L'activité cérébrale peut indiquer l'empathie

L'empathie est la capacité de comprendre et partager les sensations d'autres gens. Est-il possible de trouver l'empathie d'une personne par l'activité cérébrale ?

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Une équipe de recherche a constaté qu'il est possible d'évaluer la capacité d'une personne de ressentir l'empathie quand le cerveau est au repos, plutôt que tandis qu'elle est occupée en effectuant des tâches spécifiques.

Dans le passé, l'empathie peut être évaluée juste en laissant la réponse de personne un questionnaire ou par des évaluations psychologiques. Dans l'étude, publiée dans les frontières de tourillon en neurologie intégratrice, l'équipe a voulu qu'une méthode neuve évalue l'empathie, particulièrement pour les gens qui ne peuvent pas répondre à des questionnaires, comme ceux qui ont des troubles psychiques ou l'autisme.

La « évaluation de l'empathie est souvent la plus dure dans les populations qui ont besoin de lui plus. L'empathie est une pierre angulaire de la santé mentale et du bien-être. Elle introduit le comportement social et coopératif par notre préoccupation pour d'autres. Elle nous aide également à impliquer et prévoir les sensations, le comportement, et les intentions internes d'autres, » M. Marco Iacoboni, professeur de psychiatrie et sciences biobehavioral à l'École de Médecine de David Geffen à l'UCLA, a dit.

Activité cérébrale posante

L'équipe a recruté 58 divers adultes, entre les âges de 18 et les 35, 30 de qui sont des femelles, et 28 sont des mâles.

Ils ont étudié l'activité de cerveau pour déterminer quand est la meilleure heure d'évaluer l'empathie. Les chercheurs ont rassemblé l'activité cérébrale posante par l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (fMRI), qui est une technique neuve pour mesurer et tracer l'activité cérébrale en regardant des variations de flux sanguin. L'équipe a informé les participants regarder un écran noir ou une fixation pour maintenir toujours leurs yeux tout en laissant leurs esprits errent.

Utilisant l'apprentissage automatique, l'équipe a expliqué que les configurations de la connectivité de fMRI de poser-condition des réseaux de résonance et de contrôle prévoient la préoccupation empathique de trait, qui a été également prévue par des configurations de connectivité dans le réseau de somatomotor.

L'équipe a répondu à des questionnaires conçus à l'empathie de mesure et a calibré les questions sur une échelle de cinq points, du plus inférieur « de non bon » à « très bien. » De là, les chercheurs ont mesuré la destination empathique des participants, qui concerne la bonne volonté de comprendre la situation d'autres, par l'analyse de leurs échographies de cerveau.

Découvertes d'étude

Après la série de tests, l'équipe a transformé les prévisions par l'examen en activité posante dans certains réseaux de cerveau, qui ont été liés à l'empathie. Ils ont employé l'apprentissage automatique pour trouver des configurations dans les caractéristiques que des analyses plus conventionnelles ne pourraient pas capter.

« Nous avons constaté que même lorsque non occupé directement dans une tâche qui concerne l'empathie, activité cérébrale dans ces réseaux peut indiquer la destination empathique des gens. La beauté de l'étude est que les IRM nous ont aidés à prévoir les résultats du questionnaire de chaque participant, » Iacoboni a expliqué.

Les découvertes neuves de l'étude peuvent aider dans l'évaluation de l'empathie pour ceux qui ne peuvent pas exprimer leurs sensations, telles que des gens avec l'autisme ou la schizophrénie. Elles peuvent avoir les questionnaires de réponse d'une difficulté, et certains d'entre eux peuvent avoir la difficulté exprimer leurs émotions.

Les études antérieures ont prouvé que les gens avec la schizophrénie et l'autisme manquent de l'empath, mais si les scientifiques peuvent étudier leurs cerveaux et comment ils réagissent à certaines situations, les professionnels de la santé peuvent travailler pour améliorer la diagnose et les tests et pour développer des traitements neufs.

L'apprentissage automatique a aidé beaucoup de scientifiques à cause de son prévisionnel, qui peut être mis sous tension aux caractéristiques de cerveau. Il peut aider des scientifiques à prévoir comment le patient répondra à une situation et à une intervention, fourniture des moyens de fournir des soins personnalisés ou réglés pour les patients.

Journal reference:

Christov-Moore Leonardo, Reggente Nicco, Douglas Pamela K., Feusner Jamie D., Iacoboni Marco, Predicting Empathy From Resting State Brain Connectivity: A Multivariate Approach, Frontiers in Integrative Neuroscience, DOI:10.3389/fnint.2020.00003

Angela Betsaida B. Laguipo

Written by

Angela Betsaida B. Laguipo

Angela is a nurse by profession and a writer by heart. She graduated with honors (Cum Laude) for her Bachelor of Nursing degree at the University of Baguio, Philippines. She is currently completing her Master's Degree where she specialized in Maternal and Child Nursing and worked as a clinical instructor and educator in the School of Nursing at the University of Baguio.

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