Avertissement : Cette page est une traduction automatique de cette page à l'origine en anglais. Veuillez noter puisque les traductions sont générées par des machines, pas tous les traduction sera parfaite. Ce site Web et ses pages Web sont destinés à être lus en anglais. Toute traduction de ce site et de ses pages Web peut être imprécis et inexacte, en tout ou en partie. Cette traduction est fournie dans une pratique.

Les chercheurs encouragent une relation synergique entre l'AI et la médecine de la famille

Attention tous les médecins de médecine de la famille : Recensez un informaticien avec des compétences dans l'artificial intelligence (AI). Captez le téléphone. Établissez un rapport. C'est votre occasion de former le contrat à terme de la révolution d'AI. M. Winston Liaw, un chercheur à l'université d'Université de Houston du médicament, est les médecins semblables d'une manière encourageante de médecine de la famille à engager activement dans le développement et l'évolution de l'AI pour ouvrir les horizons neufs qui rendent l'AI plus efficace, équitable et dominante.

Liaw a collaboré avec Ioannis Kakadiaris, Hugh Roy et le professeur d'Université de Lillie Cranz Cullen de l'informatique, au co-auteur un commentaire publié dans les annales de la médecine de la famille. L'avocat de chercheurs pour une relation synergique entre l'AI et la médecine de la famille.

La révolution d'AI en médicament a été en cours pendant des décennies. Les caractéristiques déjà de processus d'ordinateurs pour trouver la maladie et pour prévoir des résultats de santé, mais les chercheurs voient une opportunité unique de guider les avances du courant AI ainsi elles peuvent livrer sur la promesse originelle des dossiers santé électroniques (EHR). Introduit en 2009 pour rendre la santé plus décisive et efficace, EHRs ont produit plus de travail de saisie des données tout en diminuant le temps de qualité avec des patients -- la plupart de moyen précieux d'un docteur « , » selon les auteurs. Environ la moitié des médecins de famille remarquent des sympt40mes de neutralisation, et une raison principale est l'augmentation des droits administratifs, selon des études.

Pour être juste, a dit Liaw et Kakadiaris, les dossiers santé électroniques ont mené à quelques améliorations de la santé et de la qualité de population, mais les échecs sont blâmés sur un manque d'engagement dans la conception et réalisation de ceux qui les emploient réellement chaque jour -- les médecins. Liaw veut s'assurer que la voix de la médecine de la famille « est amplifiée » pendant que l'AI évolue.

Personne ne remet en cause le pouvoir et la capacité de l'artificial intelligence. Les machines peuvent assembler beaucoup de sources d'information-- représentation, laboratoires, caractéristiques des visites précédentes -- sur une carte de patient beaucoup plus rapidement que des êtres humains. Les chatbots d'AI peuvent aider à faciliter des soins et à surveiller des patients entre les visites de bureau. Mais seulement avec des recommandations probantes des médecins sur les lignes de front des soins aux patients peut l'AI vraiment élever la pratique de la médecine de la famille, les chercheurs contestent.

Les « ordinateurs ne sont pas l'outil le plus important en médicament--les relations personnelles sont et toujours seront, » a dit Liaw et Kakadiaris. En même temps, les « ordinateurs peuvent faciliter des interactions humaines et effectuer le temps où nous avons avec des patients plus signicatifs. Mais d'abord, nous devons identifier que les ordinateurs sont nos associés et pas nos adversaires. »

L'université neuve d'UH du médicament est concentrée sur améliorer des spécialités de premier soins, et comme présidence des systèmes de ministère de la santé et des sciences de santé de population, Liaw a dit que leur curriculum novateur comportera l'informatique, ou comment employer des caractéristiques pour améliorer des soins aux patients. Les débuts de premier type cet été.

Avec une affectation commune dans le service, Kakadiaris se renseigne sur les questions que la faculté de Faculté de Médecine sont passionnée au sujet de la réponse et s'applique des méthodes de l'informatique aux problèmes de santé critiques. Espoir lui et de Liaw leur partenariat feront avancer leurs inducteurs respectifs et encourageront d'autres médecine de la famille et chercheurs de l'informatique à brancher.

Nous savons que si nous ne figurons pas à l'extérieur comment employer l'AI effectivement, des soins aux patients souffrirons, et les fonctions de nos stagiaires seront plus dures parce qu'elles auront tellement des caractéristiques qu'elles ne sauront pas les traiter. Notre spécialité doit figurer à l'extérieur comment améliorer la technologie d'utilisation »

M. Winston Liaw, chercheur, université d'Université de Houston de médicament

Source:
Journal reference:

Liaw, W & Kakadiaris, I.A (2020) Artificial Intelligence and Family Medicine: Better Together. Family Medicine. doi.org/10.22454/FamMed.2020.881454.