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L'apprendimento automatico ha potenziale di migliorare la diagnosi delle infezioni della mastite in mucche

Il nuovo studio, pubblicato oggi nei rapporti scientifici, ha trovato che l'apprendimento automatico ha il potenziale di migliorare e migliorare la capacità di un veterinario di diagnosticare esattamente l'origine della mastite del gregge e di diminuire i livelli della mastite sulle aziende lattiere.

La mastite è una malattia endemica estremamente costosa delle mucche da latte, costante intorno a £170 milione nel Regno Unito. Un primo punto cruciale nel controllo di mastite sta identificando dove mastite-causando gli agenti patogeni nasce; fa i batteri vengono dall'ambiente delle mucche o è contagioso diffusioni attraverso la sala di mungitura?

Questa diagnosi solitamente è eseguita da un veterinario analizzando i dati dall'azienda lattiera ed è una pietra angolare della pianificazione ampiamente usata di controllo della mastite del quadro dello sviluppo (AHDB) dell'orticoltura e dell'agricoltura, comunque questa richiede sia il tempo che l'addestramento veterinario dello specialista.

Gli algoritmi di apprendimento automatico sono ampiamente usati, dai email di filtrazione dello Spam e dal suggerimento dei film di Netflix alla classificazione accurata del cancro di interfaccia. Questi algoritmi si avvicinano ai problemi diagnostici come un medico o un veterinario dello studente potrebbe; l'apprendimento regola dai dati e dall'applicazione loro ai pazienti nuovi.

Questo studio, che piombo dal veterinario e dal ricercatore Robert Hyde dal banco di medicina veterinaria e di scienza all'università di Nottingham, mira a creare uno strumento di supporto diagnostico automatizzato per la diagnosi dell'origine della mastite del livello del gregge, un primo punto essenziale della pianificazione di controllo della mastite di AHDB.

I dati della mastite da 1.000 greggi sono stati introdotti per parecchi periodi di tre mesi. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono stati usati per classificare l'origine della mastite del gregge e sono stati paragonati alla diagnosi esperta da un veterinario dello specialista.

Gli algoritmi di apprendimento automatico potevano raggiungere un'accuratezza di classificazione di 98% per ambientale contro mastite contagiosa e l'accuratezza di 78% è stata raggiunta per la classificazione di lattazione contro la mastite ambientale di periodo asciutto in paragone alla diagnosi veterinaria esperta.

Il Dott. Hyde ha detto:

La mastite è economicamente un problema enorme per gli agricoltori di latteria, sia che nei termini di assistenza sociale. Nel nostro studio abbiamo indicato che gli algoritmi di apprendimento automatico possono diagnosticare esattamente l'origine di questo termine sulle aziende lattiere. Uno strumento diagnostico di questo genere ha grande potenziale nell'industria di affrontare questa circostanza e di assistere i clinici veterinari nella fabbricazione della diagnosi rapida dell'origine della mastite al livello del gregge per applicare subito le misure di controllo per una malattia estremamente offensiva in termini di salute degli animali, produttività, benessere ed uso antimicrobico.„