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Ai usado para descubrir la pulmonía COVID-19

Coronaviruses “se ha derramado sobre” a las poblaciones humanas a lo largo de la historia, causando las enfermedades respiratorias, asociadas a menudo a pulmonía. La neumonía asiática (SARS), que emergió en 2002 en China, y el síndrome respiratorio de Oriente Medio (MERS), que era primer considerado en la Arabia Saudita en 2012, son similares al pandémico global actual que se extiende por todo el mundo, la enfermedad del coronavirus (COVID-19).

Para la mayoría de los pacientes que sucumbieron a COVID-19, la causa de la muerte final era pulmonía, una condición que causa la inflamación y la acumulación flúida en los pulmones, haciéndola dura respirar. Algunos pacientes desarrollan el síndrome de señal de socorro respiratoria agudo (ARDS), una condición potencialmente fatal donde los pulmones no pueden ofrecer suficiente oxígeno a los órganos vitales de la carrocería.

La pulmonía severa requiere retenes extendidos del hospital, y, en algunos casos, colocan a los pacientes en Unidades de Cuidados Intensivos (ICU) con la ventilación mecánica para ayudarles para respirar. Pues el COVID-19 devasta a través de 184 países y territorios, ha habido una escasez de ventilación mecánica, y se abruman muchos sistemas sanitarios.

Es, por lo tanto, crucial determinar qué pacientes necesitan un cuidado más de apoyo en hospital y los que pueden recuperarse en casa. Para ayudar a descubrir qué pacientes requieren una asistencia más médica, los radiólogos de la salud de San Diego de la Universidad de California y los doctores ahora están utilizando la inteligencia artificial (Ai) de analizar proyección de imagen del pulmón como parte de un estudio clínico de la investigación.

Los investigadores acentuaron que no están utilizando análisis de la proyección de imagen del pulmón para diagnosticar COVID-19, pero ofreciendo un método triaging para los proveedores de asistencia sanitaria a las cajas presuntas del sitio que necesitan asistencia médica inmediata. La única manera de diagnosticar la enfermedad del coronavirus es cuando un paciente probó el positivo en las pruebas acreditadas que descubren el SARS-CoV-2 o el coronavirus 2 de la neumonía asiática, el agente causativo de COVID-19.

Micrográfo de electrón nuevo de la exploración de Coronavirus SARS-CoV-2 Colorized de una célula apoptotic (marrón verdoso) infectada pesado con las partículas del virus SARS-COV-2 (festonear), aisladas de una muestra paciente. La imagen capturada y color-aumentada en el NIAID integró el centro de investigación en el fuerte Detrick, Maryland. Haber: NIAID
Micrográfo de electrón nuevo de la exploración de Coronavirus SARS-CoV-2 Colorized de una célula apoptotic (marrón verdoso) infectada pesado con las partículas del virus SARS-COV-2 (festonear), aisladas de una muestra paciente. Imagen capturada y color-aumentada en el centro de investigación integrado de NIAID (IRF) en el fuerte Detrick, Maryland. Haber: NIAID

Método prometedor del AI

El método nuevo de la inteligencia artificial ha proveído de los médicos en la salud de Uc San Diego la información única de una inclinación lateral de más de 2.000 imágenes. Por ejemplo, un paciente admitido en el departamento de emergencia no tenía ningún síntoma de COVID-19 sino tenía una radiografía del pecho para otros fines. Cuando la imagen había sido analizada usando el método del AI, aparecía que el paciente tenía pulmonía temprana. Entonces probaron al paciente para COVID-19, y volvió el positivo.

El método del AI no sólo descubre los que tengan pulmonía severa o a los que puedan ser ondas portadoras de SARS-CoV-2 pero también los que son asintomáticos pero están desarrollando pulmonía temprana. Tratar pulmonía es temprano crucial a los salvares vidas y a reducir la carga en las Unidades de Cuidados Intensivos.

Radiografías del pecho de un paciente con la pulmonía COVID-19, la radiografía original (izquierda) y el resultado de la AI-para-pulmonía (correcto). El paciente tiene un dispositivo de los marcapasos y un corazón aumentado, que indica que el algoritmo del AI es bastante potente trabajar incluso cuando el paciente tiene problemas de salud subyacentes.
Radiografías del pecho de un paciente con la pulmonía COVID-19, la radiografía original (izquierda) y el resultado de la AI-para-pulmonía (correcto). El paciente tiene un dispositivo de los marcapasos y un corazón aumentado, que indica que el algoritmo del AI es bastante potente trabajar incluso cuando el paciente tiene problemas de salud subyacentes.

“No habríamos tenido razón para tratar a ese paciente pues una caja COVID-19 o una prueba sospechosa para ella si no estaba para el AI. Mientras que aún es de investigación, el sistema está afectando ya a la administración clínica de pacientes.” El Dr. Christopher Longhurst, principal documentalista, y director médico del socio para la salud de Uc San Diego, dijo.

El método del AI kickstarted hace meses cuando el Dr. Albert Hsiao, profesor adjunto de la radiología en la Facultad de Medicina de Uc San Diego, y sus personas desarrolló un nuevo algoritmo de máquina-aprendizaje para permiso que los radiólogos utilizan el AI para perfeccionar su capacidad de descubrir pulmonía en radiografías del pecho.

Albert Hsiao, Doctor en Medicina, doctorado, profesor adjunto de la radiología en la Facultad de Medicina y el radiólogo de Uc San Diego en la salud de Uc San Diego, y personas desarrolló un algoritmo de aprendizaje de máquina que permite que los radiólogos utilicen el AI para aumentar sus propias capacidades de observar pulmonía en radiografías del pecho.
Albert Hsiao, Doctor en Medicina, doctorado, profesor adjunto de la radiología en la Facultad de Medicina y el radiólogo de Uc San Diego en la salud de Uc San Diego, y personas desarrolló un algoritmo de aprendizaje de máquina que permite que los radiólogos utilicen el AI para aumentar sus propias capacidades de observar pulmonía en radiografías del pecho.

¿Cómo trabaja?

El nuevo algoritmo sobrepone radiografías con los mapas con código de color para descubrir pulmonía. Ha sido entrenado con cerca de 22.000 notaciones por los radiólogos humanos. Para probar su algoritmo, las personas utilizaron la aproximación de la inteligencia artificial a diez radiografías del pecho a partir de cinco pacientes en China y los Estados Unidos con COVID-19. Las diez imágenes fueron publicadas en gorrones médicos.

Incluso si las imágenes fueron tomadas en diversos hospitales, el algoritmo podía descubrir áreas localizadas de la pulmonía constantemente. Publicado en el gorrón de la proyección de imagen torácica, los resultados muestran que el nuevo método puede descubrir pulmonía en pacientes rápidamente, ofreciendo el tratamiento pronto.

La “pulmonía puede ser sutil, especialmente si no es su pulmonía bacteriana media, y si podríamos determinar a esos pacientes temprano antes de que usted pueda incluso descubrirla con un estetoscopio, puede ser que seamos colocados mejor para tratar ésos en el riesgo más alto para la enfermedad severa y muerte,” Hsiao dijo.

Los investigadores dijeron que las radiografías del pecho son más asequibles, con las máquinas más fáciles limpiar y moverse alrededor. Además, los resultados vuelven más rápidamente que cualquier otra prueba diagnóstica de la proyección de imagen. Además, es más seguro y emite menos radiación para los pacientes, haciéndole una prueba rápida que pueda ayudar a la detección de la agilización de la pulmonía para el tratamiento apropiado.

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Angela Betsaida B. Laguipo

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Angela Betsaida B. Laguipo

Angela is a nurse by profession and a writer by heart. She graduated with honors (Cum Laude) for her Bachelor of Nursing degree at the University of Baguio, Philippines. She is currently completing her Master's Degree where she specialized in Maternal and Child Nursing and worked as a clinical instructor and educator in the School of Nursing at the University of Baguio.

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