Le senseur portable neuf a pu aider à distance à trouver les changements critiques des patientes d'insuffisance cardiaque

Un senseur portable neuf qui fonctionne conjointement avec la technologie d'artificial intelligence pourrait aider des médecins à distance à trouver les changements critiques des jours de patientes d'insuffisance cardiaque avant qu'une crise de santé se produise et pourrait éviter l'hospitalisation, selon une étude aboutie par l'université des scientifiques de santé d'Utah et de système de santé de VA Salt Lake City. Les chercheurs disent que le système pourrait éventuellement aider à éviter jusqu'à un dans trois réadmissions d'insuffisance cardiaque pendant les semaines suivant l'écoulement initial de l'hôpital et des patients d'aide supportent une meilleure qualité de vie.

Cette étude prouve que nous pouvons exactement prévoir que la probabilité de l'hospitalisation pour la détérioration d'insuffisance cardiaque bien avant des médecins et les patients savent que quelque chose est erronée.

Pouvoir trouver promptement des changements du coeur suffisamment tôt permettra à des médecins de commencer les interventions immédiates qui pourraient éviter le rehospitalization et stave hors circuit empirant l'insuffisance cardiaque. »

Josef Stehlik, M.D., M/H, l'auteur important de l'étude, coprésidents du programme avancé d'insuffisance cardiaque à U de la santé d'U

Stehlik sert également de directeur médical du programme d'insuffisance cardiaque et de transplantation cardiaque chez George E. Wahlen VA Medical Center à Salt Lake.

L'étude apparaît dans la circulation : Insuffisance cardiaque, un tourillon d'association américaine de coeur.

Environ 6,2 millions d'Américains vivent avec l'insuffisance cardiaque et c'est le premier diagnostic d'écoulement d'hôpital aux États-Unis jusqu'à 30% de ces patients sera vraisemblablement réadmis à l'hôpital moins de 90 jours d'écoulement avec des sympt40mes récurrents comprenant le manque du souffle, la fatigue et l'habillage de liquide. Dans de nombreux cas, l'hospitalisation diminue la capacité d'un patient de s'inquiéter d'eux-mêmes indépendamment.

« Ces personnes qui ont l'hospitalisation pour insuffisance cardiaque répétée avoir une mortalité sensiblement plus élevée » disent Biykem Bozkurt, M.D., Ph.D., un co-auteur d'étude, directeur du centre des hivers pour la recherche en matière d'insuffisance cardiaque à l'université de Baylor du médicament à Houston. « Même si les patients survivent, ils ont la capacité fonctionnelle faible, la tolérance à l'exercice faible et la basse qualité de la durée après des hospitalisations. Cette correction, cet outil de diagnostic neuf, a pu potentiellement nous aider à éviter des hospitalisations et à refuser l'état d'hospitalisé. »

Les chercheurs ont suivi 100 patientes d'insuffisance cardiaque, l'âge moyen 68, qui ont été diagnostiquées et soignées à quatre hôpitaux de VA dans Salt Lake City, Utah ; Houston, le Texas ; Palo Alto, la Californie ; et Gainesville, la Floride. Après écoulement, les participants se sont usés une correction adhésive de détecteur sur leurs poitrines 24 heures sur 24 pendant jusqu'à trois mois. Le détecteur a surveillé l'électrocardiogramme et (ECG) le mouvement continus de chaque sujet.

Cette information a été transmise du détecteur par l'intermédiaire de Bluetooth à un smartphone et puis transmise à une plate-forme d'analytique, développée par PhysIQ, sur un serveur sécurisé, qui a dérivé la fréquence cardiaque, le rythme cardiaque, le rythme respiratoire, la marche, le sommeil, la position de fuselage et d'autres activités normales. Utilisant l'artificial intelligence, l'analytique a déterminé une ligne zéro normale pour chaque patient. Quand les caractéristiques ont dévié de la normale, la plate-forme a produit d'un signe qui l'insuffisance cardiaque du patient devenait plus mauvaise.

De façon générale, le système exactement a prévu le besoin imminent d'hospitalisation plus de 80 pour cent du temps. En moyenne, cette prévision s'est produite pendant 10,4 jours avant qu'une réadmission a eu lieu (médiane 6,5 jours).

« Il y a un haut risque pour la réadmission pendant les 90 jours après qu'initial rebutent, » Stehlik dit. « Si nous pouvons diminuer ce régime de réadmission par la surveillance et l'intervention précoce, c'est une grande avance. Nous espérons même dans les patients qui pourraient être réadmis qui leurs séjours sont plus courts, et la qualité générale de leurs durées sera meilleure avec l'aide de cette technologie. »

Ensuite, les chercheurs planification pour conduire un grand test clinique qui emploiera non seulement le système pour alerter des médecins des changements de l'état d'un patient mais pour le suivre également si l'intervention précoce basée sur ces alertes mènent à moins rehospitalizations pour l'insuffisance cardiaque.

Source:
Journal reference:

Stehlik, J., et al. (2020) Continuous Wearable Monitoring Analytics Predict Heart Failure Hospitalization. Circulation: Heart Failure. doi.org/10.1161/CIRCHEARTFAILURE.119.006513.