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il sistema di Utile-previsione può diminuire le tariffe di suicidio fra gli agricoltori indebitati in India

I ricercatori a Penn State stanno intraprendendo le azione per indirizzare la tariffa in modo allarmante dei suicidi fra gli agricoltori indebitati in India, sviluppando un algoritmo d'apprendimento come il primo punto in un sistema di supporto alle decisioni che potrebbe predire i valori di mercato futuri dei ventrigli.

Più di 11.000 agricoltori indiani hanno commesso il suicidio nel 2016, secondo l'ufficio nazionale delle registrazioni di crimine. Mentre il tasso alto di infortuni mortali autoinflitti potrebbe essere attribuito ad una serie di ragioni, l'emergenza e l'incapacità finanziarie vendere i ventrigli dovuto fluttuazione diffusa nei prezzi di mercato dei prodotti del paese è fra loro, secondo Amulya Yadav, assistente universitario delle scienze e tecnologie di informazioni e ricercatore principale sul progetto.

“In India, il governo ha fissato i prezzi minimi di sostegno per i ventrigli, ma non prova a forzare esplicitamente questi prezzi sopra i compratori,„ ha detto Yadav. “Il prezzo reale a cui il ventriglio vende al servizio è basato sulla domanda e sull'offerta.„

Yadav ha spiegato che molti agricoltori indiani eliminano i prestiti per comprare i semi, il fertilizzante e la strumentazione e trasportare il loro raccolto per commercializzare. Ma se gli agricoltori non possono vendere i loro ventrigli ai prezzi minimi di sostegno, non possono pagare indietro i loro prestiti o realizzare un profitto per sostenersi -- piombo all'emergenza finanziaria.

I servizi di governo compreranno i ventrigli ai prezzi minimi di sostegno, ma questi servizi provengono a volte lontano dai villaggi degli agricoltori, che aggiunge i costi del carburante e del trasporto. Yadav egualmente nota che ci sono spesso lunghe file ai servizi e che il governo comprerà soltanto una quota limitata.

Così la gente restante dovrà ritornare ed hanno sprecato molta moneta. Finiscono vendendo i loro ventrigli ai venditori di terzi che non garantiscono i prezzi minimi di sostegno e [gli agricoltori] non realizzi un profitto.„

Amulya Yadav, assistente universitario delle scienze e tecnologie di informazioni e ricercatore principale sul progetto

Yadav sta mirando a migliorare le vite degli agricoltori aiutandoli predice i prezzi del mercato a termine. L'algoritmo che il suo gruppo sviluppato può esattamente predire i prezzi del mercato a termine ha basato sopra i reticoli passati del volume e di fissazione dei prezzi.

“Questo sistema suppone che state provando a massimizzare gli utili di singolo agricoltore,„ ha detto Yadav. “Stiamo provando a fare una previsione lui o lei quanto a dove ed a quando dovrebbero vendere il loro ventriglio.„

È continuato, “invece di vendita dei loro ventrigli sul giorno successivo stesso dopo il raccolto nel servizio locale, questo algoritmo potrebbe potenzialmente dare una raccomandazione che dovrebbero aspettare i cinque giorni e viaggiare 40 chilometri ad un servizio differente, in cui i prezzi sono preveduti per essere molto elevati.„

Per creare l'algoritmo, Yadav ed il suo gruppo hanno analizzato le registrazioni di dati di più di 1.300 servizi indiani a partire dal 11 anno scorsi, che il massimo incluso ed i prezzi minimi di ogni ventriglio hanno venduto in ogni servizio. Poi, hanno sviluppato un modello d'apprendimento profondo per trovare i reticoli utili da quello dati. Gli studi del gruppo indicano che il loro modello esegue meglio dello standard corrente.

“Questo ci dà la speranza che ora stiamo andando andare avanti e provare a sviluppare l'intero sistema che prevediamo,„ ha detto Yadav. “Una volta che il sistema ottiene costruito, siamo promettenti che può aiutare gli agricoltori a massimizzare gli utili che utile. Ed eventualmente come vantaggio indiretto piombo a meno suicidi dell'agricoltore in India ed in altri paesi intorno al mondo.„

Yadav ha funzionato con l'asperula di Alexander, il laureato 2019 di Penn State in scienze e tecnologie di informazioni e Hangzhi Guo, uno studente universitario all'università di Wenzhou Kean. Hanno presentato alla loro ricerca all'associazione per l'avanzamento della conferenza di intelligenza artificiale su AI più presto questo mese.

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