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WITec annonce les lauréats de papier de la récompense 2020

Chaque année, la concurrence de récompense de papier de WITec identifie trois publications pair-observées exceptionnelles que les résultats de caractéristique ont acquises avec un microscope de WITec. Un numéro d'enregistrement de 113 publications a été soumis cette année, dans une démonstration claire du pouvoir de la représentation de Raman pour de divers champs d'application tels que la cancérologie, l'électrochimie, la recherche de semi-conducteur, la géologie et la recherche de microplastics, de nommer seulement quelques uns. WITec remercie tous les participants de leurs cotisations en suspens de partout dans le monde. Les récompenses de papier 2020 vont aux chercheurs du Japon, de Pologne et d'Autriche et reconnaissent des études impressionnantes et des méthodologies des inducteurs de l'électrochimie, de la biomédecine et de la science de polymère, respectivement.

WITec annonce les lauréats de papier de la récompense 2020
Les lauréats du papier de WITec attribuent 2020. Haut : Lauréats Ankur Baliyan d'or (moyen) et marché de l'information et innovation de Hideto (droit) avec le Verst représentatif de directeur Michael de WITec K.K. (laissé). Milieu : Lauréat argenté Ewelina Wiercigroch (moyen) et ses co-auteurs (dans le sens horaire, commençant en haut à gauche) : Elzbieta Stepula, Yuying Zhang, Lukasz Mateuszuk, Kamilla Malek, SebastiAn Schlücker, Malgorzata Baranska et Stefan Chlopicki. (© E. Wiercigroch) bas : Lauréat en bronze Ruth Schmidt (moyen) et ses co-auteurs de gauche à droite : Armin Zankel, Claudia Mayrhofer et Hartmuth Schröttner (ligne du haut) ; Manfred Nachtnebel et Harald Fitzek (rangée inférieure). (© FELMI-ZFE)
  • OR : Ankur Baliyan et apprentissages automatiques de marché de l'information et innovation de Hideto (2019) ont basé le cadre analytique pour l'analyse Hyperspectral automatique de Raman des électrodes de batterie lithium-ion. États scientifiques 9 : 18241. doi.org/10.1038/s41598-019-54770-2
  • ARGENT : Ewelina Wiercigroch, Elzbieta Stepula, Lukasz Mateuszuk, Yuying Zhang, Malgorzata Baranska, Stefan Chlopicki, SebastiAn Schlücker et microscopie de Kamilla Malek (2019) ImmunoSERS pour le dépistage des cellules musculaires lisses dans les plaques athéroscléreuses. Biocapteurs et bioélectronique 133 : 79-85. doi.org/10.1016/j.bios.2019.02.068
  • BRONZE : Ruth Schmidt, Harald Fitzek, Manfred Nachtnebel, Claudia Mayrhofer, Hartmuth Schröttner et Armin Zankel (2019) la combinaison de la microscopie électronique, de la microscopie de Raman et de la spectroscopie aux rayons X dispersive d'énergie pour l'enquête sur les matériaux polymères. Colloques macromoléculaires 384 : 1800237. doi.org/10.1002/masy.201800237

L'OR de papier de récompense : Contrôle qualité robotisé des batteries lithium-ion

Les batteries lithium-ion (LIBs) fournissent le pouvoir pour la plupart des dispositifs électriques que nous employons chaque jour, tel que des téléphones portables, des tablettes et des ordinateurs portables. Leur développement a été honoré l'année dernière du prix Nobel en chimie. Le contrôle qualité en temps réel robotisé des matériaux de BIBLIOTHÈQUE est nécessaire pour la recherche industrielle et la production. Ankur Baliyan et marché de l'information et innovation de Hideto d'arc de Nissan. (Yokosuka, le Japon) gagnez la récompense 2020 de papier d'or pour leur approche apprendre de machine à analyser des caractéristiques de Raman des bibliothèques. Les images de Raman des cathodes de BIBLIOTHÈQUE peuvent concevoir la distribution spatiale du matériau actif de cathode (oxyde de cobalt de manganèse de nickel de lithium, abrégée comme limousine2) et de la modification environnante de carbone. Afin d'automatiser et accélérer le procédé de recenser les signatures spectrales en ensembles de données de Raman, les auteurs ont développé un cadre analytique apprendre de machine. Il commence par prétraiter automatiquement les caractéristiques de Raman pour retirer la ligne zéro et les rayonnements. Ensuite, les algorithmes déterminent le nombre de composantes, extraient les signatures spectrales correspondantes, et les recensent. Les spectres sont finalement employés pour former un réseau neuronal, qui peut alors automatiquement analyser des caractéristiques de Raman de la même chose ou d'un échantillon différent de BIBLIOTHÈQUE. Les auteurs ont expliqué que l'analyse de caractéristiques par le réseau neuronal qualifié a donné des résultats compatibles avec des résultats d'un usager expérimenté. Cependant, l'algorithme a trouvé que deux signatures moins importantes en plus des composantes principales du carbone et de la limousine2 qui ont correspondu à un signe de mouvement propre résiduel et d'une de montrer de composantes principales ont augmenté des signes de fluorescence. L'approche présentée exige l'usager très petit entré et est ainsi adaptée pour le contrôle qualité en temps réel utilisant des caractéristiques de Raman des batteries lithium-ion et d'autres applications.

L'ARGENT de papier de récompense : Caractérisation des plaques athéroscléreuses avec la microscopie d'iSERS

L'athérosclérose est l'une des causes du décès principales mondiales. La compréhension du mécanisme de sa formation reste toujours un défi grand en médicament. Des techniques puissantes pour surveiller la composition et la stabilité des plaques athéroscléreuses sont nécessaires ainsi, »

Ewelina Wiercigroch d'université de Jagiellonian (Cracovie, Pologne), lauréat de la récompense 2020 de papier argenté.

Les plaques athéroscléreuses forment aux parois artérielles et rétrécissent les vaisseaux sanguins. La surveillance de la stabilité des plaques est d'importance clinique parce que leur rupture peut avoir comme conséquence une rappe ou une crise cardiaque. Car les cellules musculaires lisses (SMCs) jouent une fonction clé en stabilisant les plaques, leur présence peut servir de borne à la stabilité de plaque. Ewelina Wiercigroch, Elzbieta Stepula, Lukasz Mateuszuk, Yuying Zhang, Malgorzata Baranska, Stefan Chlopicki, SebastiAn Schlücker et Kamilla Malek d'université de Jagiellonian et de l'université de Duisbourg-Essen (Allemagne) ont expliqué l'aptitude de Raman surface-amélioré immuno dispersant (iSERS) la microscopie pour souiller des SMC dans les plaques athéroscléreuses. Des marques de SERS ont été conjuguées avec de l'anticorps primaire dirigé contre la α-actine de SMC (iSERS direct) ou avec de l'anticorps secondaire approprié (iSERS indirect). Les images d'iSERS des parties d'artère de souris ont conçu des régions contenant des SMC et l'analyse de boîtier a permis la quantification du pourcentage des SMC situés dans les plaques. Les résultats de la souillure d'iSERS étaient conformes qualitativement et quantitativement à ceux de la souillure (IF) d'immunofluorescence. SI est l'étalon-or actuel en concevant les constituants athérosclérotiques, mais l'iSERS offre quelques avantages, tels qu'un photostability plus élevé. L'étude détermine ainsi l'iSERS comme technique prometteuse pour concevoir et mesurer des SMC dans les plaques athéroscléreuses.

Le BRONZE de papier de récompense : Représentation corrélative de Raman des matériaux polymères

Ruth Schmidt d'université de technologie de Graz (Graz, Autriche) reçoit la récompense de papier en bronze 2020, avec ses collègues Harald Fitzek, Manfred Nachtnebel, Claudia Mayrhofer, Hartmuth Schröttner et Armin Zankel. Le groupe a expliqué le potentiel de la représentation de Raman et de la microscopie corrélative d'électron de lecture (AUGMENTATION) et de la spectroscopie aux rayons X dispersive d'énergie (EDXS) pour les polymères vérifiants. Les matériaux polymères sont populaires dans beaucoup d'applications dues à leur large variété de propriétés utiles, telles que l'élasticité ou la dureté élevée. Pour caractériser leurs propriétés, les avantages de trois techniques d'imagerie ont été combinés. La microscopie électronique de lecture (SEM) a acquis l'information structurelle à haute résolution, alors que la représentation de Raman indiquait la composition chimique et était complétée par l'information élémentaire d'EDXS. La publication fournit un chapitre détaillé de méthodologie qui décrit différents approches de préparation des échantillons et modes de représentation. Par exemple, elle explique des stratégies pour la représentation de SEM sans vêtir l'échantillon, qui gênerait la représentation suivante de Raman. Trois spécimens de polymère ont été vérifiés avec l'AUGMENTATION et l'EDXS, fournissant les informations complémentaires de la même région d'échantillon. Des structures grossières et fines des échantillons ont été marquées avec les propriétés chimiques et la structure de couche des matériaux d'emballage a été conçue. Des additifs particulaires dans une modification de polymère ont été recensés et leur distribution de grandeurs a été vérifiée. Les auteurs ont chargé que SEM combiné, représentation de Raman et des possibilités grandes d'offres d'EDXS pour analyser les matériaux polymères.

La concurrence continue : Récompense 2021 de papier de WITec

Des scientifiques de tous les champs d'application sont invités à participer au concours de papier de la récompense 2021 (www.witec.de/paper-award). Des articles publiés en 2020 dans un tourillon pair-observé qui comportent des caractéristiques obtenues avec un microscope de WITec peuvent être soumis à [email protected] jusqu'au 31 janvier 2021st. WITec attend avec intérêt de nouveau de recevoir beaucoup de publications neuves et exceptionnelles.

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