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Os pesquisadores incentivam um relacionamento sinérgico entre o AI e a medicina de família

Atenção todos os médicos da medicina de família: Identifique um cientista de computador com experiência na inteligência artificial (AI). Pegare o telefone. Faça uma conexão. Esta é sua possibilidade dar forma ao futuro da revolução do AI. O Dr. Winston Liaw, um pesquisador na universidade da faculdade de Houston da medicina, é médicos companheiros encorajadores da medicina de família a contratar activamente na revelação e na evolução do AI para abrir os horizontes novos que fazem o AI mais eficaz, equitativo e patente.

Liaw colaborou com o Ioannis Kakadiaris, um Hugh Roy e o catedrático de Lillie Cranz Cullen da informática, para co-author um comentário publicado nos anais da medicina de família. O advogado dos pesquisadores para um relacionamento sinérgico entre o AI e a medicina de família.

A revolução do AI na medicina foi corrente por décadas. Dos computadores os dados do processo já para detectar a doença e prever resultados da saúde, mas os pesquisadores consideram uma oportunidade original de dirigir os avanços actuais do AI assim que podem entregar na promessa original de registos de saúde eletrônicos (EHR). Introduzido em 2009 para fazer cuidados médicos mais eficientes e eficazes, EHRs criou mais trabalho da introdução de dados ao diminuir o tempo da qualidade com os pacientes -- a maioria de recurso precioso de um doutor “,” de acordo com os autores. Aproximadamente a metade de médicos de família experimenta sintomas da neutralização, e uma razão principal é o aumento em deveres administrativos, de acordo com estudos.

Para ser justo, disse Liaw e Kakadiaris, os registos de saúde eletrônicos conduziram a algumas melhorias na saúde e na qualidade da população, mas as falhas são responsabilizadas em uma falta do acoplamento no projecto e da aplicação daqueles que os usam realmente cada dia -- os doutores. Liaw quer certificar-se que a voz da medicina de família “está amplificada” enquanto o AI evolui.

Ninguém questiona a potência e a capacidade da inteligência artificial. As máquinas podem ordenar muitas fontes de informação-- imagem lactente, laboratórios, dados das visitas precedentes -- em uma carta de paciente muito mais rapidamente do que seres humanos. Os chatbots do AI podem ajudar a facilitar o cuidado e monitorar pacientes entre visitas do escritório. Mas somente com recomendações evidência-baseadas dos médicos nas linhas da frente de assistência ao paciente pode o AI verdadeiramente elevar a prática da medicina de família, os pesquisadores afirma.

Os “computadores não são a ferramenta a mais importante na medicina--as relações pessoais são e sempre serão,” disse Liaw e Kakadiaris. Ao mesmo tempo, os “computadores podem facilitar interacções humanas e fazer o tempo onde nós temos com os pacientes mais significativos. Mas primeiramente, nós precisamos de reconhecer que os computadores são nossos sócios e não nossos adversários.”

A faculdade nova do UH da medicina é centrada sobre o melhoramento de especialidades da atenção primária, e como a cadeira do departamento de sistemas da saúde e de ciências da saúde da população, Liaw disse que seu currículo inovativo incorporará a informática, ou como usar dados para melhorar o assistência ao paciente. Os começos da primeira classe este verão.

Com uma nomeação comum no departamento, Kakadiaris está aprendendo sobre as perguntas que a faculdade da Faculdade de Medicina é apaixonado sobre a resposta e está aplicando métodos da informática aos problemas de saúde críticos. Esperança e de Liaw sua parceria moverão seus campos respectivos para a frente e incentivarão outros eruditos da medicina de família e da informática conectar.

Nós sabemos que se nós não figuramos para fora como usar eficazmente o AI, assistência ao paciente sofreremos, e os trabalhos dos nossos estudantes serão mais duros porque terão tanto dados que não saberão o processar. Nossa especialidade tem que figurar para fora como melhorar a tecnologia do uso”

Dr. Winston Liaw, pesquisador, universidade da faculdade de Houston da medicina

Source:
Journal reference:

Liaw, W & Kakadiaris, I.A (2020) Artificial Intelligence and Family Medicine: Better Together. Family Medicine. doi.org/10.22454/FamMed.2020.881454.