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Il nuovo sensore portabile ha potuto contribuire a distanza ad individuare i cambiamenti critici nei pazienti dell'infarto

Un nuovo sensore portabile che funziona insieme con la tecnologia di intelligenza artificiale potrebbe aiutare a distanza medici ad individuare i cambiamenti critici nei giorni dei pazienti dell'infarto prima che una crisi di salubrità accadesse e potrebbe impedire l'ospedalizzazione, secondo uno studio piombo dall'università di scienziati di salubrità di Utah e del sistema sanitario di VA Salt Lake City. I ricercatori dicono che il sistema potrebbe finalmente contribuire ad evitare fino a uno in tre riammissioni dell'infarto nelle settimane che seguono lo scarico iniziale dall'ospedale e pazienti di guida sostiene una migliore qualità di vita.

Questo studio indica che possiamo predire esattamente che la probabilità dell'ospedalizzazione per deterioramento dell'infarto molto prima di medici ed i pazienti sanno che qualcosa è sbagliato.

Potere individuare prontamente i cambiamenti nel cuore sufficiente presto permetterà che i medici inizino gli interventi rapidi che potrebbero impedire il rehospitalization e evitare il peggioramento dell'infarto.„

Josef Stehlik, M.D., M.P.H, l'autore principale dello studio, codirettori del programma avanzato dell'infarto a U di salubrità di U

Stehlik egualmente servisce da Direttore medico del programma del trapianto di cuore e dell'infarto a George E. Wahlen VA Medical Center a Salt Lake.

Lo studio compare nella circolazione: Infarto, un giornale americano di associazione del cuore.

Circa 6,2 milione Americani vivono con infarto ed è la diagnosi superiore di scarico dell'ospedale negli Stati Uniti fino a 30% di questi pazienti probabilmente sarà riammesso all'ospedale entro 90 giorni di scarico con i sintomi ricorrenti compreso dispnea, fatica ed accumulazione fluida. In molti casi, l'ospedalizzazione diminuisce la capacità di un paziente di preoccuparsi indipendente per se stessi.

“Quelle persone che hanno ripetuto le ospedalizzazioni per infarto hanno mortalità significativamente più alta„ dicono Biykem Bozkurt, M.D., Ph.D., un co-author di studio, Direttore del centro di inverni per ricerca nell'infarto all'istituto universitario di Baylor di medicina a Houston. “Anche se i pazienti sopravvivono a, hanno capacità funzionale difficile, poveri tolleranza di esercizio e scarsa qualità di vita dopo le ospedalizzazioni. Questa toppa, questo nuovo strumento diagnostico, ha potuto potenzialmente aiutarci ad impedire le ospedalizzazioni e rifiutare lo stato del ricoverato.„

I ricercatori hanno seguito 100 pazienti dell'infarto, l'età media 68, che sono stati diagnosticati e curato stati a quattro ospedali di VA a Salt Lake City, Utah; Houston, il Texas; Palo Alto, California; e Gainesville, Florida. Dopo scarico, i partecipanti hanno indossato una toppa adesiva del sensore sui loro toraci 24 ore al giorno per fino a tre mesi. Il sensore ha riflesso l'elettrocardiogramma ed (ECG) il moto continui di ogni oggetto.

Questi informazioni sono state trasmesse dal sensore via Bluetooth ad uno smartphone e poi sono state comunicate sopra ad una piattaforma di analisi dei dati, sviluppata da PhysIQ, su un " server " sicuro, che ha derivato la frequenza cardiaca, il ritmo del cuore, il ritmo respiratorio, la camminata, il sonno, la posizione dell'organismo ed altre attività normali. Facendo uso di intelligenza artificiale, l'analisi dei dati ha stabilito un riferimento normale per ogni paziente. Quando i dati hanno deviato dal normale, la piattaforma ha generato un'indicazione che l'infarto del paziente stava peggiorando.

In generale, il sistema ha predetto esattamente l'esigenza imminente dell'ospedalizzazione più di 80 per cento del tempo. In media, questa previsione ha accaduto i 10,4 giorni prima che una riammissione avesse luogo (mediana 6,5 giorni).

“C'è un ad alto rischio per riammissione nei 90 giorni dopo che iniziale scarica,„ Stehlik dice. “Se possiamo fare diminuire questa tariffa di riammissione con il video e l'intervento iniziale, quello è un grande avanzamento. Stiamo sperando anche in pazienti che potrebbero essere riammessi che i loro soggiorni sono più brevi e la qualità globale delle loro vite sarà migliore con l'aiuto di questa tecnologia.„

Dopo, i ricercatori pianificazione condurre un grande test clinico che non solo userà il sistema per avvisare medici dei cambiamenti nello stato di un paziente ma anche tenere la carreggiata se l'intervento iniziale basato su questi avvisi piombo a meno rehospitalizations per infarto.

Source:
Journal reference:

Stehlik, J., et al. (2020) Continuous Wearable Monitoring Analytics Predict Heart Failure Hospitalization. Circulation: Heart Failure. doi.org/10.1161/CIRCHEARTFAILURE.119.006513.