Advertencia: Esta página es una traducción de esta página originalmente en inglés. Tenga en cuenta ya que las traducciones son generadas por máquinas, no que todos traducción será perfecto. Este sitio Web y sus páginas están destinadas a leerse en inglés. Cualquier traducción de este sitio Web y su páginas Web puede ser imprecisa e inexacta en su totalidad o en parte. Esta traducción se proporciona como una conveniencia.

Proyectos de investigación del cruz-campus del fondo de UMB y de UMD

La Universidad de Maryland, Baltimore (UMB) y la Universidad de Maryland, parque de la universidad (UMD) están financiando nuevos proyectos de investigación del cruz-campus como parte de un nuevo programa común que intente resolver retos grandes de la atención sanitaria con la investigación común que drena en la experiencia de cabeza del mundo de las instituciones en remedio e inteligencia artificial.

Las recompensas abajo de la investigación son las primeras en un programa de la junta UMB-UMD que financie las iniciativas grandes de la investigación que drenan en los campos de la inteligencia artificial y del remedio.

Conocido como AIM-HI (AI + remedio para de alto impacto), el programa fue puesto en marcha hace un año por el vicepresidente para la investigación Laurie Locascio, Ph.D., en colaboración con decanos de ambos campus y apoyo de ambos presidentes. Locascio es vicepresidente para la investigación para UMD y UMB.

“El programa de AIM-HI une fuerzas únicas de ambos campus en búsqueda de los esfuerzos de la ruptura que afectarán y perfeccionarán salud humana, “dijo al vicepresidente para la investigación Laurie Locascio. Estas personas de investigadores partnering para dirigir retos importantes de la atención sanitaria. Tengo expectativas grandes para cuál podrán estas personas lograr y el impacto que tendrá en Marylanders y en todo el mundo.”

Las nuevas concesiones soportan a las personas de UMD-UMB que están investigando nuevas maneras de abordar retos médicos importantes en cuatro áreas: dolor crónico, salud mental, envejecimiento y enfermedades edad-asociadas, y síndrome neonatal del repliegue del opiáceo.

El programa de AIM-HI representa algo de nuestra mejor colaboración de la investigación, leveraging nuestras fuerzas para dirigir retos del mundo real de la atención sanitaria. No sólo el este partnering de la experiencia en conocimiento del remedio y del rendimiento de informática nuevo y nuevos tratamientos, pero también llevará a las nuevas colaboraciones incontables, como todos vemos cuál es posible cuando trabajamos juntos.”

Bruce Jarrell, presidente, UMB

AIM-HI soporta la investigación con potencial fuerte de contribuir los descubrimientos científicos importantes, financiamiento externo adicional importante asegurado y, final, de llevar a las mejorías significativas en la calidad de las vidas de la gente en Maryland, la región y la nación con atención a los pacientes o el tratamiento perfeccionada.

Con el programa de AIM-HI, estas primeras cuatro recompensas en total recibirán hasta $1,8 millones en el financiamiento durante tres años.

“Con estos proyectos, estamos desarrollando nuevas tecnologías y las aproximaciones para relevar alguno de las dolencias más dolorosas y más difíciles que afligen a gente en el estado,” dijo la Universidad de Maryland

Presidente Wallace D. Loh. “El progreso que hacemos demostrará la potencia de la sociedad--el filo que nuestras instituciones que trabajan juntas pueden entregar a Maryland y más allá de.”

Los awardees de AIM-HI 2020

Revelado de una plataforma multi-omics profética para el estudio del envejecimiento y de las enfermedades edad-asociadas
Investigadores de UMB: Maureen Kane, escuela de ciencias Farmacia-Farmacéuticas; Marta Lipinski, escuela del Remedio-Anesthesiology y del centro de investigación de la descarga eléctrica, del trauma y (STAR) del Anesthesiology; Escuela de Jace Jones del investigador Farmacia-Farmacéutico de las ciencias UMD: Cummings de Michael, universidad de las ciencias de la computador, matemáticas y naturales (CMNS) - biología

Las búsquedas de la investigación para desarrollar un marco analítico para determinar lazos funcionales proféticos entre los cambios en diversos parámetros metabólicos durante el envejecimiento. El objetivo último es generar hipótesis comprobables sobre los mecanismos que contribuyen al envejecimiento bajo condiciones normales y de la enfermedad e identificación de intervenciones apropiadas.

Terapia de la precisión para el síndrome neonatal del repliegue del opiáceo

Investigadores de UMB: Ament de Seth, escuela del Remedio-Instituto para las ciencias del genoma y departamento de la psiquiatría; Facultad de Medicina del EL Metwally de Dina - departamento de la pediatría, y director de la Unidad de Cuidados Intensivos neonatal del centro médico de la Universidad de Maryland (NICU); Beitelshees ambarino, Facultad de Medicina - programa para el remedio y el departamento personalizados y Genomic del remedio; Facultad de Medicina de Asaf Keller - silla del departamento de la anatomía y de la neurobiología
Investigadores de UMD: Margret Bjarnadottir, Roberto H. Smith School del asunto, del departamento de las ciencias empresariales y de estadísticas; Ritu Agarwal, Roberto H. Smith School del decano interino del asunto y silla de los sistemas de información

La meta final de la investigación es perfeccionar la toma de decisión clínica en el tratamiento del síndrome neonatal del repliegue del opiáceo (NOWS). La epidemia del opiáceo ha llevado a los aumentos espectaculares en la exposición prenatal del opiáceo.

Nuestras herramientas de corriente no permiten que predigamos qué bebés desarrollarán repliegue o cómo responderán al tratamiento. Para dirigir este reto clínico urgente, las personas desarrollarán los biomarkers clínicos y genomic para predecir la reacción del repliegue y del tratamiento en una cohorte única, racial diversa en UMMC y hospitales afiliados.

Un marco gradual de aprendizaje de máquina para la priorización en la evaluación de riesgo para la salud mental

Investigador de UMB: Deanna L. Kelly, Facultad de Medicina, psiquiatría, centro de investigación psiquiátrico de Maryland

Investigadores de UMD: Philip Resnik, universidad de artes e instituto de la humanidad, de la lingüística y de Universidad de Maryland de informática avanzado (UMIACS); Villancico Espy-Wilson, escuela de A. James Clark de la ingeniería, eléctrico y de la ingeniería informática; Juan Dickerson, universidad de la computador, matemáticos, y ciencias naturales, de informática, y UMIACS

Este proyecto intenta llevar un movimiento básico en cómo pensar en el aprendizaje de máquina en salud mental tratando el paradigma dominante de la clasificación o de la regresión del individual-nivel no como fin en sí, sino bastante como ofrecer componentes necesarios en un marco más amplio, donde está dar prioridad la necesidad central a recursos disponibles efectivo, los apremios del mundo real dados del recurso.

Se contrapesa el aprendizaje de máquina tener un impacto grande en nuestra capacidad de determinar a la gente que está sufriendo de problemas de salud mental.

Y la enfermedad mental es uno de los retos más importantes de la atención sanitaria: en los términos económicos solos, la enfermedad mental excede enfermedades cardiovasculares y es también más que el costo proyectado de cáncer, de enfermedades respiratorias crónicas, y de diabetes combinada.

Una capacidad creciente de determinar a la gente que necesita ayuda va a agregar una afluencia de los nuevos casos que requieren la evaluación y potencialmente la acción de una cierta clase, aumentando importante la tensión en un ecosistema de la salud mental que no pueda aumentar proporcionalmente fácilmente.

Abordar dolor crónico: La máquina aprender-habilitó descubrimiento y detectar del biomarker

Investigadores de UMB: Roberto Ernst, escuela de la odontología - patogenesia microbiana; Richard Traub, escuela de la odontología - de los nervios y ciencias del dolor; Escuela de Alison Scott de la odontología - patogenesia microbiana
Investigadores de UMD: Pamela Abshire, escuela de Clark de la ingeniería - eléctrica y ingeniería informática e instituto para la investigación de los sistemas; Reza Ghodssi, escuela de Clark de la ingeniería - eléctrica y ingeniería informática e instituto para la investigación de los sistemas; Behtash Babadi, escuela de Clark de la ingeniería - eléctrica y ingeniería informática e instituto para la investigación de los sistemas

Avance coloca a este equipo de investigación multidisciplinario únicamente para hacer contribuciones importantes a entender dolor crónico en (GI) el aparato gastrointestinal la comprensión científica y la tecnología del análisis del biomarker.

La investigación propuesta utilizará un modelo animal de la hipersensibilidad del dolor del comorbid que combina dolor y la tensión orofaciales para inducir a hipersensibilidad visceral crónica del dolor que explore colaborativo para los biomarkers nuevos, localizados asociados a dolor del SOLDADO ENROLLADO EN EL EJÉRCITO cerca: 1) proyección de imagen de la espectrometría de masa así como análisis proteomic, lipidomic y del ARN de la serie; 2) sensores bioquímicos miniaturizados, multiplexados para medir biomarkers localizados en ratas; 3) aproximaciones del aprendizaje de máquina para facilitar análisis de la proyección de imagen de la espectrometría de masa y la correlación de factores a través de modalidades que detectan múltiples.

Este trabajo también podía servir como prueba-de-concepto para los progresos futuros en atención sanitaria dato-impulsada.