El nuevo sensor usable podía ayudar remotamente a descubrir cambios críticos en pacientes del paro cardíaco

Un nuevo sensor usable que funciona conjuntamente con tecnología de inteligencia artificial podría ayudar a doctores remotamente a descubrir cambios críticos en días de los pacientes del paro cardíaco antes de que una crisis de salud ocurra y podría prevenir la hospitalización, según un estudio llevado por la universidad de los científicos de la salud de Utah y del sistema sanitario del VA Salt Lake City. Los investigadores dicen que el sistema podría ayudar eventual a evitar hasta uno en tres readmisiones del paro cardíaco en las semanas que seguían licenciamiento inicial del hospital y los pacientes de la ayuda sostiene una mejor calidad de vida.

Este estudio muestra que podemos predecir exacto que la probabilidad de la hospitalización para el deterioro del paro cardíaco mucho antes doctores y los pacientes saben que algo es incorrecta.

El poder descubrir fácilmente cambios en el corazón permitirá suficientemente temprano que los médicos inicien las intervenciones pronto que podrían prevenir el rehospitalization y stave lejos empeorando paro cardíaco.”

José Stehlik, M.D., M.P.H, el autor importante del estudio, codirectores del programa avanzado del paro cardíaco en U de la salud de U

Stehlik también sirve como director médico del programa del paro cardíaco y del trasplante de corazón en el centro Médico de George E. Wahlen VA en Salt Lake.

El estudio aparece en la circulación: Paro cardíaco, un gorrón americano de la asociación del corazón.

Cerca de 6,2 millones de americanos viven con paro cardíaco y es la diagnosis superior del licenciamiento del hospital en los E.E.U.U. hasta el 30% de estos pacientes será readmitido probablemente al hospital en el plazo de 90 días de licenciamiento con síntomas periódicos incluyendo falta de aire, fatiga y la acumulación flúida. En muchos casos, la hospitalización disminuye la capacidad de un paciente de cuidar para ellos mismos independientemente.

“Esos individuos que han relanzado las hospitalizaciones para el paro cardíaco tienen mortalidad importante más alta” dicen Biykem Bozkurt, M.D., Ph.D., co-autor del estudio, director del centro de los inviernos para la investigación del paro cardíaco en la universidad de Baylor del remedio en Houston. “Incluso si los pacientes sobreviven, tienen capacidad funcional pobre, tolerancia pobre del ejercicio y calidad de vida inferior después de hospitalizaciones. Este remiendo, esta nueva herramienta diagnóstica, podía potencialmente ayudarnos a prevenir hospitalizaciones y a disminuir estado el hospitalizado.”

Los investigadores siguieron a 100 pacientes del paro cardíaco, edad media 68, que fueron diagnosticados y tratados en cuatro hospitales del VA en Salt Lake City, Utah; Houston, Tejas; Palo Alto, California; y Gainesville, la Florida. Después de licenciamiento, los participantes desgastaron un remiendo adhesivo del sensor en sus pechos 24 horas al día por hasta tres meses. El sensor vigiló el electrocardiograma y (ECG) el movimiento contínuos de cada tema.

Esta información fue transmitida del sensor vía Bluetooth a un smartphone y después pasada conectado a una plataforma del analytics, desarrollada por PhysIQ, en un servidor asegurado, que derivó ritmo cardíaco, ritmo del corazón, régimen respiratorio, recorrer, sueño, postura de la carrocería y otras actividades normales. Usando la inteligencia artificial, el analytics estableció una línea de fondo normal para cada paciente. Cuando los datos se desviaron de normal, la plataforma generó una indicación que el paro cardíaco del paciente conseguía peor.

Total, el sistema predijo exacto la necesidad inminente de la hospitalización el más de 80 por ciento del tiempo. Por término medio, esta predicción ocurrió 10,4 días antes de que ocurrió una readmisión (punto medio 6,5 días).

“Hay un de alto riesgo para la readmisión en los 90 días después de que sea inicial descarga,” Stehlik dice. “Si podemos disminuir este régimen de la readmisión con la supervisión y la intervención temprana, eso es un avance grande. Estamos esperando incluso en los pacientes que pudieron ser readmitidos que sus retenes son más cortos, y la calidad total de sus vidas será mejor con la ayuda de esta tecnología.”

Después, los investigadores proyectan conducto una juicio clínica grande que no sólo utilice el sistema para alertar a doctores de cambios en la condición de un paciente pero también rastrearla si la intervención temprana basada en estas alarmas lleva a menos rehospitalizations para el paro cardíaco.

Source:
Journal reference:

Stehlik, J., et al. (2020) Continuous Wearable Monitoring Analytics Predict Heart Failure Hospitalization. Circulation: Heart Failure. doi.org/10.1161/CIRCHEARTFAILURE.119.006513.