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El sistema de visión de computador descubre fiebre remotamente para eliminar COVID-19

La gente que se acerca al mostrador en el hospital judío de Albert Einstein (HIAE) en la ciudad de São Paulo hace su temperatura tomar remotamente por un sistema de visión de computador instalado en una olumna próxima.

Consistiendo en una cámara térmica y armado con algoritmos faciales del reconocimiento, el sistema explora la cara de la gente y mide su temperatura automáticamente.

Si el sistema descubre una fiebre, uno de los síntomas de COVID-19, su software de la inteligencia (AI) artificial envía una alarma del smartphone a la enfermera del servicio, que activará rápidamente el protocolo de la clasificación del hospital, aislando a la persona en caso de necesidad para evitar la transmisión de SARS-CoV-2 en el ambiente del hospital.

El sistema se llama Fevver (con dos v pero evidentemente la referencia a la fiebre). Fue desarrollado en común por dos lanzamientos del AI basados en el estado de São Paulo, de Hoobox y de Radsquare, que son soportados por Eretz.bio, una incubadora de lanzamiento de la atención sanitaria operada por la sociedad caritativa Judío-Brasileña de Albert Einstein (SBIBAE).

Hoobox también es soportado por el asiento de investigación de São Paulo - investigación innovadora de FAPESP en programa de la pequeña empresa (TUBO).

Sabíamos que si combináramos las tecnologías desarrolladas por nosotros, podríamos descubrir fiebre con un alto nivel de exactitud.”

Pablo Gurgel Pinheiro, CEO, Hoobox

La producción de Fevver está siendo actualmente alta en rampa. Se basa en un método facial del reconocimiento desarrollado por Hoobox como parte de un proyecto soportado por FAPESP vía el TUBO (leído más en: agencia.fapesp.br/29866).

Para descubrir fiebre, el sistema primero determina la cara y extrae exacto puntos de las esquinas de los aros, desechando “ruido fisiológico” por ejemplo el sudor.

Se mide la temperatura de la esquina del aro termográfico usando la tecnología infrarroja de la energía-detección desarrollada por Radsquare. Se apuntan las esquinas del aro porque los conductos lacrimales se localizan allí.

Los conductos lacrimales no tienen ninguna cubierta de la piel y nivel relativamente estable de la humedad. En términos vasculares, están muy cercanos al cerebro, que controla temperatura del cuerpo. Todo el esto les hace ideal con el propósito de temperatura de medición por termografía.”

Felipe Brunetto Tancredi, fundador y CSO de Radsquare

Tancredi era el investigador principal para un proyecto soportado por FAPESP en el campo de la proyección de imagen de resonancia magnética (MRI).

Si se descubre la fiebre, las imágenes del sistema la persona y notifican a la enfermera del mostrador o del servicio. “Mide las temperaturas de un gran número de personas lejos más rápidamente que métodos convencionales y no requiere a un operador,” Pinheiro dijo. “Que es determinado importante en una situación como el pandémico COVID-19, con muchos pacientes que tienen síntomas de la enfermedad que tiene que ser cuidada para al mismo tiempo.”

Los resultados han sido tan positivos que HIAE ha decidido a instalar el sistema en otras partes del hospital para poder medir la temperatura de visitantes y del estado mayor.

“La tecnología es extremadamente útil para la investigación rápida seguida por la clasificación y aislamiento en caso necesario, aumentando el seguro de los internos y del estado mayor,” dijo la tierra de José Cláudio Cyrineu, el jefe de HIAE de la innovación.

Los investigadores también quisieran que el sistema fuera utilizado en los hospitales de campaña que se han abierto recientemente en diversas partes del Brasil y en hospitales públicos regulares.

Sin embargo, el interés en el sistema es el más fuerte de todos de las firmas industriales que quieren vigilar la temperatura de los empleados en un esfuerzo de reducir el riesgo de transmisión del lugar de trabajo del virus.

“El reto que hacemos frente ahora es hacer la tecnología altamente escalable así que puede ser utilizado en varios sectores,” Pinheiro dijo.