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WITec annuncia i vincitori di carta del premio 2020

Ogni anno, la concorrenza del premio del documento di WITec riconosce tre pubblicazioni pari-esaminate eccezionali che caratterizzano i risultati acquistati con un microscopio di WITec. Un numero record di 113 pubblicazioni è stato presentato questo anno, in una chiara dimostrazione della potenza della rappresentazione di Raman per i diversi campi dell'applicazione quali ricerca sul cancro, l'elettrochimica, la ricerca a semiconduttore, la geologia e la ricerca di microplastics, nominare soltanto alcuni. WITec ringrazia tutti i partecipanti per i loro contributi eccezionali da ogni parte del mondo. I premi di carta 2020 vanno ai ricercatori dal Giappone, dalla Polonia e dall'Austria e riconoscono gli studi e le metodologie impressionanti dai campi dell'elettrochimica, della biomedicina e della scienza del polimero, rispettivamente.

WITec annuncia i vincitori di carta del premio 2020
I vincitori del documento di WITec assegnano 2020. Cima: Vincitori Ankur Baliyan dell'oro (medio) e Mercato dell'informazione e innovazione di Hideto (destra) insieme al versta rappresentativo di Direttore Michael di WITec K.K. (lasciato). Mezzo: Vincitore d'argento Ewelina Wiercigroch (medio) ed i suoi co-author (in senso orario, sinistro superiore d'inizio): Elzbieta Stepula, Yuying Zhang, Lukasz Mateuszuk, Kamilla Malek, Sebastian Schlücker, Malgorzata Baranska e Stefan Chlopicki. (© E. Wiercigroch) fondo: Vincitore bronzeo Ruth Schmidt (medio) ed i suoi co-author da sinistra a destra: Armin Zankel, Claudia Mayrhofer e Hartmuth Schröttner (riga superiore); Manfred Nachtnebel e Harald Fitzek (riga inferiore). (© FELMI-ZFE)
  • ORO: Ankur Baliyan e apprendimenti automatici del Mercato dell'informazione e innovazione di Hideto (2019) hanno basato la struttura analitica per l'analisi Hyperspectral automatica di Raman degli elettrodi dell'Accumulatore litio-ione. Rapporti scientifici 9: 18241. doi.org/10.1038/s41598-019-54770-2
  • ARGENTO: Ewelina Wiercigroch, Elzbieta Stepula, Lukasz Mateuszuk, Yuying Zhang, Malgorzata Baranska, Stefan Chlopicki, Sebastian Schlücker e microscopia di Kamilla Malek (2019) ImmunoSERS per la rilevazione delle celle di muscolo liscio in placche aterosclerotiche. Biosensori e bioelettronica 133: 79-85. doi.org/10.1016/j.bios.2019.02.068
  • BRONZO: Ruth Schmidt, Harald Fitzek, Manfred Nachtnebel, Claudia Mayrhofer, Hartmuth Schröttner ed Armin Zankel (2019) la combinazione di microscopia elettronica, di microscopia di Raman e di spettroscopia edx per l'indagine sui materiali polimerici. Simposi macromolecolari 384: 1800237. doi.org/10.1002/masy.201800237

L'ORO di carta del premio: Controllo di qualità automatizzato degli Accumulatori liti-ione

Gli Accumulatori liti-ione (LIBs) forniscono la potenza per la maggior parte delle unità elettriche che usiamo ogni giorno, quali i telefoni cellulari, le compresse ed i computer portatili. Il loro sviluppo è stato onorato l'anno scorso con il premio Nobel in chimica. Il controllo di qualità in tempo reale automatizzato dei materiali di MOVIMENTO DI LIBERAZIONE è necessario per la ricerca industriale e la produzione. Ankur Baliyan e Mercato dell'informazione e innovazione di Hideto dall'arco di Nissan. (Yokosuka, il Giappone) estragga il premio 2020 del documento dell'oro per il loro al approccio basato imparare a macchina ad analizzare i dati di Raman dei movimenti di liberazione. Le immagini di Raman dei catodi di MOVIMENTO DI LIBERAZIONE possono prevedere la distribuzione spaziale del materiale attivo del catodo (ossido di cobalto del manganese del nichel del litio, abbreviata come LiMO2) e della matrice circostante del carbonio. Per automatizzare ed accelerare il trattamento dell'identificazione delle caratteristiche spettrali nei gruppi di dati di Raman, gli autori hanno sviluppato ad una struttura analitica basata imparare a macchina. Comincia automaticamente preelaborando i dati di Raman per eliminare il riferimento ed i raggi cosmici. Dopo, gli algoritmi determinano il numero delle componenti, estraggono le caratteristiche spettrali corrispondenti e le identificano. Gli spettri definitivo sono usati per preparare una rete neurale, che può poi analizzare automaticamente i dati di Raman dagli stessi o da un campione differente di MOVIMENTO DI LIBERAZIONE. Gli autori hanno dimostrato che l'analisi di dati tramite la rete neurale preparata ha dato i risultati coerenti con i risultati da un utente con esperienza. Tuttavia, l'algoritmo ha trovato che due impronte secondarie oltre alle componenti principali di carbonio e del LiMO2 che hanno corrisposto ad un segnale di sfondo residuo e ad una dell'esibizione delle componenti principali hanno aumentato i segnali della fluorescenza. L'approccio presentato richiede l'utente pochissimo introdotto ed è così adatto a controllo di qualità in tempo reale facendo uso dei dati di Raman dagli Accumulatori liti-ione e da altre applicazioni.

L'ARGENTO di carta del premio: Caratterizzazione delle placche aterosclerotiche con microscopia del iSERS

L'aterosclerosi è una delle cause della morte principali universalmente. La comprensione del meccanismo della sua formazione ancora rimane una grande sfida nella medicina. Le tecniche potenti per il video la composizione e della stabilità delle placche aterosclerotiche sono necessarie così,„

Ewelina Wiercigroch dall'università Jagellonica (Cracovia, Polonia), vincitore del premio 2020 del documento d'argento.

Le placche aterosclerotiche si formano alle pareti arteriose e limitano i vasi sanguigni. Il video della stabilità delle placche è di importanza clinica perché la loro rottura può provocare un colpo o un attacco di cuore. Poichè le celle di muscolo liscio (SMCs) svolgono un ruolo chiave nella stabilizzazione delle placche, la loro presenza può servire da indicatore per la stabilità della placca. Ewelina Wiercigroch, Elzbieta Stepula, Lukasz Mateuszuk, Yuying Zhang, Malgorzata Baranska, Stefan Chlopicki, Sebastian Schlücker e Kamilla Malek dall'università Jagellonica e l'università di Duisburg-Essen (Germania) hanno dimostrato l'idoneità di immuno microscopia superficie-migliorata di scattering (iSERS) di Raman per la macchiatura dello SMCs in placche aterosclerotiche. I contrassegni di SERS sono stati coniugati con un anticorpo primario diretto contro α-actina di SMCs (iSERS diretto) o con un anticorpo secondario appropriato (iSERS indiretto). Le immagini del iSERS delle sezioni dell'arteria del mouse hanno preveduto le regioni che contengono SMCs e l'analisi per gruppi ha permesso la quantificazione della percentuale di SMCs ha individuato nelle placche. I risultati dalla macchiatura del iSERS hanno acconsentito qualitativamente e quantitativamente con quelli dalla macchiatura (IF) dell'immunofluorescenza. SE è il sistema monetario aureo corrente nella visualizzazione dei componenti aterosclerotici, ma il iSERS offre alcuni vantaggi, quale il più alto photostability. Lo studio stabilisce così il iSERS come tecnica di promessa per la visualizzazione e la misura dello SMCs in placche aterosclerotiche.

Il BRONZO di carta del premio: Rappresentazione correlativa di Raman dei materiali polimerici

Ruth Schmidt dall'università tecnologica di Graz (Graz, Austria) riceve il premio di carta bronzeo 2020, insieme ai suoi colleghi Harald Fitzek, Manfred Nachtnebel, Claudia Mayrhofer, Hartmuth Schröttner ed Armin Zankel. Il gruppo ha dimostrato il potenziale della rappresentazione di Raman e microscopia dell'elettrone di scansione (AUMENTO) e spettroscopia edx correlative (EDXS) per i polimeri studianti. I materiali polimerici sono popolari in molte applicazioni dovuto la loro ampia varietà di beni utili, quali alta elasticità o resistenza. Per la caratterizzazione dei loro beni, i vantaggi di tre tecniche di rappresentazione si sono combinati. La microscopia elettronica di scansione (SEM) ha acquisito le informazioni strutturali ad alta definizione, mentre la rappresentazione di Raman ha rivelato la composizione chimica ed è stata complementata da informazioni elementari da EDXS. La pubblicazione fornisce un capitolo dettagliato di metodologia che descrive gli approcci del preparato del campione ed i modi differenti della rappresentazione. Per esempio, spiega le strategie per la rappresentazione di SEM senza ricoprire il campione, che ostacolerebbe la rappresentazione successiva di Raman. Tre esemplari del polimero sono stati studiati con l'AUMENTO e EDXS, rendenti le informazioni complementari dalla stessa regione del campione. Le strutture grezze e fini dei campioni sono state correlate con i beni chimici e la struttura di livello dei materiali da imballaggio è stata visualizzata. Gli additivi polverizzati in una matrice del polimero sono stati identificati e la loro distribuzione per ampiezza è stata studiata. Gli autori hanno sollecitato che SEM combinato, la rappresentazione di Raman e possibilità di offerte di EDXS grandi per analizzare i materiali polimerici.

La concorrenza continua: Premio 2021 del documento di WITec

Gli scienziati da tutti i campi dell'applicazione sono invitati a partecipare al concorso di carta del premio 2021 (www.witec.de/paper-award). Gli articoli pubblicati nel 2020 in un giornale pari-esaminato che caratterizzano i dati ottenuti con un microscopio di WITec possono essere presentati a [email protected] fino al 31 gennaio 2021st. WITec sta aspettando con impazienza di ancora ricevere molte nuove e pubblicazioni eccezionali.

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