Aviso: Esta página é uma tradução automática da página original em inglês. Por favor note uma vez que as traduções são geradas por máquinas, não tradução tudo será perfeita. Este site e suas páginas da Web destinam-se a ler em inglês. Qualquer tradução deste site e suas páginas da Web pode ser imprecisas e imprecisos no todo ou em parte. Esta tradução é fornecida como uma conveniência.

As simulações computorizadas rendem candidato vacinal prometedor contra SARS-CoV-2

Em um estudo recente que aparecesse em um bioRxiv do server da pré-impressão, os cientistas da Índia projectaram uma vacina peptide-baseada multi-resumo que previsse a resposta imunogenética alta na população.

A pandemia actual da doença do coronavirus (COVID-19), causada pelo coronavirus 2 da Síndrome Respiratória Aguda Grave (SARS-CoV-2), afectou quase todos os países com os quase 2,4 milhão indivíduos contaminados e sobre 164 mil mortes no mundo inteiro.

Micrografia de elétron nova da exploração de Coronavirus SARS-CoV-2 Colorized de uma pilha apoptotic (azul/verde) contaminada pesadamente com as partículas do vírus SARS-COV-2 (amarelo), isoladas de uma amostra paciente. A imagem capturada no NIAID integrou a instalação de investigação no forte Detrick, Maryland. Crédito: NIAID
Micrografia de elétron nova da exploração de Coronavirus SARS-CoV-2 Colorized de uma pilha apoptotic (azul/verde) contaminada pesadamente com as partículas do vírus SARS-COV-2 (amarelo), isoladas de uma amostra paciente. Imagem capturada na instalação de investigação integrada NIAID (IRF) no forte Detrick, Maryland. Crédito: NIAID

Embora diversas medicamentações fossem usadas experimental no tratamento dos pacientes com apresentação clínica risco de vida, nenhuns deles mostraram a eficácia completa. Também, não há actualmente nenhuma vacina aprovada para impedir a infecção com SARS-CoV-2.

A caça para um candidato vacinal perfeito

Ao lado de afastar-se do social e de outras medidas epidemiológicas (que são já patentes), a revelação vacinal e sua aplicação são esperadas jogar um papel essencial na retenção espalhada ou na eliminação viral. Contudo, a falta do conhecimento adequado em relação à resposta de sistema imunitário contra a infecção viral é um dos obstáculos significativos no trajecto da revelação SARS-CoV-2 vacinal.

No momento em que, diversos esforços vacinais do projecto são correntes endereçar este desafio, com os avanços consideráveis em nossa compreensão da biologia do vírus. Uma vacina que utiliza uma plataforma genética conhecida como mRNA (RNA de mensageiro) incorporou mesmo uma fase mim o ensaio clínico, onde primeiramente os dados da segurança serão recolhidos em um pequeno número de voluntários.

Entretanto, a procura para um candidato vacinal perfeito nesta raça global continua. Recentemente, os cientistas da avaliação zoológico do centro da Índia, baseada em Alipore novo em Kolkata, empreenderam uma tentativa piloto de descrever alvos imunogenéticos potenciais de SARS-CoV-2 e, conseqüentemente, propor uma construção vacinal do multi-resumo novo.

Resumos e a resposta imune

“Nós acreditamos que um candidato vacinal do multi-resumo ideal pode aumentar a resposta imune e subseqüentemente a abaixar abaixo do risco de re-infecção upraising a imunogenicidade do anfitrião”, explicamos os autores do estudo conduzidos pelo Dr. Abhishek Singh e pelo Dr. Mukesh Thakur do centro para ciências forenses, avaliação zoológico da Índia (Alipore novo) em Kolkata, Índia.

Um resumo é basicamente uma causa determinante antigénica, que seja uma parte do vírus que induz uma resposta de sistema imunitário regulada por anticorpos, por pilhas de B, ou por pilhas de T. Algum cedo estuda na procura para os resumos SARS-CoV-2 potenciais identificados vacinas encontrados dentro da glicoproteína do ponto.

Neste estudo novo, nas aproximações integradas aplicadas pesquisadores para o projecto vacinal (envolvendo a ciência computacional e immunoinformatic) traçando a resposta imune humana humoral e adaptável (B-pilhas, T-pilhas e resumos da interferona-gama) nas proteínas estruturais de um coronavirus novo.

Para avaliar o potencial imunogenético do candidato vacinal, a exposição repetida que consiste em 12 injecções foi simulada dentro de muitas plataformas bioinformatic diferentes. Determinadas edições que podem impedir da eficácia vacinal - especialmente antigenitura fraca, baixa eficácia, baixa afinidade para as pilhas imunes, alergenicidade ou a propensão para reacções auto-imunes - foram avaliadas completamente.

SARS-CoV-2 de neutralização

Empreendendo esta aproximação do específico in silico, as proteínas estruturais recuperadas e sua antigenitura marcam aguçado para a proteína de envelope como o candidato mais provável para gerar uma resposta imune poderoso, considerando seu papel de relevo no conjunto viral.

Mas o uso de outros resumos é igualmente necessário se nós queremos induzir a protecção completa. “Nós identificamos os resumos que correspondem às pilhas de B e às pilhas de T em cada proteína estrutural de modo que a imunidade humoral e celular pudesse ser induzida com a exposição da construção vacinal,” autores do estudo do estado.

Conseqüentemente, os resumos selecionados empregando os critérios os mais robustos foram incluídos na construção vacinal final. Alguns destes critérios eram a natureza antigénica do resumo, conservação completa entre as proteínas do alvo, a afinidade para alelos múltiplos, falta da homologia com as algumas das proteínas humanas, cobertura para mais de 50 por cento da população global, assim como a falta de respostas alérgicas.

Um impulso na memória imune ligou às pilhas de B e as pilhas de T foram observadas durante a exposição, quando os níveis de interferona-gama eram consistentemente altos do primeiros à última exposição. Isto significa que uma resposta imune robusta está gerada após a exposição curto, quando a imunidade aumentar mesmo depois exposições sucessivas.

“Baseou nas aproximações computacionais e do immunoinformatics, nós propor que a vacina projetada tenha todo o potencial induzir os sistemas imunitários inatos e adaptáveis e possa neutralizar o SARS-CoV-2”, autores do estudo concluímos. Uma validação mais adicional deste candidato vacinal deve ser levada a cabo para alcançar um consenso em suas segurança e eficácia.

Source:
Journal reference:
  • Singh, A. (2020). Designing a multi-epitope peptide-based vaccine against SARS-CoV-2. bioRxiv preprint server. https://doi.org/10.1101/2020.04.15.040618
Dr. Tomislav Meštrović

Written by

Dr. Tomislav Meštrović

Dr. Tomislav Meštrović is a medical doctor (MD) with a Ph.D. in biomedical and health sciences, specialist in the field of clinical microbiology, and an Assistant Professor at Croatia's youngest university - University North. In addition to his interest in clinical, research and lecturing activities, his immense passion for medical writing and scientific communication goes back to his student days. He enjoys contributing back to the community. In his spare time, Tomislav is a movie buff and an avid traveler.

Citations

Please use one of the following formats to cite this article in your essay, paper or report:

  • APA

    Meštrović, Tomislav. (2020, April 19). As simulações computorizadas rendem candidato vacinal prometedor contra SARS-CoV-2. News-Medical. Retrieved on September 19, 2020 from https://www.news-medical.net/news/20200419/Computer-simulations-yield-promising-vaccine-candidate-against-SARS-CoV-2.aspx.

  • MLA

    Meštrović, Tomislav. "As simulações computorizadas rendem candidato vacinal prometedor contra SARS-CoV-2". News-Medical. 19 September 2020. <https://www.news-medical.net/news/20200419/Computer-simulations-yield-promising-vaccine-candidate-against-SARS-CoV-2.aspx>.

  • Chicago

    Meštrović, Tomislav. "As simulações computorizadas rendem candidato vacinal prometedor contra SARS-CoV-2". News-Medical. https://www.news-medical.net/news/20200419/Computer-simulations-yield-promising-vaccine-candidate-against-SARS-CoV-2.aspx. (accessed September 19, 2020).

  • Harvard

    Meštrović, Tomislav. 2020. As simulações computorizadas rendem candidato vacinal prometedor contra SARS-CoV-2. News-Medical, viewed 19 September 2020, https://www.news-medical.net/news/20200419/Computer-simulations-yield-promising-vaccine-candidate-against-SARS-CoV-2.aspx.