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o sistema da Lucro-previsão pode reduzir taxas do suicídio entre fazendeiros endividados na Índia

Os pesquisadores em Penn State estão tomando etapas para endereçar a taxa alarming de suicídios entre fazendeiros endividados na Índia, desenvolvendo um algoritmo deaprendizagem porque a primeira etapa em um sistema de apoio à decisão que poderia prever os valores de mercado futuros das colheitas.

Mais de 11.000 fazendeiros indianos comprometeram o suicídio em 2016, de acordo com o departamento nacional dos registros do crime. Quando a taxa alta de fatalidades auto-infligidos poderia ser atribuída a um número de razões, a aflição e a incapacidade financeiras vender as colheitas devido a flutuação difundida nos preços de mercado do produto do país estão entre eles, de acordo com Amulya Yadav, professor adjunto das ciências da informação e da tecnologia e investigador principal no projecto.

“Na Índia, o governo ajustou preços sustentados mínimos para colheitas, mas não os tentou forçar explicitamente estes preços em cima dos compradores,” disse Yadav. “O preço real em que a colheita vende no mercado é baseado na oferta e procura.”

Yadav explicou que muitos fazendeiros indianos removem empréstimos para comprar sementes, adubo e equipamento, e para transportar sua colheita para introduzir no mercado. Mas se os fazendeiros são incapazes de vender no mínimo seus preços sustentados das colheitas, não podem pagar para trás seus empréstimos ou fazer um lucro para sustentar-se -- condução à aflição financeira.

Os mercados de governo comprarão colheitas a preços sustentados mínimos, mas estes mercados são às vezes longe das vilas dos fazendeiros, que adiciona o transporte e os custos do combustível. Yadav igualmente nota que há frequentemente umas linhas longas nos mercados e que o governo comprará somente uma quota limitada.

Assim os povos restantes terão que ir para trás, e desperdiçaram muito dinheiro. Terminam acima a venda de suas colheitas aos vendedores da terceira que não garantem preços sustentados mínimos, e [os fazendeiros] não faça um lucro.”

Amulya Yadav, professor adjunto das ciências da informação e da tecnologia e investigador principal no projecto

Yadav está apontando melhorar as vidas dos fazendeiros ajudando os prevê os preços de mercado futuros. O algoritmo que sua equipe desenvolvida pode exactamente prever os preços de mercado futuros baseou sobre testes padrões passados da fixação do preço e do volume.

“Este sistema supor que você está tentando maximizar o lucro de um único fazendeiro,” disse Yadav. “Nós estamos tentando fazer-lhe uma previsão ele ou a respeito de onde e de quando devem vender sua colheita.”

Continuou, “em vez de vender suas colheitas no muito no dia seguinte após a colheita no mercado local, este algoritmo poderia potencial dar uma recomendação que devessem esperar cinco dias e viajar 40 quilômetros a um mercado diferente, onde os preços fossem previstos para ser muito altos.”

Para criar o algoritmo, Yadav e sua equipe analisaram registros de dados de mais de 1.300 mercados indianos dos 11 anos passados, que o máximo incluído e os preços mínimos de cada colheita venderam em cada mercado. Então, desenvolveram um modelo de aprendizagem profundo para encontrar testes padrões úteis daquele dados. Os estudos da equipe mostram que seu modelo executa melhor do que o padrão actual.

“Isto dá-nos a esperança que nós estamos indo agora ir adiante e para tentar construir o sistema inteiro que nós prevemos,” disse Yadav. “Uma vez que o sistema obtem construído, nós somos esperançosos que pode ajudar fazendeiros a maximizar os lucros que ganham. E esperançosamente como um benefício indirecto conduza a menos suicídios do fazendeiro na Índia e em outros países em todo o mundo.”

Yadav trabalhou com aspérula de Alexander, graduado 2019 de Penn State nas ciências da informação e na tecnologia, e Hangzhi Guo, um aluno de licenciatura na universidade de Wenzhou Kean. Apresentaram sua pesquisa na associação para o avanço da conferência da inteligência artificial sobre o AI no início deste mês.

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