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L'AI peut aider à recenser des nouveaux-nés en danger pour la rétinopathie des prématurés postérieure agressive

Un dispositif (AI) d'artificial intelligence qui rapide-a été suivi pour approbation par Food and Drug Administration peut aider à recenser des nouveaux-nés en danger pour la rétinopathie des prématurés postérieure agressive (AP-ROP). AP-ROP est la forme la plus sévère du dispositif de protection en cas de renversement et peut être difficile à diagnostiquer à temps de sauvegarder la visibilité. Les découvertes oeil étude institut Institut nationale du 7 février en ligne publié en ophthalmologie.

L'artificial intelligence a le potentiel de nous aider à identifier des bébés avec AP-ROP plus tôt. Mais il fournit également la fondation pour que la métrique quantitative nous aide mieux à comprendre la pathophysiologie d'AP-ROP, qui est principale pour améliorer comment nous la manageons. »

J. Peter Campbell, M.D., M/H., principal enquêteur de l'étude, institut d'oeil de Casey, université de santé de l'Orégon et de la Science à Portland

Les bébés nés prématurément sont en danger pour la rétinopathie. C'est-à-dire, ils ont les récipients fragiles dans leurs yeux, qui peuvent couler le sang et se développer anormalement. Si laissé non traité, l'accroissement de récipient peut empirer et entraîner le marquage, qui peut tirer en circuit et entraîner le détachement de la rétine, le tissu de lumière-détection au fond de l'oeil. Le décollement de la rétine est la cause principale de la perte de vision du dispositif de protection en cas de renversement. Tous les ans, l'incidence du dispositif de protection en cas de renversement aux Etats-Unis est approximativement 0,17%. La plupart des cas sont doux et résolution sans demande de règlement.

Sur la naissance, les yeux des preemies sont examinés et attentivement observés pour des signes de rétinopathie. Mais les modifications liées au dispositif de protection en cas de renversement se produisent le long d'un spectre de gravité. AP-ROP peut éluder le diagnostic parce que ses caractéristiques peuvent être plus subtiles et plus difficiles d'apprécier que le dispositif de protection en cas de renversement particulier. AP-ROP a été formellement identifié comme entité diagnostique en 2005. Pourtant dans la pratique quotidienne il y a variation importante dans la façon dont les cliniciens interprètent si les images du fond prises de l'intérieur de l'oeil montrent des signes d'AP-ROP. « Même les experts le plus hautement expérimentés ont été connus pour être en désaccord au sujet de si les images du fond indiquent AP-ROP, » ont dit Campbell.

Dans une étude précédente, apprenant profondément, un type d'AI utilisé pour la reconnaissance d'image, était plus précis que des experts à trouver les configurations subtiles dans des images du fond et à classifier le dispositif de protection en cas de renversement. Utilisant le classificateur apprenant profond robotisé de dispositif de protection en cas de renversement, les chercheurs ont conçu un score de gravité vasculaire quantitatif (écaille 1-9) pour les nouveaux-nés de évaluation, surveillant la progression de la maladie et la réaction à la demande de règlement. L'étude, cependant, n'a pas particulièrement adressé le dépistage d'AP-ROP.

Pour l'étude actuelle, neuf centres de soins néonataux ont employé apprendre profondément à déterminer à quel point il a trouvé AP-ROP. Les 947 nouveaux-nés dans l'étude ont été suivis au fil du temps et des images du fond d'un total de 5945 inspections d'oeil se sont analysées par le système apprenant profond et une équipe des classeurs experts d'image du fond.

Parmi tous les yeux suivis, AP-ROP développé par 3%.

Il y avait un taux important de désaccord d'inter-lecteur parmi les classeurs experts, proposant le besoin de métrique objective de gravité de la maladie.

D'une manière primordiale, un profil patient plus clair et quantifiable d'AP-ROP a apparu, qui pourrait aider à recenser les mineurs à risque plus tôt. Les mineurs qui ont développé AP-ROP ont tendu à être plus prématurés. Avec les mineurs que la demande de règlement nécessaire mais les AP-ROP- non jamais développés, mineurs d'AP-ROP étaient l'allège née (617 g contre 679 g) et plus jeune (24,3 semaines contre 25,0 semaines). Mineur porté après 26 semaines n'a pas développé AP-ROP dans cette population.

AP-ROP également tendus au début rapidement et s'empirent rapidement. Bien que l'étape progressive rapide de la maladie ait été toujours impliquée dans le diagnostic d'AP-ROP, il n'y a eu jusqu'à présent aucune voie de mesurer cette caractéristique clinique. La surveillance du régime des modifications vasculaires de score de gravité a pu pour cette raison améliorer le dépistage du risque d'AP-ROP, selon les découvertes d'étude.

Les mineurs avec AP-ROP étaient également pour avoir des comorbidités telles que la maladie pulmonaire chronique, comparée aux mineurs sans AP-ROP. La condition pour des concentrations en oxygène plus élevées parmi des mineurs avec l'affection pulmonaire a pu avoir joué un rôle dans leur maladie oculaire, a dit Campbell. Il y a des décennies, les chercheurs ont établi un rapport entre l'utilisation courante des fortes concentrations de l'oxygène à la naissance et une augmentation du développement de la rétinopathie. L'oxygène est presque toujours exigé pour la survie, mais est titré très soigneusement pour maximiser la survie tout en réduisant à un minimum le risque à la visibilité. « C'est toujours tour d'adresse, » a dit Campbell.

« Il est important de reconnaître qu'il n'y a actuel aucun étalon-or pour diagnostiquer AP-ROP. Mais ayant, la métrique basée sur AI pour trouver AP-ROP est un pas dans le bon sens à cette population hautement vulnérable des mineurs, » a dit la grâce L. Shen, le Ph.D. objectif, qui manage le programme de rétinopathies pour la Division des programmes extra-muros de la Science aux NEI.

Le système apprenant profond dans le test clinique, le système de je-DISPOSITIF DE PROTECTION EN CAS DE RENVERSEMENT DL, a été récent accordé à l'état de découverte par la FDA, qui accélère son développement et révision de FDA. Le développement du dispositif a été supporté par les NEI, une partie des instituts de la santé nationaux.

Source:
Journal reference:

Bellsmith, K.N., et al. (2020) Aggressive Posterior Retinopathy of Prematurity: Clinical and Quantitative Imaging Features in a Large North American Cohort. Ophthalmology. doi.org/10.1016/j.ophtha.2020.01.052.