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Los robots y los aviones radiodirigidos pueden ayudar a contener el pandémico del coronavirus

¿Pueden los robots ofrecer un método efectivo para combate el pandémico COVID-19? Las personas de líderes robóticos, incluyendo Henrik Christensen, el director del instituto del contexto de la robótica de Uc San Diego, creen que los sistemas sanitarios pueden utilizar los robots para una variedad de propósitos.

En un nuevo editorial, publicado en los partes científicos del gorrón, las personas de expertos pesan hacia adentro en cómo los robots y las máquinas pueden ayudar al vástago de la humanidad la extensión en curso del virus.

Gente térmica infrarroja de la imagen que recorre las calles de la ciudad. Haber de imagen: Ivan Smuk/Shutterstock
Gente térmica infrarroja de la imagen que recorre las calles de la ciudad. Haber de imagen: Ivan Smuk/Shutterstock

Robots y atención sanitaria

Los robots, las máquinas, y la inteligencia artificial (Ai) han venido un camino largo, y con los años, ha habido muchas rupturas, gente de ayuda y salvares vidas. Un campo especializado donde los robots pueden ayudar importante es la atención sanitaria, que está atacando con la afluencia súbita de los pacientes infectados con el coronavirus nuevo.

En Italia, el sistema sanitario está a punto de colapso, con muchos doctores y enfermeras contratando la enfermedad. Debido al alto índice en el país, hospitales de la infección y de mortalidad ahora falte los trabajadores y los recursos esenciales de la atención sanitaria para continuar el ofrecer de cuidado a los pacientes críticos.

A partir de la escritura, el peaje mundial del caso ha alcanzado 526.044, mientras que han muerto 23.709 personas. Italia es la más muy afectada después de China, con 80.589 infecciones y 8.215 muertes. Los Estados Unidos ahora han denunciado los casos confirmados con 82.404 y 1.178 muertes, mientras que España tiene 56.347 casos y 4.154 muertes. China, en donde el virus originado, ha comenzado a recuperarse del pandémico, tiene 81.782 casos confirmados y 3.291 muertes.

¿Cómo pueden los robots ayudar a luchar COVID-19?

A pesar de muchos países y territorios que imponen lockdowns y la distancia social, ésos ante las frentes combate el virus no pueden tirante el hogar. Los robots, sin embargo, pueden realizar los trabajos que son peligrosos para los seres humanos, de prevenir la extensión del virus y de proteger a ayudantes de sanidad contra daño.

En algunos países, los robots se están utilizando para ayudar con tareas específicas, tales como desinfección y verificación de las temperaturas de la gente.

Sin embargo, los autores de este editorial sugieren que más podrían ser hechas. Los robots que se utilizan para otras aplicaciones se podrían repurposed para manejar las tareas peligrosas que implican un riesgo de infección. Los sistemas sanitarios por todo el mundo podían hacer uso de los robots en telemedicina, la descontaminación, la supervisión, y la concordancia de cuarentenas voluntarias. También, el manejo de residuos contaminados, entrega de la comida y de medicaciones, vigilar signos vitales, y ayuda a controles de fronteras.

Para la prevención de la enfermedad

Los robots pueden ayudar en la prevención de la enfermedad desinfectando superficies contaminadas. Por ejemplo, la desinfección superficial ultravioleta robot-controlada puede ayudar a provenir la extensión del virus no sólo de superficies personales pero también a través contaminadas.

El coronavirus puede tirante en las superficies por horas a los días. Los dispositivos ultravioletas han mostrado promesa en la desinfección; por lo tanto, los hospitales pueden utilizar esta tecnología para la desinfección.

“En vez de la desinfección manual, que requiere la movilización de la mano de obra y aumenta riesgo de la exposición a los personales de limpieza, los robots autónomos o accionados por control remoto de la desinfección podrían llevar a de poco costo, rápido, y la desinfección efectiva,” los autores escribió.

Además, los robots y las computadores pueden utilizar la navegación inteligente para descubrir áreas de alto riesgo y del alto-tacto en lugares públicos. Las tiendas de campaña de la desinfección se podrían también utilizar para los espacios públicos, donde todo el mundo o cualquier cosa que entran en necesidades de ser desinfectado.

Para la diagnosis y la investigación

Los robots desempeñan un papel fundamental en descubrir la infección, la diagnosis, y el blindaje de las ondas portadoras potenciales del virus. Los países pueden utilizar sistemas automatizados de la cámara para revisar a gente múltiple al mismo tiempo en áreas extensas. Esta manera, la gente que ha elevado temperaturas se puede descubrir inmediatamente. Estos robots pueden también trabajar en hospitales vigilan en varias ocasiones temperaturas de pacientes.

Estas máquinas pueden también trabajar en la prueba diagnóstica inicial de los pacientes sospechosos COVID-19. El limpiar nasofaríngeo automatizado o robot-ayudado puede acelerar el proceso y reducir el riesgo de infección entre trabajadores de la atención sanitaria.

La “automatización del proceso de la sangre del gráfico para los pruebas de laboratorio podía también relevar al estado mayor médico de una tarea con un de alto riesgo de la exposición. Los investigadores están estudiando los sistemas robóticos basados en la identificación de la proyección de imagen del ultrasonido de las venas periféricas del antebrazo para el venipuncture automatizado,” los investigadores adicionales.

Sistemas del avión radiodirigido

Los aviones radiodirigidos pueden ayudar a vigilar y a descubrir a gente con enfermedades respiratorias infecciosas. Una compañía en Canadá está trabajando de cerca con la universidad del sur de Australia, que desarrolló un avión radiodirigido pandémico para descubrir y para vigilar a gente con síntomas.

El avión radiodirigido será sujetado a un sistema de visión especial del sensor y de computador para vigilar el corazón y los regímenes respiratorios, temperatura, y las que sean que tosen y de estornudos en las muchedumbres, lugares públicos, e incluso en oficinas y otras personas donde la gente recolecta o monta.

Profesor Chahl, trabajando junto al Dr. Ali Al-Naji y Asanka Perera, logró el reconocimiento global en 2017 cuando ella demostró el imagen-tramitación de los algoritmos que podrían extraer el ritmo cardíaco de un ser humano del vídeo del avión radiodirigido.

Desde entonces, han demostrado que el ritmo cardíaco y el ritmo respiratorio se pueden medir con alta exactitud a 5-10 contadores de gente, usando aviones radiodirigidos y en las distancias de hasta 50 contadores con las cámaras fijas. También han desarrollado los algoritmos que pueden interpretar acciones humanas tales como estornudo y toser. Él dice que la tecnología podría ser una herramienta viable de la investigación para el pandémico COVID-19. “Puede ser que no descubra todos los casos, pero podría ser una herramienta segura para descubrir la presencia de la enfermedad en un lugar o un grupo de personas.”

Profesor Chahl dice que la tecnología fue considerada originalmente para las zonas de guerra y los desastres naturales así como remoto los ritmos cardíacos del control de bebés prematuros en incubadoras. “Ahora, impactantemente, vemos una necesidad de su uso inmediatamente, de ayudar a salvar vidas en la catástrofe más grande de la salud que el mundo ha experimentado en los últimos 100 años.”

Sources:
Journal reference:
  • Yang, G.Z., Nelson, B., Murphy, R., Choset, H., Christensen, H., Collins, S. Dario, P. et al. (2020). Combating COVID-19—The role of robotics in managing public health and infectious diseases. Science Robotics. https://robotics.sciencemag.org/content/5/40/eabb5589
Angela Betsaida B. Laguipo

Written by

Angela Betsaida B. Laguipo

Angela is a nurse by profession and a writer by heart. She graduated with honors (Cum Laude) for her Bachelor of Nursing degree at the University of Baguio, Philippines. She is currently completing her Master's Degree where she specialized in Maternal and Child Nursing and worked as a clinical instructor and educator in the School of Nursing at the University of Baguio.

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