassi alti di maturazione, dicono gli esperti. In paesi quale l'Australia, i cancri di interfaccia uccidono più uomini che le donne dicono gli esperti al WHO e c'è stato un aumento esponenziale nel numero dei casi individuati in questo paese.  Il melanoma è 1,7 per cento dei cancri ed ha molto un ad alto rischio della mortalità ha scritto i ricercatori.

Un gruppo dei ricercatori dalle università di Birmingham e di Nottingham nel Regno Unito ha esaminato due apps popolari di rilevazione del cancro di interfaccia dal Regno Unito - SkinVision e SkinScan per la loro efficacia nella rilevazione dei cancri di interfaccia. Questi apps sono ampiamente usati nel Regno Unito ma non sono ancora approvati per uso negli Stati Uniti da Food and Drug Administration (FDA).

Gli autori dello studio hanno scritto, “prestazione difficile e variabile del nostro esame trovato ai dei apps basati a algoritmo di Smartphone, che indica che questi apps ancora non hanno indicato la promessa sufficiente raccomandare il loro uso.„ Avvertono il grande pubblico contro contare interamente su questi apps e parlano dei rischi “creati usando i apps di sistema diagnostico di Smartphone o della stratificazione di rischio.„ Il gruppo dei ricercatori invita i medici ed i fornitori di cure mediche ad essere informati delle limitazioni di questi apps che sono basati sugli algoritmi ed a propagare la consapevolezza tra il grande pubblico.

Ci sono stati studi precedenti, hanno scritto i ricercatori. In questi nove studi, sei apps differenti di Smartphone sono stati esaminati per la loro efficacia nella rilevazione dei cancri di interfaccia dalle mole. SkinVision e SkinScan sono regolamentati nell'ambito degli apparecchi medici della classe 1 nel Regno Unito. Ciò significa che portano un rischio basso a moderato ai loro utenti, spiega i ricercatori. Questi apps usano l'intelligenza artificiale o gli algoritmi AI basati individuare i cancri di interfaccia dalle lesioni cutanee.

Il professor Jon Deeks all'università di Birmingham ed il professor Hywel Williams all'università di Nottingham ed i loro gruppi hanno esaminato i nove studi. Hanno esaminato le foto che i apps come pure ricercatori, analizzati per la presenza o l'assenza di cancri. Le immagini che i apps non potrebbero valutare si sono escluse e gli altri partecipanti sono state analizzate per questo nuovo studio.

I risultati hanno indicato che SkinScan in uno studio guardato 15 mole e di questi cinque ha avuto melanomi. Il app ha mancato tutti e cinque le loro. SkinVision è stato valutato similmente in due studi. In uno degli studi, il app aveva esaminato 108 mole e di questi, c'erano 35 mole che erano franco cancerogene o in una fase prima di cancro reale. Il app ha avuto una sensibilità di 88 per cento. Ciò ha significato che ha mancato individuare 12 per cento delle mole o dei falsi negativi cancerogeni o precancerosi. Il app ha avuto una specificità di 79 per cento, significante che 21 per cento delle mole che non erano cancerogene sia inbandierato o falsi positivi. Il gruppo ha analizzato gli studi ed ha scritto che se 1000 persone fossero schermate facendo uso di questi apps, di cui 3 per cento o 30 hanno avuti melanomi, SkinVision mancherebbe 4 dei casi e direbbe a 200 persone erroneamente che le loro mole erano cancerogene o precancerose.

Piombo il Dott. Jac Dinnes del ricercatore, dell'istituto della ricerca applicata di salubrità all'università di Birmingham, ha detto, “questo è un campo rapido ed è realmente deludente che non c' è prova di migliore qualità disponibile giudicare l'efficacia di questi apps. È vitale che i professionisti di sanità sono informati delle limitazioni correnti sia nelle tecnologie che nelle loro valutazioni.„ Hywel Williams, professore della dermatologia all'università di Nottingham, uno dei co-author dello studio, ha detto che se c'è un dubbio, il suo meglio da ottenere ha controllato da un GP.

Attualmente, questi apps rientrano nel campo delle medicine BRITANNICHE e dell'agenzia regolatrice dei prodotti di sanità (MHRA). Cominciando questo anno, possono essere regolamentati dai nuovi regolamenti dell'apparecchio medico. Co-author Jon Deeks, professore della biostatistica nell'istituto della ricerca applicata di salubrità, avuto detto, “i regolatori devono diventare attenti al danno potenziale che sta realizzando male al il sistema diagnostico basato a algoritmo o il rischio che riflette i apps crea. Contiamo sul segno del CE come segno di qualità, ma i trattamenti correnti di valutazione del segno del CE non non misura per la protezione del pubblico contro i rischi quei questi apps presenti.„

In un editoriale collegato nella stessa emissione dai ricercatori dall'università di Oxford ha acconsentito che le misure più rigorose devono essere approntate per assicurare la sicurezza e l'efficacia di questi apps.

Journal reference:

Algorithm based smartphone apps to assess risk of skin cancer in adults: systematic review of diagnostic accuracy studies BMJ 2020; 368 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m127 (Published 10 February 2020) BMJ 2020;368:m127

Dr. Ananya Mandal

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Dr. Ananya Mandal

Dr. Ananya Mandal is a doctor by profession, lecturer by vocation and a medical writer by passion. She specialized in Clinical Pharmacology after her bachelor's (MBBS). For her, health communication is not just writing complicated reviews for professionals but making medical knowledge understandable and available to the general public as well.

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