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Le modèle de calcul nouveau mesure les configurations fondamentales de boîte de vitesses de COVID-19

Avec la pandémie COVID-19 ayant pour résultat des lockdowns dans différentes parties du monde, des USA à beaucoup de pays européens, il y a eu des discussions fortes sur quand et comment nous pouvons en toute sécurité rouvrir l'économie.

La recherche neuve aboutie par des informaticiens d'université (HKBU) de baptiste de Hong Kong a employé une approche de modélisation caractéristique caractéristique pour répondre à la question critique en termes de temps de quand des mesures rigoureuses de distancer et de quarantaine du social contre COVID-19 peuvent être débloquées de sorte que la vie normale et les activités économiques puissent être remises d'une façon sûre.

L'équipe de recherche a développé un modèle de calcul nouveau qui expressément caractérise et mesure les configurations fondamentales de boîte de vitesses parmi différentes populations tout au long des phases variées de la manifestation COVID-19. Basé sur le modèle, l'équipe de recherche a effectué une analyse estimative des différents régimes de reprise de travail, indiquant les implications économiques respectives et les niveaux du risque de transmission de la maladie liés à chaque régime.

La recherche originelle a été intitulée « ce qui sont les configurations fondamentales de boîte de vitesses de la manifestation COVID-19 ? Une caractérisation sociale spécifique à l'âge de contact », et elle étaient publiées en tourillon d'EClinicalMedicine de The Lancet.

Approche nouvelle de la science de caractéristiques aux enjeux de santé publique

Le modèle a été développé par une équipe de recherche du service de HKBU de l'informatique, et l'étude a été aboutie par professeur Liu Jiming, professeur de présidence du service, en collaboration avec l'institut national des maladies parasites du Centre de Contrôle des Maladies et de la prévention chinois (CDC de la Chine) et l'Académie des sciences chinoise.

Pendant plus d'une décennie, notre équipe de recherche à HKBU a été consacrée à adopter une approche interdisciplinaire tout en accroissant l'analytique de caractéristiques et les méthodologies nouveaux d'artificial intelligence pour relever des défis globaux de santé publique tels que la malaria et la grippe. Notre travail actuel, publié dans un tourillon médical international, représente une seule tentative scientifique en réponse à la pandémie COVID-19. »

Professeur Liu Jiming, HKBU

Un modèle social spécifique à l'âge de caractérisation de contact

Les chercheurs pouvaient caractériser les configurations de transmission de la maladie en examinant les interactions entre les gens. Le modèle de calcul a divisé la population en sept tranches d'âge avec leurs propres cercles, lieux de rassemblement et configurations sociaux spécifiques d'activité. Quatre réglages sociaux représentatifs de contact, à savoir familles, des écoles, des lieux de travail, et des lieux publics, ont été considérés en tant qu'eux sont des exemples des populations denses dans lesquelles l'écart de COVID-19 peut se produire.

Six villes dans la Chine continentale, y compris Wuhan et cinq villes de trois zones principales, à savoir Pékin, Tianjin, Hangzhou, Suzhou, et Shenzhen, se sont analysées. Dans chaque cas, une modification de contact a été impliquée pour décrire l'intensité de contact entre différentes tranches d'âge pour chacun des quatre réglages, et ceci a permis à la dynamique de la transmission de la maladie d'être calculée. Des cas confirmés, les tailles de population, et les mesures d'intervention respectives des villes ont été tenus compte en établissant le modèle.

Analyse estimative des régimes de reprise de travail

Avec ce modèle basé sur contact social spécifique à l'âge de boîte de vitesses, l'équipe a effectué pour projeter le développement estimatif de la manifestation COVID-19, avec une orientation sur la reprise de travail planification.

Des risques de transmission de la maladie et le choc prévu sur l'accroissement local de PIB ont été examinés pour les différents régimes de reprise de travail. Ces régimes varient de les plus cléments, dans lesquels le travail reprend plus tôt et complète dans une trame de temps plus courte, à la plus stricte où le travail reprend plus tard dans une plus longue trame de temps générale. Des résultats de l'analyse sur Pékin, Tianjin, Hangzhou, Suzhou, et Shenzhen sont récapitulés dans l'appendice. Wuhan s'est également analysé et les chercheurs proposent que la ville devrait prendre plus longtemps pour compléter la reprise de travail afin de réduire le risque potentiel de boîte de vitesses.

Projections qui aident l'élaboration de la politique

Le modèle de calcul caractéristique caractéristique développé par l'équipe de recherche fournit une solution analytique à base scientifique qui active des décisionnaires aux plans de développement qui peuvent réaliser l'endiguement du risque de transmission de la maladie et la réouverture graduelle des villes affectées d'une façon sûre. En réalisant une analyse estimative caractéristique caractéristique, les décisionnaires peuvent prévoir la meilleure heure de rouvrir l'économie. Par exemple, ils peuvent établir s'ils devraient rouvrir leurs villes aussi tardives que possible et par conséquent n'ayez aucun risque de transmission de la maladie, ou alternativement, travail de résumé et durée graduellement et systématiquement tout en maintenant toutes les mesures de contrôle nécessaires pour éliminer n'importe quelle transmission de la maladie potentielle.

L'équipe de recherche partagera ouvertement leur modélisation numérique et outils d'analyse caractéristique caractéristique avec des décisionnaires et des chercheurs de santé publique autour du monde, et ceci leur permettra de capitaliser de ces outils pour la prise de décision utilisant leurs caractéristiques épidémiologiques domestiques.