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Come il tempo ed i dati demografici influenzano la diffusione COVID-19

Che cosa può fermare la diffusione del coronavirus novello? Un nuovo studio pubblicato nel medRxiv del giornale della pubblicazione preliminare nell'aprile 2020 debunks l'idea che lo scaldino e le circostanze più umide possono ostacolare la pandemia dalla diffusione facilmente.

Studio: La dinamica di Covid-19: cronologia del tempo, di dati demografici e di infezione. Credito di immagine: DigitalMammoth
Studio: La dinamica di Covid-19: cronologia del tempo, di dati demografici e di infezione. Credito di immagine: DigitalMammoth

La pandemia COVID-19 ora ha assunto la direzione dell'attenzione del pubblico per i mesi, con la sua tendenza a causare la malattia polmonare severa e spesso interna negli anziani, immunocompromised ed in quelli con le condizioni mediche di fondo. I primi casi si sono presentati in Cina durante dicembre 2019, spargente rapido dopo quello per pregiudicare oltre 210 paesi dappertutto.

Mentre inizialmente tutti i casi nell'emisfero australe potrebbero essere rintracciati alla gente che recentemente aveva ritornato da allora in poi dalla Cina o da altri paesi asiatici, in ogni paese, la maschera è stato della diffusione della comunità locale e dell'aumento rapido nel numero dei casi. In particolare, una volta che ci sono 100 casi, il grafico diventa esponenziale durante i dieci giorni prossimi. La sola differenza è nel tasso di crescita.

Il Brasile è un tale paese in cui il primo caso è stato identificato il 26 febbraio 2020, un viaggiatore che aveva ritornato dall'Italia del Nord. Dal 6 marzo, la diffusione è stata riconosciuta per essere attraverso la comunità piuttosto che da fuori e gli aumenti esponenziali sono stati notati nel numero dei casi durante marzo.

Il fatto celebre dai ricercatori era quello dall'inizio dello scoppio fino alla fine di marzo, il Brasile ha avvertito il tempo caldo ed umido. Ciò suggerisce che il coronavirus novello SARS-CoV-2 non sia trattenuto da tali circostanze, a differenza di molti altri virus.

Come lo studio è stato fatto?

Lo studio corrente è puntato su che scopre l'effetto di tre tipi di variabili differenti sulla crescita iniziale dello scoppio, vale a dire, il tempo, compresi la temperatura e l'umidità assoluta, la densità demografica e la cronologia COVID-19. I ricercatori hanno esaminato i casi in 50 stati di U.S.A. e di altri 110 paesi con le registrazioni adeguate di queste variabili fino al 10 aprile.

Hanno esaminato il tasso di accrescimento di caso in termini di coefficiente esponenziale, cominciante a partire dal giorno del casoth 100 in ogni paese, riguardo a queste variabili.

Calore ed umidità

I risultati dagli stati di Stati Uniti indicano che la pandemia non può essere preveduta per rallentare nelle circostanze del calore e dell'umidità all'interno degli intervalli sperimentati a febbraio e marzo 2020. Le temperature hanno variato da -2,4 a 24C e 2,3 - 15 g/m3 attraverso l'intervallo dei paesi commoventi.

Quando soltanto le variabili del tempo sono considerate, sembra che quegli scaldino e paesi più umidi sperimentino un più a tariffa ridotta della diffusione. Ciò sparisce, tuttavia, con l'aggiunta della variabile di cronologia.

Commentano: “Infatti, l'opposto è vero: più alta la temperatura e l'umidità assoluta, più velocemente il COVID-19 si è espanto negli stati di Stati Uniti, nelle fasi iniziali dello scoppio.„

Come la densità demografica pregiudica la diffusione?

La seconda rivelazione è che la densità demografica è presto il preannunciatore più significativo della diffusione della rapida del virus. Una popolazione rada diminuisce le tariffe del contatto, sia da esterno che all'interno delle comunità, rallentanti la velocità di diffusione. Da quando tali stati riferirebbero tardi il loro primo caso nello scoppio, già stavano praticando tipicamente il sociale che distanzia a quel punto, ulteriore trasmissione virale di limitazione.

Con ogni dieci giorni della mora nella data di segnalazione del 100th caso, il coefficiente di espansione è ridotto da 0,053 punti e da 0,045 punti per gli stati di Stati Uniti ed i paesi, rispettivamente. Ciò mostra l'importanza di distanziare sociale, che crea una scarsità artificiale di popolazione, nella diminuzione del questo coefficiente. Ciò, a sua volta, impedisce un'esplosione dei casi durante un breve periodo, come accaduto in New York.

Quando la densità demografica è raddoppiata, il coefficiente di espansione andrà su da 0,011 punti e il 100th caso accadrà più presto i circa due giorni in questo caso.

Che cosa è l'effetto del tempo ai primi 100 casi?

E per concludere, più veloce il paese o stato raggiunge i primi 100 stati, più alta è la velocità della diffusione dello scoppio. Questa variabile è quella significativa sola per i paesi nello studio. Spiega circa un terzo della variabilità del tasso di crescita nei paesi.

La ragione di selezionare questa variabile è quella da questo punto, comunità che la diffusione si pensa che sia in corso, rappresentando il tasso di crescita esponenziale. I primi 100 casi si presentano solitamente all'interno di una o alcuna comunità, che indica la presenza di trasmissione locale.

Un tutte le variabili, soltanto la densità demografica e la cronologia sono statisticamente significative, rappresentando più della metà delle differenze fra il tasso di accrescimento in vari stati di Stati Uniti.

Che cosa sono le implicazioni?

Il tempo non sembra svolgere un ruolo nella determinazione della tariffa della diffusione iniziale di COVID-19. Invece, la densità demografica è tasto, sia a causa delle caratteristiche di tali comunità che promuovono un numero più significativo dei contatti che della presenza costante di viaggiatori dall'esterno.

Per gli stati ed i paesi di Stati Uniti, tuttavia, la mora al casoth 100 è la variabile più cruciale nella determinazione del tasso di crescita dello scoppio. Ciò può essere perché la gente ed i governi catturano egualmente seriamente in questa fase la pandemia e cominciano ad approntare i provvedimenti cautelari.

Ciò è la spiegazione più probabile perché non c'è segno che il virus sta diventando meno potente a partire da ora. È tempo di smettere di sperare che la temperatura elevata e l'umidità contribuiscano a fermare il virus perché gli anche paesi caldi e umidi con le tariffe evidenti basse della trasmissione sono spesso quelli con le tariffe basse ed inaffidabili di segnalazione o quelli con l'indisponibilità della prova.

Il messaggio che i ricercatori vogliono passare sopra è che distanziare del sociale è la sola strategia che sembra lavorare per diminuire la portata dello scoppio in tutti i paesi e stati in cui esistono.

Avviso importante

il medRxiv pubblica i rapporti scientifici preliminari che pari-non sono esaminati e, pertanto, per non essere considerati conclusivi, guida la pratica clinica/comportamento correlato con la salute, o trattato come informazioni stabilite.

Journal reference:
Dr. Liji Thomas

Written by

Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

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