O sensor wearable novo podia ajudar remotamente a detectar mudanças críticas em pacientes da parada cardíaca

Um sensor wearable novo que funcionasse conjuntamente com a tecnologia de inteligência artificial poderia ajudar doutores remotamente a detectar mudanças críticas em dias dos pacientes da parada cardíaca antes que uma crise de saúde ocorra e poderia impedir a hospitalização, de acordo com um estudo conduzido por cientistas da saúde da Universidade de Utah e do sistema de saúde do VA Salt Lake City. Os pesquisadores dizem que o sistema poderia eventualmente ajudar a evitar até um em três readmissions da parada cardíaca nas semanas que seguem a descarga inicial do hospital e pacientes da ajuda sustenta uma qualidade de vida melhor.

Este estudo mostra que nós podemos exactamente prever que a probabilidade da hospitalização para a deterioração da parada cardíaca bem antes dos doutores e os pacientes sabem que algo é errada.

Poder detectar prontamente mudanças no coração suficientemente cedo permitirá que os médicos iniciem as intervenções alertas que poderiam impedir o rehospitalization e deter o agravamento da parada cardíaca.”

Josef Stehlik, M.D., M.P.H, o autor principal do estudo, co-director do programa avançado da parada cardíaca em U da saúde de U

Stehlik igualmente serve como o director médico do programa da parada cardíaca e da transplantação de coração no centro Médico de George E. Wahlen VA em Salt Lake.

O estudo aparece na circulação: Parada cardíaca, um jornal americano da associação do coração.

Aproximadamente 6,2 milhão americanos vivem com a parada cardíaca e é o diagnóstico superior da descarga do hospital nos E.U. até 30% destes pacientes será readmitido provavelmente ao hospital no prazo de 90 dias da descarga com os sintomas periódicos que incluem a falta de ar, a fadiga e o acúmulo fluido. Em muitos casos, a hospitalização diminui a capacidade de um paciente para importar-se independente com se.

“Aqueles indivíduos que repetiram hospitalizações para a parada cardíaca têm uma mortalidade significativamente mais alta” dizem Biykem Bozkurt, M.D., Ph.D., um co-autor do estudo, director do centro dos invernos para a pesquisa da parada cardíaca na faculdade de Baylor da medicina em Houston. “Mesmo se os pacientes sobrevivem, têm a capacidade funcional deficiente, a tolerância deficiente do exercício e a má qualidade de vida após hospitalizações. Esta correcção de programa, esta ferramenta diagnóstica nova, podia potencial ajudar-nos a impedir hospitalizações e diminuir dentro - o estado paciente.”

Os pesquisadores seguiram 100 pacientes da parada cardíaca, idade média 68, que foram diagnosticados e tratados em quatro hospitais em Salt Lake City, Utá do VA; Houston, Texas; Palo Alto, Califórnia; e Gainesville, Florida. Após a descarga, os participantes vestiram uma correcção de programa adesiva do sensor em suas caixas 24 horas um o dia por até três meses. O sensor monitorou o electrocardiograma e (ECG) o movimento contínuos de cada assunto.

Esta informação foi transmitida do sensor através de Bluetooth a um smartphone e passada então sobre a uma plataforma da analítica, desenvolvida por PhysIQ, em um server seguro, que derivasse a frequência cardíaca, o ritmo do coração, a taxa respiratória, o passeio, o sono, a postura do corpo e outras actividades normais. Usando a inteligência artificial, a analítica estabeleceu uma linha de base normal para cada paciente. Quando os dados se afastaram do normal, a plataforma gerou uma indicação que a parada cardíaca do paciente obtivesse mais ruim.

Total, o sistema previu exactamente a necessidade iminente para a hospitalização mais de 80 por cento do tempo. Em média, esta previsão ocorreu 10,4 dias antes que um readmission ocorreu (número médio 6,5 dias).

“Há um risco elevado para o readmission nos 90 dias depois que inicial descarrega-se,” Stehlik diz. “Se nós podemos diminuir esta taxa do readmission com a monitoração e a intervenção adiantada, aquele é um avanço grande. Nós estamos esperando mesmo nos pacientes que puderam ser readmitidos que suas estadas são mais curtos, e a qualidade total de suas vidas será melhor com a ajuda desta tecnologia.”

Em seguida, os pesquisadores planeiam conduzir um grande ensaio clínico que use não somente o sistema para alertar doutores das mudanças na condição de um paciente mas segui-lo igualmente se a intervenção adiantada baseada nestes alertas conduz a menos rehospitalizations para a parada cardíaca.

Source:
Journal reference:

Stehlik, J., et al. (2020) Continuous Wearable Monitoring Analytics Predict Heart Failure Hospitalization. Circulation: Heart Failure. doi.org/10.1161/CIRCHEARTFAILURE.119.006513.