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A aprendizagem de máquina pode ajudar a prever os pacientes futuros do diabetes

Um tipo de inteligência artificial chamado a aprendizagem de máquina pode ajudar a prever que pacientes desenvolverão o diabetes, de acordo com um sumário 2020 ENDO que seja publicado em uma secção suplementar especial do jornal da sociedade da glândula endócrina.

O diabetes é ligado aos riscos aumentados de problemas de saúde severos, incluindo a doença cardíaca e o cancro. Impedir o diabetes é essencial reduzir o risco de doença e de morte. “Actualmente nós não temos suficientes métodos para prever que indivíduos geralmente saudáveis desenvolverão o diabetes,” dissemos o autor principal Akihiro Nomura, M.D., Ph.D., da escola da universidade de Kanazawa de ciências médicas em Kanazawa, Japão.

Os pesquisadores investigaram o uso de um tipo de inteligência artificial chamado aprendizagem de máquina em diagnosticar o diabetes. A inteligência artificial (AI) é a revelação dos sistemas informáticos capazes de executar as tarefas que exigem normalmente a inteligência humana. A aprendizagem de máquina é um tipo de AI que permite computadores de aprender sem explicitamente ser programada. Com cada exposição aos dados novos, um algoritmo deaprendizagem cresce cada vez mais melhor em reconhecer testes padrões ao longo do tempo.

Usando a aprendizagem de máquina, poderia ser possível identificar precisamente grupos de alto risco dos pacientes futuros do diabetes melhor do que usando contagens existentes do risco. Além, a taxa de visitas aos fornecedores de serviços de saúde pôde ser melhorada para impedir o início futuro do diabetes.”

Akihiro Nomura, M.D., Ph.D., da escola da universidade de Kanazawa de ciências médicas em Kanazawa, Japão

Nomura e os colegas analisaram 509.153 registros anuais de âmbito nacional do controle de saúde de 139.225 participantes desde 2008 até 2018 na cidade de Kanazawa. Entre eles, 65.505 participantes sem diabetes eram incluídos.

Os dados incluíram exames físicos, sangue e análises à urina e questionários do participante. Os pacientes sem diabetes no início do estudo que se submeteu mais de dois controles de saúde anuais durante este período eram incluídos. Os novos casos do diabetes foram gravados durante os controles dos pacientes.

Os pesquisadores identificaram um total de 4.696 pacientes novos do diabetes (7,2%) no período do estudo. Seu modelo de computador treinado previu a incidência futura do diabetes com uma precisão total de 94,9%.

Nomura diz que planeia em seguida executar ensaios clínicos para avaliar a eficácia de usar statins para tratar grupos de pacientes identificados pelo modelo da aprendizagem de máquina como estando no risco elevado de desenvolver o diabetes.