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Analyse d'image de la deuxième génération de microscopie avec la technologie Profond-Apprenante

Accroissant le pouvoir d'apprendre profondément, le logiciel de représentation de cellSens d'Olympe pour la microscopie offre l'analyse sensiblement améliorée de segmentation, telle que le dépistage de noyau et le comptage de cellules marque marque, pour des caractéristiques plus précises et des expériences efficaces.

L'analyse d'image est une partie critique de beaucoup d'applications des sciences de la vie. Les analyses qui se fondent sur la segmentation pour extraire des objectifs, tels que des cellules et des organelles, du reste de l'image sont courantes. Cependant, les méthodes conventionnelles de seuillage qui dépendent de la brilliance et de la couleur peuvent manquer des données critiques ou peuvent ne pas pouvoir trouver les objectifs du tout. la technologie profond-apprenante du logiciel de cellSens permet à des usagers de former rapidement le système pour saisir automatiquement cette information, améliorant la vitesse et l'exactitude du dépistage marque marque d'objectif, l'analyse quantitative des cellules fluorescent-marquées et la segmentation basée sur les caractéristiques morphologiques.

Améliorez le rendement d'expérience avec le dépistage Marque Marque de noyaux

La souillure fluorescente et l'excitation UV exigées pour le dépistage conventionnel de noyau est longue et peut endommager les cellules. Cependant, le logiciel de cellSens peut recenser et segmenter des noyaux des images simples de boîte de vitesses de sorte que le marquage fluorescent ne soit pas exigé.  

Réduction de la phototoxicité pendant la représentation de fluorescence pour supporter l'acquisition de données précise

Avec la technologie profond-apprenante du logiciel de cellSens, les usagers peuvent obtenir des caractéristiques précises d'analyse des images inférieures de rapport signal/bruit. La technologie produit l'exactitude en suspens tout en de manière significative réduisant la quantité d'excitation allument les cellules sont exposées à. Ceci active la segmentation à haute résolution tout en aidant maintenez les cellules en bonne santé.

Épargnez le temps en automatisant le comptage de cellules et la mesure

Profond-apprenant la technologie épargne le temps en recensant et en comptant des cellules de mitotique automatiquement. Cette technologie est également utile pour segmenter des images des spécimens de tissu, tels que des glomérules rénaux de rein, qui est provocante en employant des méthodes conventionnelles.

Source : https://www.olympus-lifescience.com/en/

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