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Cómo el tiempo y los datos demográficos influencian la extensión COVID-19

¿Qué puede parar la extensión del coronavirus nuevo? Un nuevo estudio publicado en el medRxiv del gorrón de la prueba preliminar debunks en abril de 2020 la idea que el calentador y condiciones más húmedas pueden obstaculizar el pandémico de extenderse fácilmente.

Estudio: La dinámica de Covid-19: cronología del tiempo, de los datos demográficos y de la infección. Haber de imagen: DigitalMammoth
Estudio: La dinámica de Covid-19: cronología del tiempo, de los datos demográficos y de la infección. Haber de imagen: DigitalMammoth

El pandémico COVID-19 ahora ha asumido el control la atención del público por meses, con su propensión a causar enfermedad neumónica severa y a menudo fatal en los ancianos, immunocompromised, y ésos con dolencias subyacentes. Los primeros casos ocurrieron en China durante diciembre de 2019, extendiendo rápidamente después eso para afectar sobre 210 países al mundo encima.

Mientras que todos los casos en el hemisferio meridional se podrían trazar inicialmente a la gente que había vuelto recientemente de China o de otros países asiáticos, en cada país después de eso, el retrato ha estado de extensión de la comunidad local y de aumento rápido en el número de casos. Particularmente, una vez que hay 100 casos, el gráfico llega a ser exponencial durante los diez días próximos. La única diferencia está en el índice de crecimiento.

El Brasil es un tal país en donde el primer caso fue determinado el 26 de febrero de 2020, las hojas de ruta (traveler) que habían vuelto de Italia septentrional. El 6 de marzo, la extensión fue reconocida para estar a través de la comunidad bastante que de fuera, y los aumentos exponenciales fueron observados en el número de casos en marzo.

El hecho conocido por los investigadores era el desde el principio del brote hasta finales de marzo, el Brasil experimentó el tiempo caliente y húmedo. Esto sugiere que el coronavirus nuevo SARS-CoV-2 no sea disuadido por tales condiciones, a diferencia de muchos otros virus.

¿Cómo el estudio fue hecho?

El estudio actual se dirige que destapa el efecto de tres diversos tipos de variables sobre el incremento temprano del brote, a saber, el tiempo, incluyendo la temperatura y la humedad absoluta, la densidad demográfica, y la cronología COVID-19. Los investigadores observaban casos en 50 estados de los E.E.U.U. y de otros 110 países con los archivos adecuados de estas variables hasta 10 de abril.

Examinaron la tasa de crecimiento del caso en términos de coeficiente exponencial, comenzando a partir del día del casoth 100 en cada país, referente a estas variables.

Calor y humedad

Los resultados de los estados de los E.E.U.U. muestran que el pandémico no se puede preveer para retrasar bajo condiciones del calor y de la humedad dentro de los alcances experimentados en febrero y marzo de 2020. Las temperaturas colocaron a partir del -2,4 a 24C y 2,3 a 15 g/m3 a través del alcance de países afectados.

Cuando solamente se consideran las variables del tiempo, parece que ese calentador y países más húmedos experimentan un más de tarifa reducida de la extensión. Esto desaparece, sin embargo, con la adición de la variable de la cronología.

Comentan: “De hecho, el contrario es verdad: cuanto más alta es la temperatura y la humedad absoluta, cuanto más rápidamente el COVID-19 se ha desplegado en los estados de los E.E.U.U., en los primeros tiempos del brote.”

¿Cómo la densidad demográfica afecta a la extensión?

La segunda revelación es que la densidad demográfica es el calculador más importante de la extensión del rapid temprano del virus. Una población escasa reduce los índices de contacto, de exterior y dentro de las comunidades, reduciendo el índice de extensión. Desde que tales estados denunciarían su primer caso tarde en el brote, estarían practicando típicamente ya la distancia social en ese momento, transmisión viral de restricción adicional.

Con cada diez días de retraso en la fecha de denunciar el 100o caso, el coeficiente de extensión es reducido por 0,053 puntos y 0,045 puntos para los estados de los E.E.U.U. y los países, respectivamente. Esto muestra la importancia de la distancia social, que crea una dispersión artificial de la población, en reducir este coeficiente. Esto, a su vez, previene una explosión de casos dentro de un período abreviado, según lo suceso en Nueva York.

Cuando se duplica la densidad demográfica, el coeficiente de extensión subirá por 0,011 puntos, y el 100o caso ocurrirá cerca de dos días anterior en este caso.

¿Cuál es el efecto del tiempo a los primeros 100 casos?

Y finalmente, cuanto más rápido es el país o el estado alcanza los primeros 100 estados, más alta es la velocidad de la extensión del brote. Esta variable es la única importante para los países en el estudio. Explica alrededor de un tercero de la variabilidad del índice de crecimiento en los países.

La razón para seleccionar esta variable es ésa al lado de este punto, comunidad que se prevee que la extensión esté en curso, explicando el índice de crecimiento exponencial. Los primeros 100 casos ocurren generalmente dentro de una o alguna comunidades, que apunta a la presencia de transmisión local.

Poniendo todas las variables juntas, solamente la densidad demográfica y la cronología son importantes estadístico, explicando sobre la mitad de las diferencias entre la tasa de crecimiento en diversos estados de los E.E.U.U.

¿Cuáles son las implicaciones?

El tiempo no parece desempeñar un papel en la determinación del índice de la extensión temprana de COVID-19. En lugar, la densidad demográfica es llave, debido a las características de tales comunidades que asciendan un número más importante de contactos, y de la presencia constante de hojas de ruta (traveler) del exterior.

Para los estados y los países de los E.E.U.U., sin embargo, el retraso al casoth 100 es la variable más crucial de determinar el índice de crecimiento del brote. Esto puede ser porque la gente y los gobiernos toman igualmente el pandémico seriamente en esta etapa y comienzan a tomar dimensiones protectoras.

Ésta es la explicación más probable porque no hay signo que el virus está llegando a ser menos potente a partir de ahora. Es hora de parar el esperar de que la temperatura alta y la humedad ayudarán a parar el virus porque los incluso países calientes, húmedos con índices evidentes inferiores de transmisión son a menudo ésos con regímenes inferiores y no fiables de la información o ésos con la indisponibilidad de la prueba.

El mensaje que los investigadores quieren pasar conectado es que la distancia social es la única estrategia que parece trabajar para reducir la extensión del brote en todos los países y estados donde están en el lugar.

Advertencia importante

el medRxiv publica los partes científicos preliminares que par-no se revisan y, por lo tanto, para no ser mirados como concluyentes, conduce práctica clínica/comportamiento relativo a la salud, o tratado como información establecida.

Journal reference:
Dr. Liji Thomas

Written by

Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

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