A actividade de cérebro pode revelar a empatia

A empatia é a capacidade para compreender e compartilhar dos sentimentos de outros povos. É possível detectar a empatia de uma pessoa com a actividade de cérebro?

Crédito de imagem: Alexxndr/Shutterstock
Crédito de imagem: Alexxndr/Shutterstock

Uma equipe dos pesquisadores encontrou que é possível avaliar a capacidade de uma pessoa para sentir a empatia quando o cérebro é em repouso, um pouco do que quando for ocupado em executar tarefas específicas.

No passado, a empatia pode ser avaliada apenas deixando a resposta da pessoa um questionário ou com as avaliações psicológicas. No estudo, publicado nas fronteiras do jornal na neurociência Integrative, a equipe quis um método novo avaliar a empatia, especialmente para os povos que não podem responder a questionários, como aquelas que estão com desordens ou autismo da saúde mental.

“Avaliar a empatia é frequentemente a mais dura nas populações que o precisam mais. A empatia é uma pedra angular da saúde mental e do bem estar. Promove o comportamento social e cooperativo com nosso interesse para outro. Igualmente ajuda-nos a pressupr e para prever os sentimentos, o comportamento, e as intenções internos de outro, o” Dr. Marco Iacoboni, professor de psiquiatria e de ciências biobehavioral na Faculdade de Medicina de David Geffen no UCLA, disse.

Actividade de cérebro de descanso

A equipe recrutou 58 adultos diversos, entre as idades de 18 e de 35, 30 de quem são fêmeas, e 28 são homens.

Estudaram a actividade de cérebro para determinar quando é o melhor momento de avaliar a empatia. Os pesquisadores recolheram a actividade de cérebro de descanso com a ressonância magnética funcional (fMRI), que é uma técnica nova a calibrar e traçar a actividade de cérebro olhando a circulação sanguínea muda. A equipe recomendaram os participantes olhar uma tela preta ou uma fixação para manter ainda seus olhos ao deixar suas mentes vagueiam.

Usando a aprendizagem de máquina, a equipe demonstrou que os testes padrões da conectividade do fMRI do descansar-estado de redes da ressonância e do controle prevêem o interesse empathic do traço, que foi previsto igualmente por testes padrões da conectividade na rede do somatomotor.

A equipe respondeu aos questionários planejados à empatia da medida e avaliados as perguntas em uma escala de cinco pontos, do mais baixo de “nao bom” a “muito bem.” De lá, os pesquisadores mediram para a disposição empathic dos participantes, que envolve a vontade de compreender a situação de outro, com a análise de suas varreduras de cérebro.

Resultados do estudo

Após a série de testes, a equipe fez as previsões olhando na actividade de descanso em determinadas redes do cérebro, que foram ligadas à empatia. Usaram a aprendizagem de máquina detectar testes padrões nos dados que umas análises mais convencionais não puderam pegarar.

“Nós encontramos que mesmo quando não contratado directamente em uma tarefa que envolvesse a empatia, actividade de cérebro dentro destas redes pode revelar a disposição empathic do pessoa. A beleza do estudo é que o MRIs nos ajudou a prever os resultados do questionário de cada participante,” Iacoboni explicou.

Os resultados novos do estudo podem ajudar na avaliação da empatia para aquelas que não podem verbalizar seus sentimentos, tais como povos com autismo ou esquizofrenia. Podem ter questionários de resposta de uma dificuldade, e alguns deles podem ter a dificuldade expressar suas emoções.

Os estudos passados mostraram que os povos com esquizofrenia e autismo faltam o empath, mas se os cientistas podem estudar seus cérebros e como reagem a determinadas situações, os profissionais dos cuidados médicos podem trabalhar para melhorar diagnósticos e testes e para desenvolver terapias novas.

A aprendizagem de máquina ajudou muitos cientistas devido a sua potência com carácter de previsão, que pode ser aplicada aos dados do cérebro. Pode ajudar cientistas a prever como o paciente responderá a uma situação e a uma intervenção, fornecer meios fornecer o cuidado particularizado ou costurado para os pacientes.

Journal reference:

Christov-Moore Leonardo, Reggente Nicco, Douglas Pamela K., Feusner Jamie D., Iacoboni Marco, Predicting Empathy From Resting State Brain Connectivity: A Multivariate Approach, Frontiers in Integrative Neuroscience, DOI:10.3389/fnint.2020.00003

Angela Betsaida B. Laguipo

Written by

Angela Betsaida B. Laguipo

Angela is a nurse by profession and a writer by heart. She graduated with honors (Cum Laude) for her Bachelor of Nursing degree at the University of Baguio, Philippines. She is currently completing her Master's Degree where she specialized in Maternal and Child Nursing and worked as a clinical instructor and educator in the School of Nursing at the University of Baguio.

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