Advertencia: Esta página es una traducción de esta página originalmente en inglés. Tenga en cuenta ya que las traducciones son generadas por máquinas, no que todos traducción será perfecto. Este sitio Web y sus páginas están destinadas a leerse en inglés. Cualquier traducción de este sitio Web y su páginas Web puede ser imprecisa e inexacta en su totalidad o en parte. Esta traducción se proporciona como una conveniencia.

WITec anuncia a los ganadores de papel de la recompensa 2020

Cada año, la competencia de la recompensa del papel de WITec reconoce tres publicaciones par-revisadas excepcionales que los resultados de la característica detectaron con un microscopio de WITec. Un número récord de 113 publicaciones fue sometido este año, en una demostración sin obstrucción de la potencia de la proyección de imagen de Raman para los campos del uso diversos tales como investigación de cáncer, electroquímica, investigación del semiconductor, geología e investigación del microplastics, de nombrar solamente algunos. WITec agradece a todos los participantes por sus contribuciones excepcionales de todas partes del mundo. Las recompensas de papel 2020 van a los investigadores de Japón, de Polonia y de Austria y reconocen estudios y metodologías impresionantes de los campos de la electroquímica, de la biomedecina y de la ciencia del polímero, respectivamente.

WITec anuncia a los ganadores de papel de la recompensa 2020
Los ganadores del papel de WITec conceden 2020. Capota: Ganadores Ankur Baliyan del oro (central) e Imai de Hideto (derecho) así como la versta representativa de director Michael de WITec K.K. (dejada). Centro: Ganador de plata Ewelina Wiercigroch (central) y sus co-autores (hacia la derecha, izquierdo superior que comienza): Elzbieta Stepula, Yuying Zhang, Lukasz Mateuszuk, Kamilla Malek, Sebastian Schlücker, Malgorzata Baranska y Stefan Chlopicki. (© E. Wiercigroch) parte inferior: Ganador de bronce Ruth Schmidt (central) y sus co-autores de izquierda a derecha: Armin Zankel, Claudia Mayrhofer y Hartmuth Schröttner (fila superior); Manfred Nachtnebel y Harald Fitzek (fila inferior). (© FELMI-ZFE)
  • ORO: Ankur Baliyan y aprendizajes de máquina del Imai de Hideto 2019) (basaron el marco analítico para el análisis Hyperspectral automático de Raman de los electrodos de la batería de ión de litio. Partes científicos 9: 18241. doi.org/10.1038/s41598-019-54770-2
  • PLATA: Ewelina Wiercigroch, Elzbieta Stepula, Lukasz Mateuszuk, Yuying Zhang, Malgorzata Baranska, Stefan Chlopicki, Sebastian Schlücker y microscopia de Kamilla Malek (2019) ImmunoSERS para la detección de las células musculares lisas en placas ateroscleróticas. Biosensores y bioelectrónica 133: 79-85. doi.org/10.1016/j.bios.2019.02.068
  • BRONCE: Ruth Schmidt, Harald Fitzek, Manfred Nachtnebel, Claudia Mayrhofer, Hartmuth Schröttner y Armin Zankel (2019) la combinación de la microscopia electrónica, de la microscopia de Raman y de la espectroscopia de radiografía dispersiva de la energía para la investigación de materiales poliméricos. Simposios macromoleculares 384: 1800237. doi.org/10.1002/masy.201800237

El ORO de papel de la recompensa: Control de calidad automatizado de baterías de ión de litio

Las baterías de ión de litio (LIBs) ofrecen la potencia para la mayoría de los dispositivos eléctricos que utilizamos cada día, tal como teléfonos celulares, tablillas y computadoras portátiles. Su revelado fue honrado con el Premio Nobel En química el año pasado. El control de calidad en tiempo real automatizado de los materiales de la LIBERACIÓN es necesario para la investigación industrial y la producción. Ankur Baliyan e Imai de Hideto del arco de Nissan. (Yokosuka, Japón) gane la recompensa 2020 del papel del oro para su aproximación aprender-basada máquina a analizar los datos de Raman de liberaciones. Las imágenes de Raman de los cátodos de la LIBERACIÓN pueden visualizar la distribución espacial del material activo del cátodo (óxido del cobalto del manganeso del níquel del litio, abreviada como LiMO2) y de la matriz circundante del carbono. Para automatizar y acelerar el proceso de determinar las firmas espectrales en los grupos de datos de Raman, los autores desarrollaron un marco analítico aprender-basado máquina. Comienza automáticamente preprocesando los datos de Raman para quitar la línea de fondo y los rayos cósmicos. Después, los algoritmos determinan el número de componentes, extraen las firmas espectrales correspondientes, y las determinan. Los espectros finalmente se utilizan para entrenar a una red neuronal, que puede entonces analizar automáticamente los datos de Raman lo mismo o de una diversa muestra de la LIBERACIÓN. Los autores demostraron que el análisis de datos por la red neuronal entrenada rindió los resultados constantes con resultados de un utilizador experimentado. Sin embargo, el algoritmo encontró que dos firmas de menor importancia además de los componentes principales del carbono y del LiMO2 que correspondieron a una señal de fondo residual y de uno de la exhibición de los componentes principales aumentaron señales de la fluorescencia. La actual aproximación requiere al utilizador muy pequeño entrado y es así conveniente para el control de calidad en tiempo real usando los datos de Raman de las baterías de ión de litio y de otros usos.

La PLATA de papel de la recompensa: Caracterizar placas ateroscleróticas con microscopia del iSERS

La ateroesclerosis es una de las causas de la muerte mayores por todo el mundo. La comprensión del mecanismo de su formación todavía sigue siendo un gran reto en remedio. Las técnicas potentes para vigilar la composición y la estabilidad de placas ateroscleróticas se necesitan así,”

Ewelina Wiercigroch de la universidad de Jagiellonian (Kraków, Polonia), ganador de la recompensa 2020 del papel de plata.

Las placas ateroscleróticas forman en las paredes arteriales y estrechan los vasos sanguíneos. Vigilar la estabilidad de las placas es de importancia clínica porque su ruptura puede dar lugar a un ataque del recorrido o del corazón. Pues las células musculares lisas (SMCs) desempeñan un papel dominante en estabilizar las placas, su presencia puede servir como marcador para la estabilidad de la placa. Ewelina Wiercigroch, Elzbieta Stepula, Lukasz Mateuszuk, Yuying Zhang, Malgorzata Baranska, Stefan Chlopicki, Sebastian Schlücker y Kamilla Malek de la universidad de Jagiellonian y de la universidad de Duisburgo-Essen (Alemania) demostraron la conveniencia de Raman superficie-aumentado inmuno que dispersaba (iSERS) la microscopia para manchar SMCs en placas ateroscleróticas. Las escrituras de la etiqueta de SERS fueron conjugadas con un anticuerpo primario dirigido contra la α-actinia de SMCs (iSERS directo) o con un anticuerpo secundario apropiado (iSERS indirecto). Las imágenes del iSERS de las secciones de la arteria del ratón visualizaron las regiones que contenían SMCs y el análisis de atado permitió la cuantificación del porcentaje de SMCs situó en las placas. Los resultados de la coloración del iSERS estuvieron de acuerdo cualitativo y cuantitativo con ésos de la coloración (IF) de la inmunofluorescencia. SI es el patrón oro actual en la visualización de componentes ateroscleróticos, pero el iSERS ofrece algunas ventajas, tales como photostability más alto. El estudio establece así el iSERS como técnica prometedora para visualizar y cuantificar SMCs en placas ateroscleróticas.

El BRONCE de papel de la recompensa: Proyección de imagen correlativa de Raman de materiales poliméricos

Ruth Schmidt de la Universidad Tecnológica de Graz (Graz, Austria) recibe la recompensa de papel de bronce 2020, así como sus colegas Harald Fitzek, Manfred Nachtnebel, Claudia Mayrhofer, Hartmuth Schröttner y Armin Zankel. El grupo demostró el potencial de la proyección de imagen correlativa y de la espectroscopia de radiografía dispersiva de la microscopia y de la energía del electrón de la exploración (SUBIDA) (EDXS) de Raman para los polímeros de investigación. Los materiales poliméricos son populares en muchos usos debido a su gran variedad de propiedades útiles, tales como alta elasticidad o fortaleza. Para caracterizar sus propiedades, las ventajas de tres técnicas de proyección de imagen fueron combinadas. La microscopia electrónica de la exploración (SEM) detectó la información estructural de alta resolución, mientras que la proyección de imagen de Raman reveló la composición química y fue complementada por la información elemental de EDXS. La publicación ofrece un capítulo detallado de la metodología que describa diversas aproximaciones de la preparación de la muestra y maneras de la proyección de imagen. Por ejemplo, explica las estrategias para la proyección de imagen de SEM sin el recubrimiento de la muestra, que obstaculizaría la proyección de imagen subsiguiente de Raman. Tres especímenes del polímero fueron investigados con la SUBIDA y EDXS, rindiendo la información complementaria de la misma región de la muestra. Las estructuras bastas y finas de las muestras fueron correlacionadas con las propiedades químicas y la estructura de capa de materiales de embalaje fue visualizada. Los añadidos de partículas en una matriz del polímero fueron determinados y su distribución dimensional fue investigada. Los autores esfuerzo que SEM combinado, proyección de imagen de Raman y posibilidades de las ofertas de EDXS las grandes de analizar los materiales poliméricos.

La competencia continúa: Recompensa 2021 del papel de WITec

Se invita a los científicos de todos los campos del uso que participen en la competencia de papel de la recompensa 2021 (www.witec.de/paper-award). Los artículos publicados en 2020 en un gorrón par-revisado que ofrecen los datos obtenidos con un microscopio de WITec se pueden someter a [email protected] hasta el 31 de enero de 2021st. WITec está observando otra vez adelante a recibir muchas nuevas y excepcionales publicaciones.

Source:

Citations

Please use one of the following formats to cite this article in your essay, paper or report:

  • APA

    WITec GmbH. (2020, April 23). WITec anuncia a los ganadores de papel de la recompensa 2020. News-Medical. Retrieved on August 08, 2020 from https://www.news-medical.net/news/20200423/WITec-announces-Paper-Award-2020-winners.aspx.

  • MLA

    WITec GmbH. "WITec anuncia a los ganadores de papel de la recompensa 2020". News-Medical. 08 August 2020. <https://www.news-medical.net/news/20200423/WITec-announces-Paper-Award-2020-winners.aspx>.

  • Chicago

    WITec GmbH. "WITec anuncia a los ganadores de papel de la recompensa 2020". News-Medical. https://www.news-medical.net/news/20200423/WITec-announces-Paper-Award-2020-winners.aspx. (accessed August 08, 2020).

  • Harvard

    WITec GmbH. 2020. WITec anuncia a los ganadores de papel de la recompensa 2020. News-Medical, viewed 08 August 2020, https://www.news-medical.net/news/20200423/WITec-announces-Paper-Award-2020-winners.aspx.