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Los investigadores animan un lazo sinérgico entre el AI y el remedio de familia

Atención todos los médicos del remedio de familia: Determine a un informático con experiencia en inteligencia artificial (AI). Tome el teléfono. Haga una conexión. Ésta es su ocasión de dar forma el futuro de la revolución del AI. El Dr. Winston Liaw, investigador en la universidad de la universidad de Houston del remedio, es médicos compañeros encouraging del remedio de familia a empeñar activamente al revelado y a la evolución del AI para abrir los nuevos horizontes que hacen el AI más efectivo, equitativo y penetrante.

Liaw colaboró con Ioannis Kakadiaris, un Hugh Roy y el catedrático de Lillie Cranz Cullen de informática, para co-author un comentario publicado en los anales del remedio de familia. El abogado de los investigadores para un lazo sinérgico entre el AI y el remedio de familia.

La revolución del AI en remedio ha estado en curso por décadas. Los datos ya de proceso de las computadores para descubrir enfermedad y para predecir resultados de la salud, pero los investigadores consideran una oportunidad única de navegar los avances actuales del AI así que pueden entregar en la promesa original de historiales médicos electrónicos (EHR). Introducido en 2009 para hacer atención sanitaria más eficiente y efectiva, EHRs ha creado más trabajo de la introducción de datos de mientras que aminora tiempo de la calidad con los pacientes -- la mayoría del recurso precioso de un doctor “,” según los autores. Alrededor la mitad de los médicos de cabecera experimenta síntomas de la quemadura, y una razón principal es el aumento en servicios administrativos, según estudios.

Para ser justo, dijo Liaw y Kakadiaris, los historiales médicos electrónicos han llevado a algunas mejorías en salud y calidad de la población, pero las fallas se culpan en una falta de combate en diseño y de puesta en vigor de los que los utilicen real cada día -- los doctores. Liaw quiere asegurarse de que la voz del remedio de familia “está amplificada” mientras que el AI se desarrolla.

Nadie pregunta la potencia y la capacidad de la inteligencia artificial. Las máquinas pueden compaginar muchas fuentes de información-- proyección de imagen, laboratorios, datos de visitas anteriores -- en una carta de paciente mucho más rápidamente que seres humanos. Los chatbots del AI pueden ayudar a facilitar cuidado y a vigilar a pacientes entre las visitas de la oficina. Pero solamente con recomendaciones prueba-basadas de los médicos en las líneas de frente de atención a los pacientes puede el AI elevar verdad la práctica del remedio de familia, los investigadores afirma.

Las “computadores no son la herramienta más importante del remedio--los lazos personales son y estarán siempre,” dijo Liaw y Kakadiaris. Al mismo tiempo, las “computadores pueden facilitar acciones recíprocas humanas y hacer el tiempo que tenemos con los pacientes más significativos. Pero primero, necesitamos reconocer que las computadores sean nuestros socios y no nuestros enemigos.”

La nueva universidad del UH del remedio se centra en perfeccionar especialidades de la atención primaria, y como silla del departamento de los sistemas de la salud y de las ciencias de la salud de la población, Liaw dijo que su plan de estudios innovador incorporará la informática, o cómo utilizar datos para perfeccionar atención a los pacientes. El comienzo de la primera clase este verano.

Con una cita común en el departamento, Kakadiaris está aprendiendo sobre las preguntas que la facultad de la Facultad de Medicina es apasionada sobre la contestación y está aplicando métodos de informática a los problemas de salud críticos. Esperanza él y de Liaw su sociedad moverán sus campos respectivos adelante y animarán otro remedio de familia y escolares de informática a conectar.

Sabemos que si no imaginamos cómo utilizar el AI eficazmente, atención a los pacientes sufriremos, y los trabajos de nuestros estudiantes serán más duros porque tendrán tanto datos que no sabrán tramitarla. Nuestra especialidad tiene que imaginar cómo mejorar la tecnología del uso”

El Dr. Winston Liaw, investigador, universidad de la universidad de Houston del remedio

Source:
Journal reference:

Liaw, W & Kakadiaris, I.A (2020) Artificial Intelligence and Family Medicine: Better Together. Family Medicine. doi.org/10.22454/FamMed.2020.881454.