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Comment les conditions météorologiques et la démographie influencent l'écart COVID-19

Que peut arrêter l'écart du coronavirus nouveau ? Une étude neuve publiée dans le medRxiv de tourillon de prétirage démystifie en avril 2020 l'idée que le réchauffeur et les conditions plus humides peuvent gêner la pandémie de la propagation facilement.

Étude : La dynamique de Covid-19 : chronologie de conditions météorologiques, de démographie et d
Étude : La dynamique de Covid-19 : chronologie de conditions météorologiques, de démographie et d'infection. Crédit d'image : DigitalMammoth

La pandémie COVID-19 a assuré l'attention du public pendant des mois maintenant, avec sa propension d'entraîner la maladie pneumonique sévère et souvent fatale dans les personnes âgées, l'immunodéprimé, et les ceux avec des conditions médicales fondamentales. Les premiers cas se sont produits en Chine pendant en décembre 2019, écartant rapidement ensuite cela pour affecter plus de 210 pays le monde plus de.

Tandis qu'au commencement tous les cas dans l'hémisphère sud pourraient être tracés aux gens qui étaient récent retournés de Chine ou d'autres pays asiatiques, dans chaque pays ensuite, l'illustration a été d'étendre de la communauté locale et d'augmentation rapide du nombre de cas. En particulier, une fois qu'il y a 100 cas, le graphique devient exponentiel au cours des dix jours suivants. La seule différence est dans le taux de croissance.

Le Brésil est un tel pays où le premier cas a été recensé le 26 février 2020, un voyageur qui était retourné d'Italie du nord. Avant le 6 mars, l'écart a été identifié pour être par la communauté plutôt que de l'extérieur, et des augmentations exponentielles ont été notées du nombre de cas tout au long de mars.

Le fait remarquable par les chercheurs était celui dès le début de la manifestation jusqu'à fin mars, le Brésil a remarqué les conditions météorologiques chaudes et humides. Ceci propose que le coronavirus nouveau SARS-CoV-2 ne soit pas découragé par de telles conditions, à la différence de beaucoup d'autres virus.

Comment l'étude a-t-elle été allée ?

L'étude actuelle est visée découvrant l'effet de trois types de variables différents sur l'accroissement précoce de la manifestation, à savoir, les conditions météorologiques, y compris la température et l'humidité absolue, la densité de population, et la chronologie COVID-19. Les chercheurs ont regardé des cas dans 50 conditions Etats-Unis et des 110 pays différents avec les dossiers adéquats de ces variables jusqu'au 10 avril.

Ils ont examiné le taux de croissance de cas en termes de coefficient exponentiel, commençant du jour du casth 100 dans chaque pays, au sujet de ces variables.

La chaleur et humidité

Les résultats des conditions des États-Unis prouvent que la pandémie ne peut pas être prévue pour ralentir dans des conditions de la chaleur et d'humidité dans les marges remarquées en février et mars 2020. Les températures ont échelonné de -2,4 à 24C et 2,3 à 15 g/m3 en travers de la gamme des pays affectés.

Quand seulement les variables de conditions météorologiques sont considérées, il semble que que réchauffeur et pays plus humides remarquent un bas débit d'écart. Ceci disparaît, cependant, en plus de la variable de chronologie.

Ils commentent : « En fait, l'opposé est vrai : plus la température et l'humidité absolue sont élevée, plus le COVID-19 a augmenté aux conditions des États-Unis rapidement, dans les stades précoces de la manifestation. »

Comment la densité de population affecte-t-elle l'écart ?

La deuxième révélation est que la densité de population est le facteur prédictif le plus significatif de l'écart de rapid tôt du virus. Une densité de population réduit les régimes du contact, de l'extérieur et au sein des communautés, ralentissant le régime de l'écart. Depuis que de telles conditions enregistreraient leur premier cas tard dans la manifestation, elles pratiqueraient type déjà distancer social à ce moment là, davantage de transmission du virus limitative.

Avec tous les dix jours de délai pendant la date d'enregistrer le 100th cas, le coefficient d'extension est réduit par 0,053 remarques et 0,045 remarques pour les conditions des États-Unis et les pays, respectivement. Ceci montre l'importance de distancer social, qui produit une faible densité artificielle de population, en réduisant ce coefficient. Ceci, consécutivement, évite une décomposition des cas au cours d'une brève période, comme produit à New York.

Quand la densité de population est doublée, le coefficient d'extension montera par 0,011 remarques, et le 100th cas se produira environ pendant deux jours plus tôt dans ce cas.

Quel est l'effet du temps aux 100 premiers cas ?

Et en conclusion, plus le pays ou la condition atteint les 100 premières conditions est rapide, plus est la vitesse de l'écart de la manifestation élevée. Cette variable est la seule significative pour les pays dans l'étude. Elle explique environ un tiers de la variabilité du taux de croissance dans les pays.

La raison de sélecter cette variable est celle par cette remarque, communauté on s'attend à ce que que l'écart soit en cours, représentant le taux de croissance exponentiel. Les 100 premiers cas se produisent habituellement au sein d'une ou quelque communautés, qui indique la présence de la boîte de vitesses locale.

Remontant toutes les variables, seulement la densité de population et la chronologie sont significatives statistiquement, représentant plus de la moitié des différences entre le taux de croissance dans conditions d'États-Unis variées.

Quelles sont les implications ?

Les conditions météorologiques ne semblent pas jouer un rôle en déterminant le régime de l'écart tôt de COVID-19. Au lieu de cela, la densité de population est clavette, à cause des caractéristiques de telles communautés qui introduisent plus de nombre important de contacts, et de la présence continuelle des voyageurs de l'extérieur.

Pour les conditions et des pays des États-Unis, cependant, le délai au casth 100 est la variable la plus essentielle en déterminant le taux de croissance de la manifestation. Ceci peut se produire parce que les gens et les gouvernements prennent de même la pandémie sérieusement à ce stade et commencent à prendre des mesures de protection.

C'est l'explication le plus susceptible parce qu'il n'y a aucun signe que le virus devient moins efficace dorénavant. Il est temps de cesser d'espérer que la température élevée et l'humidité aideront à arrêter le virus parce que même les pays chauds et humides avec des taux de transmission apparents inférieurs sont souvent ceux avec des régimes inférieurs et peu fiables d'enregistrement ou ceux avec l'indisponibilité du contrôle.

Le message que les chercheurs veulent mourir est que distancer social est la seule stratégie qui semble fonctionner pour réduire l'étendue de la manifestation dans tous les pays et conditions où ils sont en place.

Avis important

le medRxiv publie les états scientifiques préliminaires qui pair-ne sont pas observés et, en conséquence, pour ne pas être considérés comme concluants, guident la pratique clinique/comportement relatif à la santé, ou traité en tant qu'information déterminée.

Journal reference:
Dr. Liji Thomas

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Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

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