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O modelo computacional novo determina os testes padrões subjacentes da transmissão de COVID-19

Com a pandemia COVID-19 tendo por resultado lockdowns em partes diferentes do mundo, dos E.U. a muitas nações européias, houver uns debates intensos em quando e como nós podemos com segurança reabrir a economia.

A pesquisa nova conduzida por cientistas de computador da universidade (HKBU) de baptista de Hong Kong usou uma aproximação de modelagem dados-conduzida para responder à pergunta tempo-crítica de quando as medidas estritas se afastar e de quarentena do social contra COVID-19 podem ser afrouxadas de modo que a vida normal e as actividades económicas pudessem ser restauradas em uma maneira segura.

A equipa de investigação desenvolveu um modelo computacional novo que explicitamente caracterizasse e determinasse os testes padrões subjacentes da transmissão entre populações diferentes ao longo das várias fases da manifestação COVID-19. Baseado no modelo, a equipa de investigação realizou uma análise em perspectiva dos planos diferentes da ressunção do trabalho, revelando as implicações econômicas respectivas e os níveis de risco da transmissão da doença associado com cada plano.

A pesquisa original foi intitulada “o que é os testes padrões subjacentes da transmissão da manifestação COVID-19? Uma caracterização social específica à idade do contacto”, e foram publicadas no jornal do EClinicalMedicine de The Lancet.

Aproximação nova da ciência dos dados aos problemas de saúde públicos

O modelo foi desenvolvido por uma equipa de investigação do departamento de HKBU da informática, e o estudo foi conduzido pelo professor Liu Jiming, professor da cadeira do departamento, em colaboração com o instituto nacional de doenças parasíticas do Centro de controlo de enfermidades e da prevenção chineses (CDC de China) e a academia de ciências chinesa.

Por sobre uma década, nossa equipa de investigação em HKBU foi dedicada a adotar uma aproximação interdisciplinar ao leveraging a analítica nova dos dados e as metodologias da inteligência artificial para endereçar desafios globais da saúde pública tais como a malária e a gripe. Nosso trabalho actual, publicado em um jornal médico internacional, representa uma tentativa científica original em resposta à pandemia COVID-19.”

Professor Liu Jiming, HKBU

Um modelo social específico à idade da caracterização do contacto

Os pesquisadores podiam caracterizar os testes padrões da transmissão da doença examinando as interacções entre povos. O modelo computacional dividiu a população em sete grupos de idade com seus próprios círculos, locais de reunião e testes padrões sociais específicos da actividade. Quatro ajustes sociais representativos do contacto, a saber agregados familiares, escolas, locais de trabalho, e lugares públicos, foram considerados como eles são exemplos das populações densas em que a propagação de COVID-19 pode ocorrer.

Seis cidades na China continental, incluindo Wuhan e cinco cidades de três zonas económicas chaves, a saber Pequim, Tianjin, Hangzhou, Suzhou, e Shenzhen, foram analisadas. Em cada caso, uma matriz do contacto foi pressupor para descrever a intensidade do contacto entre grupos de idade diferentes para cada um dos quatro ajustes, e esta permitiu a dinâmica da transmissão da doença de ser computada. Os casos confirmados, os tamanhos da população, e as medidas de intervenção respectivas das cidades foram levados em consideração ao construir o modelo.

Análise em perspectiva de planos da ressunção do trabalho

Com este modelo contacto-baseado social específico à idade da transmissão, a equipe continuou projectar a revelação em perspectiva da manifestação COVID-19, com um foco na ressunção do trabalho planeia.

Os riscos da transmissão da doença e o impacto calculado no crescimento local do GDP foram examinados para os planos diferentes da ressunção do trabalho. Estes planos variam dos mais leves, em que o trabalho recomeça mais cedo e termina dentro de um prazo mais curto, aos mais restritos onde o trabalho recomeça mais tarde dentro de um prazo total mais longo. Os resultados da análise no Pequim, no Tianjin, no Hangzhou, no Suzhou, e no Shenzhen são resumidos no apêndice. Wuhan foi analisado igualmente e os pesquisadores sugerem que a cidade tome mais por muito tempo para terminar a ressunção do trabalho a fim reduzir o risco potencial da transmissão.

Projecções que ajudam a criação de procedimentos

O modelo computacional dados-conduzido desenvolvido pela equipa de investigação fornece uma solução analítica baseado em ciência que permita responsáveis políticos aos planos de desenvolvimento que podem conseguir a retenção do risco da transmissão da doença e a reabertura gradual de cidades afetadas em uma maneira segura. Conduzindo uma análise em perspectiva dados-conduzida, os responsáveis políticos podem calcular o melhor momento de reabrir a economia. Por exemplo, podem dar certo se devem reabrir suas cidades tão atrasadas como possível e daqui não tenha nenhum risco da transmissão da doença, ou alternativamente, trabalho do resumo e vida gradualmente e sistematicamente ao manter todas as medidas de controle necessárias no lugar para eliminar toda a transmissão potencial da doença.

A equipa de investigação compartilhará abertamente de suas modelagem computacional dados-conduzida e ferramentas analíticas com os responsáveis políticos e os pesquisadores da saúde pública em todo o mundo, e esta permiti-los-á de capitalizar nestas ferramentas para a tomada de decisão usando seus dados epidemiológicos domésticos.