Utilisant une « grande caractéristique » approchez pour traiter la sepsie plus effectivement

La sepsie est une condition médicale sérieuse provoquée par une réaction primordialement à l'infection qui endommage des tissus et des organes. Elle est imprévisible, progresse rapidement, peut frapper n'importe qui, et est une principale cause des morts hôpital hôpital. Aux États-Unis seul, presque 270.000 personnes meurent tous les ans de la sepsie. Ceux qui survivent la sepsie finissent souvent dans l'hôpital de nouveau, et certains ont des complications à long terme de santé. Le traitement précoce est principal pour que beaucoup de patients survivent la sepsie, pourtant les médecins ne peuvent pas facilement la diagnostiquer parce qu'elle est si complexe et chaque patient est différent.

En dépit des décennies de recherche, la sepsie demeure une condition mal comprise avec les outils de diagnostic limités et la demande de règlement. Pour aborder ces obstacles, les scientifiques Vincent Liu, le Christopher Seymour, et le Prescott de Hallie ont commencé utilisant une approche de « grandes caractéristiques », qui se fonde sur des programmes informatiques complexes pour tamiser par des montants considérables d'information. Dans ce cas, les ordinateurs analysent des caractéristiques telles que des données démographiques, des signes vitaux, et des prises de sang courantes dans les dossiers santé électroniques des patients de sepsie. L'objectif est de trouver des configurations dans les caractéristiques qui pourraient aider des médecins à comprendre, prévoir, et traiter la sepsie plus effectivement.

Apprentissage automatique

Vincent Liu, M.D., de Division de Kaiser Permanente de recherche à Oakland, la Californie, utilisations récompense des recherches de ses chercheurs de maximum (MIRA) de rechercher les signes qui pourraient recenser des patients en danger de sepsie se développante même avant qu'ils vérifient dans des services des urgences. Elle s'avère, il dit, qu'autant de pendant que la moitié des gens qui développent la sepsie avait rendu visite à un docteur dans une semaine avant leur admission au hôpital. Ceci propose que certains signes de maladie enregistrés dans les dossiers santé électroniques pourraient fournir un indice au sujet dont les patients sont en danger pour la sepsie. Pour recenser ces signes « pré-septiques », M. Liu emploie l'apprentissage automatique, dans lequel les ordinateurs analysent des immenses quantités de caractéristiques patientes pour indiquer des analyses neuves et pour identifier les configurations qui seraient impossibles pour que les êtres humains trouvent.

M. Liu emploie également l'apprentissage automatique pour estimer juste comment tôt une demande de règlement pour la sepsie pourrait être utile. Par exemple, parce que la sepsie commence type par une infection simple, les antibiotiques sont une partie normale de la demande de règlement. Mais il ne serait pas pratique ou sûr que les médecins prescrivent en danger des antibiotiques à chaque patient pour la sepsie. Les bactéries élèvent le résistant aux antibiotiques de plus en plus, et ces antibiotiques ont des effets secondaires, tels que détruire les bactéries avantageuses des patients et les rendre plus susceptibles des infections neuves à l'avenir. L'apprentissage automatique peut aider à recenser quels patients bénéficieraient les la plupart et auraient le moins risque de la gestion tôt des antibiotiques. Les outils électroniques pourraient par habitude recenser les sympt40mes les plus à haut risque de l'infection ainsi les patients connaîtront quels signes devraient les inciter pour obtenir des soins médicaux plus tôt.

Types de sepsie

Christopher Seymour, M.D., de l'université du centre médical de Pittsburgh et de son équipe apprennent comment les patients de sepsie diffèrent les uns des autres. Son MIRA supporte la sepsie ENdotyping dans le projet de soins d'urgence (SÉNÈQUE). Dans SÉNÈQUE, M. Seymour et ses collègues ont utilisé les outils de calcul pour analyser les dossiers santé de plus de 16.500 personnes qui ont été diagnostiquées avec la sepsie dans un délai de 6 heures d'entrer dans un hôpital ; le diagnostic dans un délai de 6 heures améliore énormément des taux de survie de sepsie. Les chercheurs concentrés sur 29 facteurs différents, tels que l'âge, sexe, signes vitaux, prises de sang et comptages cellulaires courants, maladies en simultané, et mesures d'organe fonctionnent. Ils ont également employé un groupe de plus de 43.000 patients présentant un âge moyen assimilé, le rapport de sexe, les résultats de laboratoire, et d'autres caractéristiques cliniques.

L'analyse a indiqué quatre types distincts, ou phénotypes, de sepsie : alpha (α), bêta (β), gamma (γ), et triangle (δ), qui a différé en leurs caractéristiques cliniques, réaction d'hôte à l'infection, résultats à court et à long terme, et réponse IV aux liquides. L'équipe de M. Seymour's continue à récurer de calcul par les dossiers santé électroniques pour comprendre comment les demandes de règlement actuelles et futures peuvent s'appliquer à ces phénotypes. En même temps, l'équipe inscrit des patients de sepsie dans une étude neuve conçue pour vérifier les mécanismes biologiques étant à la base des quatre types. Un jour, ces phénotypes peuvent aider des chercheurs à concevoir des tests cliniques plus efficaces pour la sepsie, médecins d'aide en diagnostiquant la condition plus tôt, et optimisent des procédures de demande de règlement.

Conséquences de santé de sepsie

Le Prescott de Hallie, M.D., de l'Université du Michigan se concentre sur ce qui arrive aux patients de sepsie qui survivent la première hospitalisation. Il dit que beaucoup de gens remarquent des maladies matérielles neuves ou des sympt40mes mentaux, et il est courant pour que les patients entrent dans l'hôpital de nouveau dans les 3 mois. M. Prescott veut comprendre si ces effets négatifs viennent directement de la sepsie ou d'autres maladies le patient pourrait déjà avoir. Les médecins savent déjà que certaines conditions préexistantes telles que des maladies auto-immune incitent quelques patients plus vraisemblablement pour développer la sepsie en premier lieu.

M. Prescott Co-a récent présidé le colloque international sur comprendre et améliorer la survie de sepsie. Le groupe a conclu que les études de la sepsie se concentrent habituellement sur la survie à court terme, tellement là est peu d'information sur ce qui arrive aux survivants pendant les mois et les années après sepsie. Le groupe a émis plusieurs recommandations d'avancer la recherche sur la survie de sepsie. À court terme, elle a recommandé que les hôpitaux harmonisent et partagent des ensembles de données existants pour faciliter la recherche. À plus long terme, les programmes spécifiques pour étudier des survivants de sepsie sont nécessaires. Ce travail aidera des médecins à trouver et aider les patients qui sont pour avoir un plus mauvais pronostic après sepsie.