Advertencia: Esta página es una traducción de esta página originalmente en inglés. Tenga en cuenta ya que las traducciones son generadas por máquinas, no que todos traducción será perfecto. Este sitio Web y sus páginas están destinadas a leerse en inglés. Cualquier traducción de este sitio Web y su páginas Web puede ser imprecisa e inexacta en su totalidad o en parte. Esta traducción se proporciona como una conveniencia.

El modelo de cómputo nuevo cuantifica las configuraciones subyacentes de la transmisión de COVID-19

Con el pandémico COVID-19 dando por resultado lockdowns en diversas partes del mundo, de los E.E.U.U. a muchas naciones europeas, ha habido discusiones intensos sobre cuando y cómo podemos abrir de nuevo con seguridad la economía.

La nueva investigación llevada por los informáticos de la universidad (HKBU) de Bautista de Hong Kong ha utilizado una aproximación de modelado dato-impulsada para contestar a la cuestión de puntualidad crítica de cuando las dimensiones rigurosas de la distancia y de la cuarentena del social contra COVID-19 pueden ser aflojadas para poder restablecer vida normal y actividades económicas de una manera segura.

El equipo de investigación desarrolló un modelo de cómputo nuevo que caracteriza y cuantifica explícitamente las configuraciones subyacentes de la transmisión entre diversas poblaciones en las diversas fases del brote COVID-19. De acuerdo con el modelo, el equipo de investigación realizó un análisis anticipado de los diversos planes de la reanudación del trabajo, revelando las implicaciones económicas respectivas y los niveles de riesgo de la transmisión de la enfermedad asociado a cada plan.

¿La investigación original fue titulada “qué es las configuraciones subyacentes de la transmisión del brote COVID-19? Una caracterización social específica a la edad del contacto”, y ella fueron publicadas en el gorrón de EClinicalMedicine de The Lancet.

Aproximación nueva de la ciencia de los datos a los problemas de salud públicos

El modelo fue desarrollado por un equipo de investigación del departamento de HKBU de informática, y el estudio fue llevado por profesor Liu Jiming, profesor de la silla del departamento, en colaboración con el instituto nacional de enfermedades parásitas del Centro de control de enfermedades y de la prevención chinos (CDC de China) y la academia de ciencias china.

Por encima una década, han dedicado a nuestro equipo de investigación en HKBU a adoptar una aproximación interdisciplinaria mientras que leveraging analytics nuevo de los datos y metodologías de la inteligencia artificial para dirigir retos globales de la salud pública tales como malaria y gripe. Nuestro trabajo actual, publicado en un gorrón médico internacional, representa una tentativa científica única en respuesta al pandémico COVID-19.”

Profesor Liu Jiming, HKBU

Un modelo social específico a la edad de la caracterización del contacto

Los investigadores podían caracterizar las configuraciones de la transmisión de la enfermedad examinando las acciones recíprocas entre la gente. El modelo de cómputo dividió la población en siete grupos de la misma edad con sus propios círculos sociales específicos, recolectando lugares y configuraciones de la actividad. Cuatro fijaciones sociales representativas del contacto, a saber hogares, las escuelas, los lugares de trabajo, y los lugares públicos, eran consideradas como ellas son ejemplos de las poblaciones densas en quienes la extensión de COVID-19 puede ocurrir.

Seis ciudades en China continental, incluyendo Wuhan y cinco ciudades a partir de tres zonas económicas dominantes, a saber Pekín, Tianjin, Hangzhou, Suzhou, y Shenzhen, eran analizadas. En cada caso, una matriz del contacto fue deducida para describir la intensidad del contacto entre diversos grupos de la misma edad para cada uno de las cuatro fijaciones, y ésta permitió a la dinámica de la transmisión de la enfermedad ser calculada. Los casos confirmados, las tallas de la población, y las dimensiones de la intervención respectivas de las ciudades fueron tenidos en cuenta al construir el modelo.

Análisis anticipado de los planes de la reanudación del trabajo

Con este modelo contacto-basado social específico a la edad de la transmisión, las personas procedieron a proyectar el revelado anticipado del brote COVID-19, con un foco en la reanudación del trabajo proyectan.

Los riesgos de la transmisión de la enfermedad y el impacto estimado en incremento local del GDP fueron examinados para los diversos planes de la reanudación del trabajo. Estos planes varían los más clementes, en los cuales el trabajo reanuda anterior y termina dentro de un marco de un tiempo más corto, los más estrictos donde el trabajo reanuda más adelante dentro de un marco de tiempo total más largo. Los resultados del análisis en Pekín, Tianjin, Hangzhou, Suzhou, y Shenzhen se resumen en apéndice. Wuhan también era analizado y los investigadores sugieren que la ciudad dure para terminar la reanudación del trabajo para reducir el riesgo potencial de la transmisión.

Proyecciones que ayudan a formulación de normas

El modelo de cómputo dato-impulsado desarrollado por el equipo de investigación ofrece una solución analítica basada en la ciencia que habilite a responsables políticos a los planes de concepción que pueden lograr la contención del riesgo de la transmisión de la enfermedad y la reapertura gradual de ciudades afectadas de una manera segura. Conducto un análisis anticipado dato-impulsado, los responsables políticos pueden calcular la mejor época de abrir de nuevo la economía. Por ejemplo, pueden resolverse si deben abrir de nuevo sus ciudades tan atrasadas como posible y por lo tanto no tenga ningún riesgo de la transmisión de la enfermedad, o alternativamente, el trabajo del curriculum vitae y la vida gradualmente y sistemáticamente mientras que mantienen todas las medidas de control necesarias para eliminar cualquier transmisión potencial de la enfermedad.

El equipo de investigación compartirá abiertamente su modelado de cómputo dato-impulsado y herramientas analíticas con los responsables políticos y los investigadores de la salud pública en todo el mundo, y esto les permitirá capitalizar en estas herramientas para la toma de decisión usando sus datos epidemiológicos nacionales.