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Analizando la estructura del pezón para entender y para luchar el cáncer de pecho

la mastectomía Pezón-escasamente está ganando terreno como un tratamiento o dimensión preventiva para el cáncer de pecho, dada el deseo comprensible entre pacientes al aspecto natural del coto tanto cuanto sea posible. Pero el riesgo exacto de preservar el pezón no se sabe mientras que el cáncer puede extenderse a lo largo de tuberías mamarias y al pezón. Un retrato tridimensional de la estructura del pezón puede aclarar mucho más sin obstrucción que reconstrucciones convencionales si, donde, y cuánto el cáncer ha extendido al pezón.

La reconstrucción convencional de rebanadas bidimensionales múltiples del tejido es un proceso laborioso, es invasor, y no da una comprensión sin obstrucción de la estructura 3D del pezón. Así, la búsqueda para mejores técnicas de proyección de imagen continúa.

Recientemente, el profesor adjunto Sunaguchi de la universidad de Nagoya y sus colegas vieron el potencial de la tomografía calculada del oscuro-campo de la radiografía (o de XDFI-CT) como opción prometedora a los métodos existentes de la pezón-exploración, tales como biopsia de la aguja o ductoscopy. XDFI-CT es una técnica que puede crear una representación 3D de una estructura basada en la distribución de su densidad de electrón y índice de refracción. Sunaguchi y las personas presumieron que XDFI-CT podría proveer de una reconstrucción 3D del pezón humano que es por lo menos tan exacto como las imágenes construidas a partir de las 2.a rebanadas, la ventaja adicional de que la aproximación propuesta sale el pezón intacta y por lo tanto tiene usos más amplios.

En este estudio, que se ha publicado en la investigación y el tratamiento del cáncer de pecho, examinamos 51 pezones humanos por XDFI-CT y visualizamos las ordenaciones 3D de las tuberías del pezón.”

Assoc. Profesor Sunaguchi, universidad de Nagoya

Primero, XDFI-CT fue utilizado para obtener las 2.as secciones del pezón para compararlas con las secciones convencionales del tejido observadas con microscopia liviana. Los resultados mostraron que las 2.as rebanadas del CT eran estructural compatibles con las que está obtenidas con la aproximación convencional, dando una primera demostración de las capacidades del método.

Las 2.as rebanadas CT-derivadas fueron giradas luego fácilmente en las representaciones completas 3D de los pezones, permitiendo que los investigadores cuenten el número de tuberías de la leche y analicen la estructura ductal total, que varió de paciente al paciente. “Usando las representaciones del volumen 3D de las 51 muestras, descubrimos tres diversos tipos de ordenaciones de la tubería,” comentamos Assoc. Profesor Sunaguchi. Estos tres tipos de ordenaciones eran “convergente,” en cuál convergieron las tuberías en una forma de la copa centrada en el extremo del pezón; “derecho,” donde las tuberías crecieron parallelly de la base al extremo; y “divergente,” donde las tuberías divergieron mientras que vinieron más cercano al extremo.

Las conclusión de este estudio también proporcionaron las pruebas para la “teoría enferma del lóbulo,” que postula que el carcinoma ductal no invasor (DCIS) comienza en un único lóbulo mamario. En una muestra determinada, los investigadores observaron que tres tuberías aparentemente separadas con DCIS convergieron en un único orificio cerca del extremo del pezón, implicando que las tres tuberías DCIS-montadas fueron derivadas del mismo lóbulo mamario cacerígeno.

Total, la estrategia propuesta es muy prometedora no sólo para analizar la estructura del pezón pero también para explorar otros tejidos o órganos suaves. Aunque hay algunas limitaciones técnicas actualmente a ejecutar de XDFI-CT para los propósitos diagnósticos o exploratorios, la aproximación empleada en el actual estudio llegará a ser ciertamente muy relevante una vez que se vencen estos obstáculos.

Source:
Journal reference:

Sunaguchi, N., et al. (2020) Three-dimensional microanatomy of human nipple visualized by X-ray dark-field computed tomography. Breast Cancer Research and Treatment. doi.org/10.1007/s10549-020-05574-w.