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El AI puede ayudar a determinar a recién nacidos en riesgo de la retinopatía posterior agresiva de la precocidad

Un dispositivo de la inteligencia (AI) artificial que rápido-ha sido rastreado para la aprobación por Food and Drug Administration puede ayudar a determinar a recién nacidos en riesgo de la retinopatía posterior agresiva de la precocidad (AP-ROP). AP-ROP es la forma más severa del dispositivo de protección en caso de volcamiento y puede ser difícil de diagnosticar a tiempo para salvar la visión. Las conclusión del estudio Instituto-financiado aro nacional publicaron el 7 de febrero en línea en oftalmología.

La inteligencia artificial tiene el potencial de ayudarnos a reconocer a bebés con AP-ROP anterior. Pero también ofrece el asiento para que la métrica cuantitativa nos ayude mejor a entender la patofisiología de AP-ROP, que es dominante para perfeccionar cómo la manejamos.”

J. Peter Campbell, M.D., M.P.H., el principal investigador del estudio, instituto del aro de Casey, universidad de la salud de Oregon y de la ciencia en Portland

Los bebés nacidos prematuramente están en riesgo de retinopatía. Es decir, tienen buques frágiles en sus aros, que pueden escaparse sangre y crecer anormalmente. Si está ido no tratado, el incremento del buque puede empeorar y causar marcar con una cicatriz, que puede tirar conectado y causar del destacamento de la retina, el tejido luz-que detecta en el dorso del aro. El destacamento retiniano es la causa principal de la baja de la visión del dispositivo de protección en caso de volcamiento. Cada año, la incidencia del dispositivo de protección en caso de volcamiento en los Estados Unidos es aproximadamente 0,17%. La mayoría de los casos son suaves y resolución sin el tratamiento.

Sobre nacimiento, los aros de prematuros se revisan y se miran de cerca para los signos de la retinopatía. Pero los cambios Dispositivo de protección en caso de volcamiento-relacionados ocurren a lo largo de un espectro de la severidad. AP-ROP puede eludir diagnosis porque sus características pueden ser más sutiles y más duras de apreciar que el dispositivo de protección en caso de volcamiento típico. AP-ROP fue reconocido formalmente como entidad diagnóstica en 2005. Con todo en práctica diaria hay variación importante en cómo los clínicos interpretan si las imágenes del fondo tomadas del interior del aro muestran signos de AP-ROP. “Incluso han conocido a los evaluadores lo más altamente posible experimentados para discrepar sobre si las imágenes del fondo indican AP-ROP,” dijeron Campbell.

En un estudio anterior, profundamente aprendiendo, un tipo de AI usado para el reconocimiento de la imagen, era más exacto que expertos en descubrir configuraciones sutiles en imágenes del fondo y en clasificar el dispositivo de protección en caso de volcamiento. Usando el clasificador profundamente de aprendizaje automatizado del dispositivo de protección en caso de volcamiento, los investigadores idearon una muesca vascular cuantitativa de la severidad (escala 1-9) para los recién nacidos de evaluación, vigilando la progresión de la enfermedad y la reacción al tratamiento. El estudio, sin embargo, no dirigió específicamente la detección de AP-ROP.

Para el estudio actual, nueve centros de cuidado neonatales utilizaron profundamente el aprendizaje determinar como de bien descubrió AP-ROP. Siguieron a los 947 recién nacidos en el estudio en un cierto plazo y las imágenes del fondo de un total de 5945 exámenes de aro eran analizadas por el sistema de aprendizaje profundo y personas de los graduadores expertos de la imagen del fondo.

Entre todos los aros seguidos, AP-ROP desarrollado el 3%.

Había un nivel importante de desacuerdo del inter-programa de lectura entre los graduadores expertos, sugiriendo la necesidad de la métrica objetivo de la severidad de la enfermedad.

Importantemente, un perfil paciente más sin obstrucción, cuantificable de AP-ROP emergió, que podría ayudar a determinar a niños en peligro anterior. Los niños que desarrollaron AP-ROP tendieron a ser más prematuros. Comparado con los niños que el tratamiento necesario pero AP-ROP- nunca desarrollados, niños de AP-ROP era el encendedor nacido (617 g comparado con 679 g) y más joven (24,3 semanas comparado con 25,0 semanas). Ningunos niños nacidos después de 26 semanas desarrollaron AP-ROP en esta población.

AP-ROP también tendidos al inicio rápidamente y crecen rápidamente peores. Aunque la progresión rápida de la enfermedad se haya implicado siempre en la diagnosis de AP-ROP, hasta la fecha no ha habido manera de medir esta característica clínica. Vigilar el índice de cambios vasculares de la muesca de la severidad podía por lo tanto perfeccionar la detección del riesgo de AP-ROP, según las conclusión del estudio.

Los niños con AP-ROP también eran más probables tener comorbidities tales como enfermedad pulmonar crónica, comparada a los niños sin AP-ROP. El requisito para concentraciones de oxígeno más altas entre niños con enfermedad pulmonar pudo haber desempeñado un papel en su enfermedad ocular, dijo Campbell. Hace décadas, los investigadores hicieron una conexión entre el uso rutinario de altas concentraciones de oxígeno en el nacimiento y un aumento en el revelado de la retinopatía. El oxígeno se requiere casi siempre para la supervivencia, pero se titula muy cuidadosamente para maximizar supervivencia mientras que disminuye el riesgo a la visión. “Sigue siendo un ejercicio de equilibrio,” dijo Campbell.

“Es importante reconocer que no hay actualmente patrón oro para diagnosticar AP-ROP. Pero teniendo, la métrica AI-basada para descubrir AP-ROP es un paso en la dirección correcta para esta población altamente vulnerable de niños,” dijo la tolerancia L. Shen, Ph.D. objetivo, que maneja el programa retiniano de las enfermedades para la división de programas extra muros de la ciencia en los NEI.

El sistema de aprendizaje profundo en la juicio clínica, el sistema de yo-DISPOSITIVO DE PROTECCIÓN EN CASO DE VOLCAMIENTO DL, fue concedido recientemente estado de la ruptura por el FDA, que acelera su revelado y revista del FDA. El revelado del dispositivo fue soportado por los NEI, parte de los institutos de la salud nacionales.

Source:
Journal reference:

Bellsmith, K.N., et al. (2020) Aggressive Posterior Retinopathy of Prematurity: Clinical and Quantitative Imaging Features in a Large North American Cohort. Ophthalmology. doi.org/10.1016/j.ophtha.2020.01.052.