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Los investigadores de UVA encuentran manera de aumentar resultados del cáncer examinando los datos genéticos de los pacientes

Minando un hallazgo extenso de datos genéticos, los investigadores en la universidad de la Facultad de Medicina de Virginia están aumentando capacidad a los doctores' de tratar el cáncer, de predecir resultados pacientes y de determinar qué tratamientos trabajarán mejor para los pacientes individuales.

Los investigadores de UVA encuentran manera de aumentar resultados del cáncer examinando maquillaje genético a los pacientes
El equipo de investigación incluye Pankaj Kumar (la fila trasera, se fue), Anindya Dutta (fila, la derecha traseras), Aakrosh Ratan (la primera fila, se fue) y Ajay Chatrath. (Foto de Dan Addison, comunicaciones de la universidad)

Los investigadores han determinado variaciones heredadas en nuestros genes que afectan a como de bien un paciente hará después de diagnosis y durante el tratamiento. Con esa información a disposición, los doctores podrán examinar el maquillaje genético de un paciente para ofrecer el remedio verdad personalizado.

Los oncólogos pueden estimar cómo un paciente hará basado en la pendiente del tumor, del escenario, de la edad del paciente, del tipo de tumor, del etc. Encontramos que [agregando a un único calculador genético] puede perfeccionar nuestra capacidad profética por el 5% al 10%. Muchos de los cánceres tenían cambio genético heredado múltiplo que eran proféticos de resultado, así que si agregamos ésos en, en vez de un aumento del 10% puede ser que consigamos un aumento del 30% en nuestra capacidad de predecir exacto cómo los pacientes harán con nuestra terapia actual. Eso es asombroso.”

Anindya Dutta, MBBS, Ph.D de UVA

Dutta, el presidente del departamento de UVA de la bioquímica y de la genética molecular, cree que revisando el maquillaje genético heredado de un paciente puede ofrecer las ventajas similares para el resultado el predecir y la terapia para muchos, muchas otras condiciones el elegir, de la diabetes a los problemas cardiacos. Como tal, la aproximación representa un paso importante adelante en esfuerzos de los doctores los' de adaptar tratamientos específicamente a las necesidades y al maquillaje genético del individuo.

Porqué precio de algunos pacientes mejor que otros

La investigación ofrece respuestas a las preguntas que tienen doctores perplejos largos. “Cada clínico tiene esta experiencia: Dos pacientes entran con exactamente el mismo cáncer - la misma pendiente, el mismo escenario, recibió el mismo tratamiento. Una de ellos hace muy bien, y el otro no hace,” Dutta dijo. “La suposición ha sido siempre que hay algo sobre los dos que no entendíamos, como quizá allí es algunas mutaciones tumor-específicas que un paciente tenía pero el otro no hizo. Pero ocurrió a nosotros que con todos estos datos genomic, hay otra hipótesis que podríamos probar.”

Para determinar si las diferencias genéticas en los pacientes podrían ser la respuesta, Dutta y sus colegas hicieron un buceo de profundidad en el atlas del genoma del cáncer, un depósito enorme de la información genética montado por los institutos nacionales del Instituto Nacional del Cáncer de la salud. Los investigadores intentaron correlacionar variaciones genéticas heredadas con resultados pacientes.

Este Doctor en Medicina increíblemente elegante, estudiante en el laboratorio, Sr. Ajay Chatrath del Ph.D., decidía que esto era un rato perfecto de explorar esto. Con la ayuda de servicios que calculaban de la nube en UVA, manejamos transferir todos estos datos directamente de secuencia genomic y determinar qué se conocen como variantes del germline -- no apenas mutaciones tumor-específicas pero las mutaciones que fueron heredadas de los padres y están presentes en todas las células del paciente.”

Anindya Dutta, UVA

Los investigadores comenzaron pequeño pero pronto realizados cómo el trabajo podría ser hecho rápidamente y cómo es grande las ventajas podrían ser. “Una vez que realizamos esto era una cosa muy fácil a hacer. continuamos hacer los 33 cánceres y a los 10.000 pacientes, y eso tardó otros seis meses,” Dutta dijo. “Todo el esto vino junto maravillosamente. Era muy emocionante que cada pieza en el laboratorio contribuyó al análisis.”

Dutta es impaciente compartir sus conclusión con la esperanza de encontrar a colaboradores y de inspirar la industria del investigador y privada para comenzar a minar los datos para otras condiciones. “Éste es mismo terreno fácil,” él dijo. Las “variantes de Germline que predicen resultado pueden ser aplicables a todos los tipos de enfermedades y no apenas de cáncer, y [pueden predecir] a la correspondencia a todos los tipos de terapia, y por eso soy determinado emocionado.”

Conclusión del cáncer publicadas

Los investigadores han publicado sus conclusión en el remedio del genoma del gorrón científico. Los autores del estudio eran Chatrath, Roza Przanowska, Shashi Kiran, Zhangli Su, Shekhar Saha, Briana Wilson, Takaaki Tsunematsu, Ji-Hye Ahn, Kyung Yong Lee, Teressa Paulsen, Ewelina Sobierajska, Manjari Kiran, espiga de Xiwei, Tianxi Li, Pankaj Kumar, Aakrosh Ratan y Dutta.

La investigación fue soportada por los institutos de la salud nacionales, concede R01 CA166054, R01 1094 CA60499, T32 GM007267, AHA 18PRE33990261; y una concesión colaborativa 1095 del apoyo de la nube de la genómica del cáncer. La nube 1096 de la genómica del cáncer de siete puentes ha sido financiada por el Instituto Nacional del Cáncer, institutos de la salud nacionales.